CN115310378B 一种极端台风灾害下电网韧性评估及差异化规划方法 （武汉大学）_第1页
CN115310378B 一种极端台风灾害下电网韧性评估及差异化规划方法 （武汉大学）_第2页
CN115310378B 一种极端台风灾害下电网韧性评估及差异化规划方法 （武汉大学）_第3页
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一种极端台风灾害下电网韧性评估及差异涉及一种极端台风灾害下电网韧性评估及差异升回报率为目标函数构建电网差异化规划两阶2第一阶段优化以韧性提升回报率最大为目标式中：DRROI为韧性提升回报率；ΔDR为电网采用差异化加固时获得的韧性提升大小；Ui,tUi,min3Batts风场模型所需预报信息包括台风登陆时气旋中心与外围气压差ΔP，hPa和台风T为台风移动速度；风场中各点瞬时风速由研究点至风场中心距451为第一阶段优化目标函数值；ΔDRess为通过储能支撑负荷所提升的系统韧性；Fac为第一阶段差异化规划方案全寿命周期成本；g(x)＝0,h(x)≤0分别为第一阶段优化行彼此交流和学习，并存储当前个体最优位置向量p'=(pi,p,…,pi)和当前群体最优位置向r16[0008]步骤4、以电网韧性提升回报率为目标函数，构建电网差异化规划两阶段优化模[0010]在上述极端台风灾害下电网韧性评估及差异化规划方法中，步骤1的实现包括以[0013]Batts风场模型所需预报信息包括台风登陆时气旋中心与外围气压差ΔPhPa和台7[0033]在上述极端台风灾害下电网韧性评估及差异化规划方法中，步骤2的实现包括以[0041]在上述极端台风灾害下电网韧性评估及差异化规划方法中，步骤3的实现包括以8[0052]在上述极端台风灾害下电网韧性评估及差异化规划方法中，步骤4的实现包括以i,tgij、Ui,min9[0058]式中：F1为线路防护等级提升一次投资成本；F2为提高防护[0059]步骤4.2、第二阶段优1为第一阶段优化目标函数值；ΔDRess为通过储能支撑负荷所提升的系统[0062]在上述极端台风灾害下电网韧性评估及差异化规划方法中，步骤5的实现包括以和速度向量对粒子运动状态进行描述；每个粒子通过学习[0066]=必+vr1[0075]3.本发明所提出椭圆曲线函数修正惯性权重的改进粒子群算法在收敛速度和精度上较其余算法均有一定优势，能够更有效地求解为电网部门提供准确的差异化规划参[0076]4.本发明方法能有效提升电网韧性和对韧性资源的支撑能力，同时节约投资规[0081]下面将结合本发明实施例对本发明实施例中的技术方案实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，[0084]本实施例通过构建Batts风场模型模拟台风灾害，构建电网线路故障恢复模型和[0101]Batts风场模型所需预报信息包括台风登陆时气旋中心与外围气压差ΔP(hPa)和i,tgij、Ui,min[0171]式中：F1为线路防护等级提升一次投资成本；F2为提高防护1为第一阶段优化目标函数值；ΔDRess为通过储能支撑负荷所提升的系统位置向量和速度向量对粒子运动状态进行描述。每个粒子能够通过学习因子和惯性权重进行彼此交流和学习，并存储当前个体最优位置向量和当前群体最优位置向量g=gi,gA,….gi),从而调整下一次迭代时搜索的r1

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