CN115274022B 合金数据样本集的构建方法、装置及电子设备 （上海交通大学）

US2021033549A1,2021.02.04备本申请提供了一种合金数据样本集的构建解决合金制备策略与性能之间复杂的非线性问2获取初始合金数据样本集；所述初始合金数据样本集中的样本对所述第一中间数据样本集中的样本进行特征筛选及特征添加，得对所述第二中间数据样本集中的样本进行特征标准化处理，得到所其中N表示样本的数量；M表示从关于铝合金的文献中筛选描述合金铸造工艺从所述目标文献中筛选包含合金制备策略与合金性能间对应关系3初始样本集获取模块，用于获取初始合金数据样本集数据清洗模块，用于对所述初始合金数据样本集中的样本进行数特征筛选添加模块，用于对所述第一中间数据样本集中的其中，sr表示样本在原子尺寸差异特征下的特征值；c特征标准化模块，用于对所述第二中间数据样本集中的样表示第j个样本中的第i个特征的初始特征；y)表示N个样本中第i个特征对应的平均值；表示N个样本中第i个特征对应的标准偏差。理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求15.一种计算机可读存储介质，其特征在于45[0002]随着时代的进步和航空技术的发展，现代工业对合金的性能提出了更高的要征相对单一，无法满足多维特征合金模型的需求,不利于解决合金制备策略与性能之间复满足多维特征合金模型的构建需求,有利于解决合金制备策略与性能之间复杂的非线性问6[0008]在本申请较佳的实施方式中，上述对初始合金数据样本集中的样本进行数据清[0011]在本申请较佳的实施方式中，上述确定样本在目标热力学特征下的特征值的步第j个元素分别对应的原子百分比，ri表示第i个元素的原子半径；n表示样本中元素的数表示第j个样本中的第i个特征的初始特征；μ(i)表示N个样本中第i个特征对应的平均值；7本集中的样本进行特征标准化处理，得到初始合金数据样本集对应的目标合金数据样本[0024]图3为本申请实施例提供的一种合金数据样本集的构建方法中初始合金数据样本[0025]图4为本申请实施例提供的一种合金数据样本集的构建方法中特征筛选添加过程术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范[0029]目前关于铝合金的机器学习建模应用主要还集中在合金成分的预测和单一性能8[0031]图1为本申请实施例提供的一种合金数据样本集的构建方法的流程图，该方法具选最终可将原子尺寸差异特征下的特征值添加至样理的适用于机器学习建模的数据集构建方法，并完成了对影响合金性能的关键特征的筛起到显著作用。9[0048]具体实施时，仅仅选择在数据集中出现次数可作为影响合金性能的关键热力学特征的备第j个元素分别对应的原子百分比，ri表示第i个元素的原子半径；n表示样本中元素的数表示第j个样本中的第i个特征的初始特征；μ(i)表示N个样本中第i个特征对应的平均值；习建模的数据集构建方法，提出了在原始数据集的基础上进行材料关键热力学特征的添第j个元素分别对应的原子百分比，ri表示第i个元素的原子半径；n表示样本中元素的数表示第j个样本中的第i个特征的初始特征；μ(i)表示N个样本中第i个特征对应的平均值；[0076]本申请实施例提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相少一个通信接口63(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。总线62可以是ISA(IndustryStandardArchitecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponentInterconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustryStandard处理器(NetworkProcessor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignal的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示