CN115241885B 电网实时调度优化方法、系统、计算机设备及存储介质 （中国电力科学研究院有限公司）

介质，包括获取电网模型参数以及电网运行数融合电网的海量运行数据以及潮流计算仿真模2根据电网模型参数以及电网运行数据，通过预设的电网实时调度强化学习训练模型，所述电网实时调度强化学习训练模型包括智能优化处理模块，用于根据电网模型参数以及电网运行数据，通3所述电网实时调度强化学习训练模型包括智能所述故障设置模块用于获取电网的设备故障信息，并根据设备故障信息更新电网模型参9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储4过安全校核的滚动调度计划以文件方式或者自动发布[0005]本发明的目的在于克服上述现有技术的缺点，提供一种电网实时调度优化方法、[0009]可选的，所述电网实时调度强化学习训练模型包括智5机端电压调整量；PV型新能源发电机组的动作变量包括有功功率调整量和机端电压调整[0017]可选的，所述电网实时调度强化学习训练模型包括智6机端电压调整量；PV型新能源发电机组的动作变量包括有功功率调整量和机端电压调整通过预设的电网实时调度强化学习训练模型进行电网实时调度的优化调整采用强化学习算法存在的考虑不确定因素建模难以及求解大规模7员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范升电网实时调度调整策略与实际运行的匹配度。有效解决了针对电网实时调度优化问题，8通过电网实时调度强化学习训练模型训练前可根据需求将电网模型参数根据文件格式进学习训练环境的大致交互流程如下：在t_1时刻智能体获取强化学习训练环境的环境状态t是t时刻实时调度调整策t+1时刻智能体对9态空间通过预设的奖励反馈函数得到奖励反馈，并将状态空间和奖励反馈发送至智能体；练环境根据动作空间校验动作策略，并通过执行校验通过的动作策略更新电网运行数据；,其中，是火电机组的有功功率调整量，是火电机组的机端电压调整量，I是常规的火电机组的数量，i=环境也要模拟这一作用，对储能电池进行动作空间设计，t时刻的动作空间表达式为：[0065]其中，是火电机组i的机端电压下限，是火电机组i的机端电压上限，整量。[0068]新能源发电机组受天气影响其合法动作空间边界不能超过当时可发出的最大出[0075]PV型新能源发电机组的机端电压调整量的合法边界由新能源机组机端电压约束[0092]在一种可能的实施方式中，所述强化学习训练环境的状态空间包括机组有功出[0094]在一种可能的实施方式中，所述状态空间还包括机组日前计划有功出力参i是火电机组i碳排放成本常数项系数。块用于根据电网模型参数以及电网运行数据，通过预设的电网实时调度强化学习训练模策略更新电网运行数据；将奖励反馈最高时所执行的动作策略作为电网实时调度调整策[0137]在一种可能的实施方式中，所述强化学习训练环境的状态空间包括机组有功出[0140]前述的电网实时调度优化方法的实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到本发明施例中的电网实时调度优化系统所对应的功能模块的功能描述，在此不再赘执行所述计算机存储介质存储的程序指令。处理器可能是中央处理单元(CentralProcessingUnit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal当然也可以包括计算机设备所支持的扩展存储介质。计算机可读存储介质提供存储空间，[0146]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特