CN114387164B 一种太赫兹单像素超分辨成像方法和系统 （深圳先进技术研究院）_第1页
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文档简介

本发明公开了一种太赫兹单像素超分辨成过一个统计方式先验地学习某一类图案需要投影的条纹图案，实现欠采样的太赫兹单像素成于采样率不足带来的信息丢失与其他因素带来2S402.每个残差密集块将产生相应的深层信息特征图，把全部的特征图拼接起来组成S403.通过上采样模块把第一图像上插值至高像素的第二图像并进行重构，恢复成单3获取单元，采用数字微镜阵列加载先验学习的掩膜图案，并通过激光7.如权利要求6所述的太赫兹单像素超分辨成像系统，其特征在于，所述重建单元包融合模块，每个残差密集块将产生相应的深层信息特征图插值模块，通过上采样模块把第一图像上插值至高像素的第二图4系数和逆傅里叶变换实现10％调制掩膜下图像重建；Rayko等人利用硅全内反射棱镜和哈[0006]为实现上述目的，本发明的一个方面提供了一种太赫兹5[0018]S402.每个残差密集块将产生相应的[0019]S403.通过上采样模块把第一图像6[0034]插值模块，通过上采样模块把第一图像上插值至高像素影镜头和本征半导体组成。将激光用DMD掩膜化Ф后经过镜头穿透氧化铟锡(Indiumtin7uv表明在变换域中选取位置的系数占整个变换域系数模较前分布为[0059]为了从信息缺失的欠采样图像重建出高清图像，需要对成像结果作进一步处8[0061]从网络结构看，RDB由残差块和密集块组成，过滤器大小为64，卷积核尺寸均为[0066]为了重建目标图像ir,y),网络训练的损失函数采用L1loss函数，该函数可以表[0070]S402.每个残差密集块将产生相应的[0071]S403.通过上采样模块把第一图像9计数的光强值由探测器进行采集，并通过计算机复原变换域信息并解码成32x32像素的图依次为圆形、方形、方块、先验统计和最优采样。本发明中采用结构相似性(StructuralSIMilarity,SSIM)和峰值信噪比(PeakSignaltoNoiseRatio,PSNR)两个评价指标。通

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