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文档简介

任务二

数据处理数据处理任务要求3任务描述2任务准备1任务实现4数据清洗数据清洗是指对有重复、错误或残缺等问题的数据进行相应的处理，得到标准的、连续的数据。金蝶大数据处理平台可以对上传的Excel表格数据进行数据清洗（全局清洗或局部清洗），具体功能包括数据去重、列删除、字符替换等。数据转换数据转换是将数据转换成规范、结构化的形式，以便更好地理解和处理。数据转换模块可对上传的excel表格中的数据进行数据转换，实现字段精度统一、日期格式转换和数据转置等功能，将数据转化为适当的形式，以便之后数据挖掘分析等需要。数据转换完成后在数据预览下可下载处理好的数据表格或将其保存到数据库。数据处理任务要求3任务描述2任务准备1任务实现4任务描述完成财务报表的采集后，分析师团队发现数据仍然不能直接用于分析，存在一些冗余的字段、日期格式不规范等问题，另外行、列的分布也不符合分析的常用规范。数据处理任务要求3任务描述2任务准备1任务实现4利用金蝶大数据处理平台，将采集的“长江电力”单季度利润表进行转换与清洗，最后保留两列数据：报表日期与营业收入。任务要求数据处理任务要求3任务描述2任务准备1任务实现4数据转换采集的利润表中，报表项目为行标题，为便于后续的分析，需要首先将其变为列标题（字段名），因此需要进行转置处理。在大数据处理模块的“数据转换”上传采集的利润表，选择并进入下一步，在数据转换界面选择“数据转置”，单击“执行转换”。待运行完成后，在预览区可以看到完成转置后数据表的行列数据进行了转换，下载数据表并保存。观察转换完的数据表，可以发现日期格式不规范，存在多余的数据列，因此需要进一步清洗。在大数据处理模块的“数据清洗”上传数据转换结果并选择，进入下一步数据清洗页面，添加5项规则：第1项规则为“列删除”，将除了报表日期（采集的原始字段名为“#”）、营业收入两列之外的其他列数据全部删除；第2项至第5项为“字符替换”，将报表日期列的“一季度”替换为“-3-31”，如此便可以和年度组合成为日期格式，例如“2024-3-31”，其它季度依次类推。设置完成单击“执行清洗”，如下图所示。清洗完成在预览区可以看到清洗后的数据为两列数据，且报表日期列调整为日期格式，下载清洗后的数据表。数据清洗

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