2025至2030中国短视频内容电商转化率影响因素与优化策略报告

2025至2030中国短视频内容电商转化率影响因素与优化策略报告目录一、中国短视频内容电商行业发展现状分析 31、行业整体发展态势 3年短视频内容电商市场规模与用户规模 3内容电商在整体电商生态中的占比与演变趋势 52、典型平台与内容生态格局 5抖音、快手、视频号等主流平台内容电商模式对比 5机构与达人生态的发展现状与变化趋势 6二、短视频内容电商转化率核心影响因素解析 71、内容质量与用户互动机制 7短视频内容创意、时长、节奏对转化率的影响 7评论、点赞、分享等互动行为与购买决策的关联性 72、商品选品与供应链匹配度 8高转化品类特征与用户画像匹配分析 8供应链响应速度与履约体验对复购率的影响 8三、技术驱动下的转化效率提升路径 91、AI与大数据在内容推荐与用户洞察中的应用 9智能推荐算法对用户停留时长与转化率的优化效果 9基于用户行为数据的精准人群标签体系构建 92、直播与短视频融合技术演进 10虚拟主播、AR试穿等沉浸式技术对转化率的提升潜力 10多模态内容生成技术在商品展示中的应用前景 11四、政策监管与市场环境对转化率的外部影响 111、国家与地方政策导向 11网络直播营销管理办法》等法规对内容合规性要求 11数据安全与个人信息保护政策对用户信任的影响 122、市场竞争格局与消费者行为变迁 12平台间流量争夺对内容创作者转化策略的制约 12世代与银发族等细分人群消费偏好差异分析 13五、风险识别与投资优化策略建议 141、主要运营与合规风险 14虚假宣传、刷单炒信等违规行为带来的平台处罚风险 14内容同质化导致的用户疲劳与转化率下滑趋势 152、面向2025–2030的投资与运营策略 15内容电商赛道中高潜力细分领域的投资机会识别 15品牌方与平台方协同优化转化漏斗的策略路径 15摘要近年来，中国短视频内容电商发展迅猛，已成为数字经济的重要组成部分，据艾瑞咨询数据显示，2024年中国短视频电商市场规模已突破3.2万亿元，预计到2030年将超过8万亿元，年均复合增长率维持在15%以上，在此背景下，转化率作为衡量内容电商运营效率的核心指标，其影响因素日益复杂多元，既包括内容质量、用户画像匹配度、算法推荐精准性等内部变量，也涵盖消费环境、平台政策、供应链响应速度等外部条件，其中，内容质量尤为关键，优质短视频不仅能够提升用户停留时长和互动率，还能显著增强信任感，从而提高购买转化意愿，数据显示，具备专业脚本、高制作水准与真实场景还原的短视频，其平均转化率可达普通内容的2.3倍；同时，用户画像的精细化运营也成为提升转化率的重要方向，通过AI驱动的用户行为数据分析，平台可实现“千人千面”的内容分发，使商品信息与潜在消费者需求高度契合，据2024年抖音电商白皮书披露，采用深度学习模型进行用户兴趣建模的商家，其转化率较传统运营模式提升约37%；此外，直播与短视频的融合趋势进一步强化了转化路径的闭环效应，尤其在“短直联动”模式下，短视频负责种草引流，直播间完成即时转化，二者协同可将整体转化效率提升40%以上；然而，当前行业仍面临内容同质化严重、退货率高企、供应链响应滞后等挑战，据中国消费者协会统计，2024年短视频电商退货率高达28%，远高于传统电商平台的15%，这在一定程度上削弱了转化成果的稳定性；面向2025至2030年，优化策略应聚焦于三大方向：一是构建以AIGC（生成式人工智能）为核心的内容生产体系，通过智能脚本生成、虚拟主播、自动剪辑等技术降低创作门槛并提升内容多样性；二是深化全域用户运营，打通公域流量与私域流量的数据壁垒，实现从“曝光—兴趣—购买—复购”的全链路转化追踪与优化；三是强化供应链与履约能力，推动“内容—仓储—物流”一体化建设，缩短从下单到收货的周期，提升用户体验与信任度；预测性规划显示，随着5G普及、AR/VR技术成熟及监管体系完善，短视频内容电商将在2027年前后进入高质量发展阶段，转化率有望从当前平均1.8%提升至3.5%以上，届时，具备数据驱动能力、内容创新力与供应链整合力的平台和商家将占据市场主导地位，而行业整体也将从“流量驱动”向“价值驱动”转型，形成更加健康、可持续的商业生态。年份产能（亿元人民币）产量（亿元人民币）产能利用率（%）需求量（亿元人民币）占全球比重（%）202512,50010,62585.010,80048.5202613,80011,86886.012,10049.2202715,20013,22487.013,50050.0202816,70014,69688.015,00050.8202918,30016,38789.516,60051.5一、中国短视频内容电商行业发展现状分析1、行业整体发展态势年短视频内容电商市场规模与用户规模近年来，中国短视频内容电商市场呈现爆发式增长态势，市场规模与用户规模同步扩张，成为数字经济与消费融合的重要载体。根据艾瑞咨询、QuestMobile及国家统计局等多方权威机构数据综合测算，2024年中国短视频内容电商交易规模已突破3.2万亿元人民币，占整体网络零售总额的比重超过28%。这一数字在2020年仅为约0.8万亿元，五年间复合年增长率高达32.6%，展现出极强的市场渗透力与商业转化潜力。预计到2025年，该市场规模将达3.9万亿元，并在2030年前后有望突破8万亿元大关，年均增速维持在15%以上。这一增长不仅源于平台技术迭代与内容生态完善，更得益于消费者购物习惯的结构性转变——从“搜索式购物”向“兴趣驱动型消费”迁移。短视频内容通过沉浸式、场景化、人格化的表达方式，有效缩短用户决策路径，提升转化效率。与此同时，政策层面持续释放利好信号，《“十四五”数字经济发展规划》明确提出支持直播电商、内容电商等新业态发展，为行业提供制度保障与发展方向指引。在区域分布上，一线城市用户虽仍占据高客单价消费主力，但下沉市场增长更为迅猛，三线及以下城市用户贡献了近60%的新增交易额，成为未来增长的关键引擎。用户规模方面，截至2024年底，中国短视频平台月活跃用户数已达10.3亿，其中参与过内容电商行为（包括观看带货视频、点击商品链接、完成购买等）的用户比例超过67%，即约6.9亿人已形成短视频购物习惯。这一数字在2020年仅为2.8亿，四年间增长近1.5倍。用户日均使用时长稳定在120分钟以上，其中近35%的时间与电商相关内容相关，包括商品测评、开箱视频、达人推荐、品牌剧情植入等。从用户画像来看，Z世代（1825岁）与新中产（2640岁）构成核心消费群体，前者偏好高性价比、潮流新品与社交属性强的商品，后者则更关注品质、服务与品牌信任度。值得注意的是，银发群体（55岁以上）的参与度显著提升，2024年该群体在短视频电商中的购买频次同比增长达89%，反映出内容电商在适老化改造与信任机制建设方面的成效。未来五年，随着5G网络覆盖深化、AI推荐算法优化及AR/VR试穿试用技术普及，用户粘性与转化意愿将进一步增强。预计到2030年，短视频内容电商活跃用户规模将稳定在8.5亿左右，渗透率趋于饱和，但人均年消费额有望从当前的约4600元提升至7500元以上，驱动市场从“流量红利”向“价值红利”转型。平台方亦在积极布局全球化内容电商生态，通过跨境直播、多语种内容分发等方式拓展海外市场，为中国品牌出海提供新通道。整体而言，市场规模与用户规模的双轮驱动，正推动短视频内容电商从“流量变现工具”升级为“全域营销基础设施”，其在零售体系中的战略地位将持续强化。内容电商在整体电商生态中的占比与演变趋势2、典型平台与内容生态格局抖音、快手、视频号等主流平台内容电商模式对比截至2024年，中国短视频内容电商市场规模已突破3.2万亿元人民币，预计到2030年将接近7.8万亿元，年均复合增长率维持在15%以上。在这一高速扩张的市场格局中，抖音、快手与视频号作为三大核心平台，各自依托不同的用户基础、内容生态与商业逻辑，构建出差异化的电商转化路径。抖音以“兴趣电商”为核心战略，通过算法驱动的精准推荐机制，将用户潜在兴趣转化为即时消费行为。其2023年电商GMV达2.2万亿元，占整体短视频电商市场的近七成，转化率平均维持在4.8%左右，头部直播间峰值转化率可突破12%。平台持续强化“内容—货架—搜索”三位一体的闭环体系，2025年起进一步推动“全域兴趣电商”升级，整合商城、搜索与短视频内容，提升用户从浏览到下单的路径效率。据艾瑞咨询预测，到2027年，抖音内容电商的平均转化率有望提升至6.5%，主要驱动力来自AI推荐算法优化、商品标签体系完善及履约基础设施的下沉覆盖。快手则坚持“信任电商”路线，依托其强社交关系链与高用户粘性，形成以老铁文化为基础的私域转化模型。2023年快手电商GMV约为9600亿元，转化率稳定在5.2%，部分深耕私域的主播复购率高达40%以上。平台用户日均使用时长超过120分钟，社区互动率显著高于行业均值，这为其电商转化提供了天然的信任背书。快手在2024年启动“大搞品牌”与“大搞快品牌”双轮驱动战略，一方面引入更多品牌商家提升商品丰富度，另一方面扶持具备供应链能力的原生商家，强化“源头好货”心智。未来五年，快手计划将内容电商的履约时效压缩至48小时内覆盖90%县域，并通过AI客服与智能选品工具提升中小商家运营效率。行业分析机构预计，到2030年，快手内容电商转化率将稳步提升至6.8%，其增长核心在于私域流量的深度运营与供应链本地化能力的持续强化。视频号作为微信生态内的后起之秀，凭借13亿微信用户基础与强社交裂变能力，迅速构建起“社交+内容+交易”的融合模式。2023年视频号电商GMV突破5000亿元，同比增长超200%，转化率已达4.5%，在部分依托社群分销的场景中，转化效率甚至超过抖音。视频号的独特优势在于其无缝嵌入微信支付、小程序、公众号与社群的闭环生态，用户从内容触达到完成支付的路径极短，且复购行为高度依赖熟人推荐与社群运营。腾讯在2024年明确将视频号列为战略级业务，投入超百亿元用于商家扶持、物流基建与算法优化。未来，视频号将重点发展“店号一体”模式，推动品牌商家将公众号、小程序商城与视频号内容打通，形成统一的用户资产运营体系。据QuestMobile预测，到2028年，视频号内容电商转化率有望跃升至6.2%，其增长潜力主要来自微信生态内用户消费习惯的进一步迁移、中老年用户电商渗透率的提升以及品牌商家对私域运营工具的深度应用。三大平台虽路径各异，但均在2025至2030年间加速向“内容即货架、流量即资产”的高转化模式演进，技术投入、供应链整合与用户心智占领将成为决定转化效率的关键变量。机构与达人生态的发展现状与变化趋势年份短视频内容电商市场份额（%）年增长率（%）平均客单价（元）内容电商转化率（%）202528.518.21684.3202632.116.81754.7202735.615.31825.1202838.913.71895.4202941.812.11955.7203044.210.52026.0二、短视频内容电商转化率核心影响因素解析1、内容质量与用户互动机制短视频内容创意、时长、节奏对转化率的影响评论、点赞、分享等互动行为与购买决策的关联性在2025至2030年中国短视频内容电商的发展进程中，用户在平台上的评论、点赞、分享等互动行为正日益成为影响购买决策的关键变量。根据艾瑞咨询2024年发布的《中国短视频电商生态白皮书》数据显示，2024年中国短视频内容电商市场规模已突破3.2万亿元，预计到2030年将增长至7.8万亿元，年复合增长率达15.6%。在此背景下，用户互动行为不仅是内容传播力的体现，更直接关联到商品转化效率。平台算法对高互动内容的优先推荐机制，使得具备高点赞、高评论及高分享率的短视频更容易进入流量池核心，从而获得更高的曝光度和潜在购买人群触达率。据抖音电商研究院2024年第三季度数据，互动率（即点赞、评论、分享总和与播放量之比）超过5%的短视频，其商品点击转化率平均为8.3%，显著高于互动率低于1%的视频（转化率仅为2.1%）。这一差距揭示了互动行为与购买转化之间存在高度正相关性。用户评论内容本身构成了社交证明的重要组成部分。真实用户的使用体验、产品优缺点评价、价格反馈等信息，在潜在消费者心中具有极强的可信度。2024年QuestMobile调研指出，超过68%的短视频电商用户在下单前会主动查看视频下方评论区，其中43%的用户表示评论内容直接影响其是否购买。尤其在美妆、食品、家居等高感知品类中，评论中的细节描述（如“粉质细腻”“口感酥脆”“安装简单”）能够有效降低消费者的决策不确定性。平台也在不断优化评论筛选机制，例如引入AI情感分析技术，优先展示正面、详细、高互动的评论，进一步放大其对购买行为的引导作用。与此同时，主播对评论的实时回复也显著提升了用户信任感。数据显示，主播在直播或短视频发布后2小时内回复评论的视频，其7日复购率比未回复视频高出22%。点赞行为虽看似轻量，却在算法推荐与用户心理层面发挥双重作用。一方面，点赞数量是平台判断内容质量的重要指标之一，高点赞视频更容易被系统判定为“优质内容”并获得流量加权；另一方面，点赞数作为社会认同的直观体现，能激发用户的从众心理。2025年初，快手电商联合清华大学新媒体研究中心开展的A/B测试表明，在其他条件一致的情况下，将视频点赞数从1万提升至10万，可使商品详情页点击率提升37%，最终成交转化率提升19%。这种“点赞即信任”的心理机制在Z世代用户中尤为显著，他们更倾向于相信被大量同龄人认可的内容。此外，点赞行为还具有“低门槛参与—高黏性转化”的特征，用户通过点赞表达兴趣后，平台会基于兴趣标签持续推送同类商品内容，形成闭环转化路径。分享行为则代表了用户对内容价值的高度认可，其对购买决策的影响更具裂变性和长尾效应。用户将短视频分享至微信、小红书、微博等社交平台，不仅扩大了内容的传播半径，更通过熟人社交链增强了信息可信度。2024年小红书与蝉妈妈联合发布的报告显示，经用户主动分享的短视频商品链接，其最终成交转化率是平台自然推荐链接的2.4倍。尤其在节日促销、新品首发等节点，分享行为往往能触发“社交团购”效应，形成短时间内集中下单的销售高峰。为激励分享，平台正逐步完善激励机制，如设置“分享得优惠券”“邀请好友返现”等玩法，进一步将社交互动转化为实际购买力。预计到2027年，由用户分享驱动的短视频电商GMV占比将从2024年的18%提升至32%，成为内容电商增长的核心引擎之一。2、商品选品与供应链匹配度高转化品类特征与用户画像匹配分析供应链响应速度与履约体验对复购率的影响年份销量（亿件）收入（亿元）平均单价（元/件）毛利率（%）202542.56,37515038.2202651.88,02515539.0202763.210,04715939.8202876.512,40216240.5202991.015,01516541.22030107.217,90016741.8三、技术驱动下的转化效率提升路径1、AI与大数据在内容推荐与用户洞察中的应用智能推荐算法对用户停留时长与转化率的优化效果基于用户行为数据的精准人群标签体系构建随着中国短视频内容电商市场规模持续扩张，用户行为数据已成为驱动转化率提升的核心资源。据艾瑞咨询数据显示，2024年中国短视频用户规模已突破10.2亿，短视频电商交易额达到4.8万亿元，预计到2030年将突破12万亿元，年复合增长率维持在16%以上。在此背景下，构建以用户行为数据为基础的精准人群标签体系，成为平台、品牌方与内容创作者提升转化效率的关键路径。该体系通过整合用户在短视频平台上的浏览、点赞、评论、收藏、分享、停留时长、完播率、点击购物车、下单转化等多维行为轨迹，结合设备信息、地理位置、社交关系、消费能力、兴趣偏好等静态与动态数据，形成高颗粒度、可迭代更新的用户画像。例如，某头部短视频平台通过AI算法对用户在30秒内是否滑走、是否重复观看某类商品视频、是否在特定时段频繁互动等行为进行聚类分析，已构建出超过5000个细分标签维度，覆盖从“高敏感价格型用户”到“高复购美妆兴趣人群”等多样化群体。这种标签体系不仅支持内容推荐的个性化，更直接赋能电商转化链路的精准触达。在实际应用中，某国货美妆品牌借助该体系将目标人群从泛娱乐用户精准筛选至“18–25岁、偏好国风内容、近30天有彩妆浏览但未下单”的细分群体，其短视频广告点击率提升210%，转化率较传统投放方式提高3.7倍。未来五年，随着联邦学习、边缘计算与多模态大模型技术的融合应用，人群标签体系将进一步突破数据孤岛限制，在保障用户隐私合规的前提下实现跨平台行为数据融合。预计到2027年，主流短视频平台将普遍采用实时动态标签更新机制，标签响应延迟控制在毫秒级，支持“观看—兴趣激发—即时转化”的闭环在3秒内完成。同时，监管政策对数据安全的要求也将推动标签体系向“可用不可见”的隐私计算架构演进，确保在《个人信息保护法》与《数据安全法》框架下实现商业价值与用户权益的平衡。从战略规划角度看，企业需在2025年前完成内部数据中台与外部平台标签接口的标准化对接，并建立基于转化效果反馈的标签权重动态调整模型，以应对用户兴趣快速迁移与消费场景碎片化的挑战。到2030年，具备高精度、高时效、高合规性的人群标签体系将成为短视频内容电商基础设施的核心组成部分，不仅决定单次转化效率，更将重塑品牌用户资产沉淀与长期运营的能力边界。标签维度细分标签类型覆盖用户比例（%）平均转化率（%）转化率提升潜力（百分点）兴趣偏好美妆个护28.54.71.8消费能力高消费群体（月均消费≥3000元）19.26.32.5行为活跃度高频互动用户（日均互动≥3次）34.75.12.0购买意图搜索后7天内浏览商品≥5次12.48.93.2设备与场景晚间移动端用户（20:00–23:00）41.34.21.52、直播与短视频融合技术演进虚拟主播、AR试穿等沉浸式技术对转化率的提升潜力多模态内容生成技术在商品展示中的应用前景维度因素描述影响程度评分（1-10）2025年预估转化率贡献（%）2030年预估转化率贡献（%）优势（Strengths）用户基数庞大，日活用户超9亿93.84.5优势（Strengths）算法推荐精准，内容匹配度高83.24.0劣势（Weaknesses）内容同质化严重，用户审美疲劳7-1.5-1.0机会（Opportunities）AI生成内容（AIGC）提升创作效率81.22.8威胁（Threats）监管趋严，广告与带货合规成本上升6-0.9-1.2四、政策监管与市场环境对转化率的外部影响1、国家与地方政策导向网络直播营销管理办法》等法规对内容合规性要求近年来，随着中国短视频内容电商市场规模的持续扩张，行业监管体系亦同步加速完善。据艾瑞咨询数据显示，2024年中国短视频内容电商交易规模已突破4.2万亿元，预计到2030年将超过9.8万亿元，年均复合增长率维持在15%以上。在这一高速增长背景下，《网络直播营销管理办法（试行）》《互联网广告管理办法》《电子商务法》以及《网络信息内容生态治理规定》等法规相继出台并不断细化，对内容电商中的直播与短视频营销行为提出了系统性、强制性的合规要求。这些法规明确界定了主播、平台、商家三方责任，要求所有营销内容必须真实、合法、可验证，严禁虚假宣传、数据造假、诱导消费、侵犯知识产权等行为。例如，《网络直播营销管理办法》第十八条规定，直播间不得以虚构交易、编造用户评价等方式进行误导性营销；第二十二条则强调直播营销人员需对所推广商品或服务承担相应法律责任。此类条款直接约束了内容创作与转化路径的设计逻辑，促使企业从“流量驱动”向“合规驱动”转型。合规性已不再仅是法律底线，更成为影响用户信任度与转化效率的关键变量。2024年市场监管总局公布的典型案例显示，因直播内容违规被处罚的电商主体同比增长67%，其中近四成涉及夸大功效或未标明“广告”标识。这一趋势表明，内容合规性缺失不仅带来法律风险，更会显著削弱用户转化意愿。据中国消费者协会2024年调研报告，76.3%的消费者表示在观看短视频或直播购物时，会优先选择明确标注广告标识、提供真实商品信息且主播具备专业资质的账号；而一旦发现内容存在虚假或诱导性质，89.1%的用户会选择立即退出并永久拉黑相关账号。由此可见，合规内容已成为构建用户信任链的核心要素。面向2025至2030年的发展周期，企业需将合规机制深度嵌入内容生产全流程。一方面，应建立内部审核体系，配备专职合规人员，对脚本、话术、商品链接、用户评论等进行实时监测与风险筛查；另一方面，需加强与平台方的数据对接，利用AI识别技术自动标记敏感词、违规画面及未授权品牌露出，实现事前预警与事后追溯。同时，行业头部平台如抖音、快手、小红书等已开始推行“合规分”制度，将商家内容合规表现纳入流量分配权重，合规评分高的账号可获得更高曝光与转化支持。这一机制预示着未来内容电商的竞争将不仅是创意与流量的比拼，更是合规能力与用户信任资产的较量。预计到2027年，具备完善合规体系的品牌商家转化率将比行业平均水平高出22%至30%，而违规频发的中小商家则可能面临流量限流、账号封禁甚至市场退出风险。因此，在政策趋严与用户理性化双重驱动下，构建以合规为基础的内容生态，将成为提升短视频内容电商转化率的核心战略方向。企业唯有将法规要求内化为内容标准、运营流程与组织文化，方能在高速增长的市场中实现可持续转化与长期品牌价值积累。数据安全与个人信息保护政策对用户信任的影响2、市场竞争格局与消费者行为变迁平台间流量争夺对内容创作者转化策略的制约近年来，中国短视频内容电商市场规模持续扩张，据艾瑞咨询数据显示，2024年该市场规模已突破3.2万亿元人民币，预计到2030年将超过8.5万亿元，年均复合增长率维持在17%以上。在这一高速增长的背景下，平台间的流量争夺日趋白热化，抖音、快手、小红书、视频号等主流平台纷纷通过算法优化、流量补贴、独家签约等方式争夺优质内容创作者资源，由此对创作者的转化策略形成显著制约。内容创作者在多平台运营过程中，不得不面对各平台规则差异、流量分发机制不一、用户画像错位等现实挑战，导致其原本聚焦于产品匹配与用户触达的转化路径被迫分散，难以形成统一高效的转化模型。例如，抖音强调“兴趣推荐”逻辑，依赖强算法驱动实现高曝光，但用户决策周期较短，对内容即时吸引力要求极高；而小红书则以“搜索+社区”为核心，用户主动意图更强，但内容沉淀周期长，转化链路更依赖口碑积累。这种结构性差异迫使创作者在内容形式、话术设计、商品选品乃至发布时间上进行多重适配，极大增加了运营成本与策略复杂度。平台间流量壁垒的加剧进一步压缩了创作者的流量获取空间。2024年数据显示，头部三大短视频平台合计占据内容电商流量的78%，其中抖音独占45%以上，形成明显的“流量寡头”格局。为维持自身生态闭环，各平台普遍限制外链跳转、限制跨平台导流行为，甚至对非独家合作创作者在流量分发上实施隐性降权。这种封闭策略虽有利于平台自身GMV增长，却严重削弱了创作者对用户资产的长期经营能力。许多中小创作者因无法承担多平台内容定制化生产的成本，被迫选择“押注单一平台”，一旦遭遇算法调整或政策变动，其转化率将出现断崖式下滑。2023年某美妆类达人因抖音调整美妆类目推荐权重，单月GMV下降62%，即为典型案例。此外，平台频繁推出“扶持计划”“流量券”等短期激励措施，虽短期内可提升曝光，但往往附带严苛的KPI考核与独家绑定条款，使创作者陷入“为流量而内容”的被动局面，偏离以用户价值为核心的转化逻辑。世代与银发族等细分人群消费偏好差异分析五、风险识别与投资优化策略建议1、主要运营与合规风险虚假宣传、刷单炒信等违规行为带来的平台处罚风险近年来，随着中国短视频内容电商市场规模的迅猛扩张，行业乱象亦同步滋生，其中虚假宣传、刷单炒信等违规行为已成为制约行业健康发展的关键隐患。据艾瑞咨询数据显示，2024年中国短视频内容电商交易规模已突破3.8万亿元，预计到2030年将攀升至8.5万亿元以上，年均复合增长率维持在14%左右。在如此庞大的市场体量下，部分商家为快速获取流量与转化，不惜采取夸大产品功效、伪造用户评价、雇佣水军刷单等手段，严重扰乱了平台生态与消费者信任体系。此类行为不仅违反《广告法》《反不正当竞争法》及《电子商务法》等相关法规，更直接触发主流短视频平台如