CN115291116B 储能电池健康状态预测方法、装置及智能终端 （深圳先进技术研究院）

端本发明公开了一种储能电池健康状态预测据预设的标准运行状态数据与当前运行状态数储能电池的健康状态进行预测并获得储能电池态预测模型包括第一预测子模型和第二预测子2获取储能电池的当前运行状态数据和当前电池健康状根据预设的标准运行状态数据与所述当前运行状态数据根据所述当前运行状态数据、所述运行状态偏移数据和过已训练的储能电池健康状态预测模型对所述储能电池的健康状态进行预测并获得所述刻的后一时刻，所述储能电池健康状态预测模型包括第一预测子模型和第二预测子模型，所述第一预测子模型和所述第二预测子模型的在模其中，所述根据所述当前运行状态数据、所述运行状态据，通过所述第一预测子模型输出所述储能电池在目标预测时刻的健康状态第一预测值；获取所述储能电池对应的初始容量以及所述储能电池所述当前实际容量与所述初始容量的比值作为所根据预设的权重系数对所述电压偏移值、所述电流偏移值以及所将训练数据中的运行状态训练数据、运行状态偏移训练3根据所述第二训练预测值对应的电池健康状态实际值当所述电池健康状态预测值低于预设的第一健康状态阈值时，输出健康状态告警信并控制所述储能电池停止充放电；数据处理模块，用于根据预设的标准运行状态数据与所述当前运行状态数据中的电预测模块，用于根据所述当前运行状态数据、所述运4程序被所述处理器执行时实现如权利要求1_6任意一项所述储能电池健康状态预测方法的5[0005]本发明的主要目的在于提供一种储能电池健康状态预测方法、[0008]根据预设的标准运行状态数据与上述当前运行状态数据计算获得运行状态偏移[0009]根据上述当前运行状态数据、上述运行状态偏移数据和上述当前电池健康状态型，上述第一预测子模型和上述第二预测子模型的在模型训练时采用的训练优化算法不[0012]获取上述储能电池对应的初始容量以及上述储能电池在当前时刻的当前实际容6上述根据预设的标准运行状态数据与上述当前运行状态数据计算获得运行状态偏移数据，7[0029]数据获取模块，用于获取储能电池的当前运行状态数据和当前康状态预测程序被上述处理器执行时实现上述任意一种储能电池健康状态预测方法的步通过已训练的储能电池健康状态预测模型对上述储能电池的健康状态进行预测并获得上时刻的后一时刻，上述储能电池健康状态预测模型包括第一预测子模型和第二预测子模型，上述第一预测子模型和上述第二预测子模型的在模型训练时采用的训练优化算法不89池的健康状态进行预测并获得上述储能电池在目标预测时刻的电池健康状态预测值，其[0062]本实施例中，将上述实际容量和初始容量的比值作为储能电池在当前时刻的SOH据预测出的结果判断储能电池未来的健康度，从而可以对储能电池的运行状态进行控制，有利于提高储能电池使用的安全性并且避免可能因储能电池健康[0065]本实施例中，上述标准状态数据是预先设置的与当前运行状态数据所对应的数电流差值和温度差值也是当前时刻的数据值减去对应的标准数据值获得的。上述电压差流偏移值和温度偏移值经过加权求和之后计算获得的一个用于体现数据的综合偏移程度参数的更新。[0088]具体的，上述预设训练条件包括参数迭代更新次数达到预设的迭代次数阈值和/或根据预设的损失函数针对第二训练预测值和电池健康状态实际值进行计算获得的损失态告警信息并控制上述储能电池停止充放电；利于根据预测获得的健康状态预测值对储能电池进行[0101]数据获取模块410，用于获取储能电池的当前运行状态数据和当前电池健康状态[0102]数据处理模块420，用于根据预设的标准运行状态数据与上述当前运行状态数据[0105]需要说明的是，上述储能电池健康状态预测装置的各个模块的划分方式并不唯述智能终端包括处理器及存储器。该智能终端的存储器包括储能电池健康状态预测程序，[0114]上述集成的模块/单元如果以软件功能单元的