人工基础智能及其经济 5

AI产业智能化：内涵、机制与影响人工智能经济学20xx年0816课程结构2框架模块章节以人工智能产业的迅速发展为基础，产业智能化浪潮汹涌而至

产业智能化的内涵在于借助人工智能等技术重塑产业模式，机制上包括技术创新、价值创造与产业协同，而其影响将广泛渗透于经济、社会各层面，重塑产业格局、形成新的经济发展动能3“二是以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系。加强基础研究和关键核心技术攻关，超前布局重大科技项目，开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动。开展“人工智能+”行动，培育未来产业……积极运用数字技术、绿色技术改造提升传统产业。”——习近平2024年12月11日2024年中央经济工作会议

“激发数字经济创新活力。持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。扩大5G规模化应用，加快工业互联网创新发展，优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群。”2025年政府工作报告4本讲内容产业智能化的内涵与表现系统介绍产业智能化的定义与理论内涵、主要特征表现以及层次范围01产业智能化的典型案例梳理人工智能产业多元化的市场参与主体介绍人工智能产业全球化的市场竞争格局02人工智能与工业结构升级系统梳理人工智能产业中技术创新的驱动因素、创新领域、创新模式以及扩散机制03本章学习要点5理解产业智能化的内涵本质与历史沿袭01剖析产业智能化的驱动机制与主要挑战02评估产业智能化在不同产业场景下带来的影响03理解人工智能如何促进工业结构升级及其政策启示04产业智能化的内涵与表现理解产业智能化的内涵本质与历史沿袭68.1一、定义与理论内涵7产业智能化（IndustrialIntelligentization）：在传统产业的发展过程中，充分运用以人工智能为核心驱动的前沿数字技术，对传统产业的生产、运营、管理、营销等各个环节进行系统性的优化与升级，从而实现产业运行效率的大幅提升、资源配置的高效精准、创新能力的显著增强以及产品与服务质量的根本性改善，最终实现产业竞争力的全方位提升与可持续发展的目标产业智能化正成为重塑经济格局的关键力量维度产业数字化产业智能化定义将产业中的各种信息和数据转化为数字化格式通过前沿数字技术对产业各环节进行优化与升级目标提高数据的准确性、及时性和可用性，使企业能够更有效地管理和利用数据使产业系统具备类似人类的智能决策、智能学习和自适应能力关键技术云计算、物联网、数据清洗、客户关系管理（CRM）人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数字孪生应用场景生产设备数据联网、电子化库存管理AI质检、AI辅助诊断、智能调度交通系统发展阶段数字化是智能化的基础智能化是数字化的升级方向理论内涵8通过对人工智能技术的应用与融合，实现赋能产业全方位变革、重塑产业组织和流程以及驱动产业创新与价值创造三大核心目标

人工智能赋予产业自主学习、智能决策以及精准预测的能力大数据技术为使企业实现从传统的经验驱动决策向数据驱动决策（DDD）的转变物联网技术将生产设备、产品、供应链各环节和客户终端紧密相连，实现信息的实时交互与共享云计算技术为产业智能化提供了强大的计算资源支持与灵活的服务模式，降低了产业智能化的技术门槛与运营成本智能技术赋能产业变革

产业组织传统的层级式结构特征，转变为扁平化、网络化的产业组织生态，打破层级壁垒与信息孤岛，企业各部门之间以及产业链上各企业之间的信息交流与协同合作变得更加高效便捷产业流程传统的线性、顺序式流程向非线性、并行式与智能化的流程转变，大幅缩短产品研发周期，提高产品创新的成功率与质量水平智能化重塑产业组织与流程

创新机制智能技术拓展了人类的认知边界与创新思维空间，加速研究成果应用转化智能化的产业生态系统促进不同主体之间的知识交流与创新合作，形成开放式、协同式的合作创新网络价值创造模式除了传统的物质产品价值外，智能化产业更加注重基于数据资产的价值挖掘与增值服务的提供拓宽了产业价值空间，提升了产业整体的价值创造能力与市场竞争力智能化驱动产业创新与价值创造二、主要特征表现9数据驱动决策使企业的决策过程更加科学、精准和高效，快速响应市场变化和客户需求，提升企业的竞争力生产与服务柔性化使企业能够更好地满足客户的个性化需求，提高客户忠诚度人机协作与交互增强充分发挥了人类的智慧和创造力，以及智能机器的高效性和精准性，提高了工作效率和质量，促进了产业的创新发展西门子通过MindSphere物联网平台，采集各类设备（机器人、PLC、HVAC系统）的能耗数据，利用LSTM模型预测车间能源需求，降低能源消耗，提升生产效率海尔通过卡奥斯COSMOPlat平台实时对接用户需求，支持定制化生产系统自适应与优化使产业智能化系统能够在复杂多变的环境中保持高效运行，实现可持续发展2024年12月19日，国家电网发布“光明”电力大模型，该大模型学习了2000多项故障案例，具备13项“常见病”诊断能力，大大提升电网运维效率三、层次范围10产业集群智能化有助于企业提升自身运营效率、降低成本、提高产品和服务质量，增强企业在市场中的竞争力生产制造：生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和产品质量供应链管理：从原材料采购、库存管理到产品配送的全流程智能化监控市场营销：借助大数据分析和人工智能算法开展精准营销活动，提高营销效果和客户转化率财务管理：智能财务系统自动进行财务分析并提供风险预警人力资源管理：优化人才招聘流程、提升绩效评估的准确性企业内部智能化有利于发挥产业集群的规模优势和协同效应，促进产业集群的升级转型，提高区域产业的整体竞争力促进产业结构的优化升级，创造新的产业增长点和商业模式制造业+服务业→智能制造服务业跨产业融合智能化施耐德电气的EcoStruxure™SecurityExpert综合安防解决方案农业+生物技术+信息技术→智慧农业新疆无人机进行棉田作业浙江省绍兴市柯桥区的印染产能占据全国的40%，该区约80%的企业配备了自动染料助剂称量输送系统，同时，用能排污监测系统也实现了全区覆盖产业智能化的典型案例从供给侧、需求侧和市场侧三个维度介绍产业智能化的典型案例118.2一、供给侧12海尔智能制造模式西门子安贝格工厂设备生产环节高自动化的生产线配备了先进的传感器和智能控制系统机器人根据数控机床的加工进度及时进行物料搬运利用大数据分析技术对生产过程中的海量数据进行挖掘，以优化生产工艺和设备维护计划产品研发环节借助虚拟设计、仿真技术和人工智能算法对产品性能进行模拟分析，提前发现设计缺陷，提高研发效率和质量定制化生产满足个性化需求互联工厂实现智能化生产二、需求侧13小米智能家居生态物联网技术实现众多智能设备的互联互通大数据和人工智能算法分析用户的使用习惯和偏好，精准推送智能客服快速响应，提升服务体验Netflix内容推荐系统推荐算法能够根据用户的行为特征预测用户可能喜欢的电影、电视剧等内容通过智能化手段优化了内容与用户需求的匹配度，网飞推动了流媒体行业在需求挖掘与满足方面的智能化发展三、市场侧14菜鸟网络智能物流体系提升了物流流通效率，降低了物流成本，在产业流通环节实现了智能化的变革与突破沃尔玛供应链智能化管理供应链管理运用大数据和人工智能技术分析海量商品数据，精准安排补货计划，减少缺货和库存积压配送环节智能机器人进行货物分拣和搬运，提高货物处理效率供应商合作建立智能数据共享平台，供应商实时获取商品销售和库存数据，从而更好地配合沃尔玛的补货需求仓储环节自动化分拣设备、智能货架、机器人搬运系统与物联网传感器大数据技术对仓储数据进行分析与挖掘，实现仓库布局优化、库存精准管理以及货物的高效分拣与出入库操作运输环节利用大数据与人工智能算法进行运输路线规划与车辆调度配送环节借助智能快递柜等创新模式，结合最后一公里配送算法，实现配送服务的精准与快捷人工智能与工业结构升级理解人工智能如何促进工业结构升级及其政策启示158.3一、工业结构升级的重要意义16必要性中国大多数工业部门仍处在国际分工的中低端位置，低水平重复建设与总体产能过剩等结构不合理问题依然突出，亟待实现持续升级钱纳里的产业结构理论工业结构升级是原有要素和资源从劳动效率较低的工业部门向生产效率较高的技术密集型工业部门转移的过程人工智能对工业结构升级的影响人工智能非对称地改变了不同技术部门的生产率，拉大了高、低技术部门的劳动收入差距，促进生产要素在部门间流动（郭凯明，2019）人工智能的影响方向不确定，究竟是往高或低效率部门流通，取决于不同产业部门在人工智能产出弹性和人工智能与传统生产方式的替代弹性上的差别传统工业面临着效率瓶颈、创新不足等困境，亟需新的突破二、人工智能与两类工业部门17戴魁早等（2022）构建了一个涵盖人工智能的工业结构模型，探讨人工智能在工业结构升级中的作用

（一）基本假设18

（一）基本假设19

（二）基本模型

（二）基本模型

（三）人工智能的作用

三、人工智能的高度化效应23命题1:其他条件相同的情况下，人工智能水平提高会引起高技术产业（第三类产业）比重上升或工业结构高度化。换言之，人工智能发展能够促进工业结构升级命题2:人工智能通过提升两个工业部门劳动生产率之比这一机制促进工业结构升级命题3:人工智能技术能够通过技术溢出这一机制作用于工业结构高度化或工业结构升级命题4:随着要素市场一体化带来的要素流动性不断提高，人工智能对工业结构升级的促进作用逐渐增强

人工智能驱动工业经济升级机制图资料来源：戴魁早等（2022）。主要结果政策启示24人工智能应与工业部门、要素市场发展深度融合

加强前沿基础理论、关键共性技术、基础平台等方面研究建立健全保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架、技术标准落实财税优惠政策和研发费用加计扣除等政策设立人工智能发展基金，利用多种渠道支持人工智能重大项目实施和科技成果转化应用大力推动人工智能发展，加快实现人工智能与工业部门深度融合

支持和鼓励高等院校、职业学校、企业和社会化培训机构等开展、提供人工智能技能培训支持企业与高校、科研院所合作，促进人工智能技术成果、资源和服务的精准对接，激励企业对人工智能技术进行消化、吸收、应用与再创新更好发挥人工智能在提高工业劳动效率和先进技术应用推广中的作用

大力推动资本市场、劳动力市场、技术和数据市场等要素市场的市场化改革发展技术与数据市场服务体系，健全监督管理体系，深化科技成果使用权、处置权和收益权改革，实现数据“三权分立”，完善技术交易的税收优惠政策完善人才自由流动和先进技术交易的市场体系，推进形成全国一体化资本市场、人才市场、技术和数据市场的服务网络依托技术手段实现工业结构升级与要素市场发展的深度融合本章小结产业智能化是在传统产业基础上运用人工智能等技术进行全方位优化升级，以实现产业全面提升与可持续发展产业智能化与产业数字化既有联系又有区别，其理论内涵包括智能技术赋能产业变革、重塑产业组织与流程，以及驱动产业创新与价值创造三个核心目标产业智能化的主要特征表现为数据驱动决策、生产与服务柔性化，人机协作与交互增强以及系统自适应性与优化产业智能化的层次范围涵盖企业内部智能化、产业集群智能化和跨产