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文档简介
ICS65.020.30
CCSB41
15
内蒙古自治区地方标准
DB15/T4257.6—2026
动物疫病监测技术规范
第6部分:监测活动评价
Thetechnicalspecificationforsurveillanceofanimaldisease
—Part6:Evaluationofsurveillanceactive
2026-01-15发布2026-02-15实施
内蒙古自治区市场监督管理局发布
DB15/T4257.6—2026
前言
本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
本文件是DB15/T4257《动物疫病监测技术规范》的第1部分。DB15/T4257已经发布了以下部分:
——第1部分:通则;
——第2部分:数据类别与记录要求;
——第3部分:基线调查;
——第4部分:监测方案制定;
——第5部分:监测数据分析;
——第6部分:监测活动评价。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由内蒙古自治区畜牧业标准化技术委员会(SAM/TC19)归口。
本文件起草单位:内蒙古自治区动物疫病预防控制中心、中国动物卫生与流行病学中心、锡林郭勒
盟动物疫病预防控制中心、乌兰察布市动物疫病预防控制中心、内蒙古自治区农牧业技术推广中心、内
蒙古农业大学、阿巴嘎旗动物疫病预防控制中心、内蒙古正大食品有限公司、常德市动物卫生监督所、
乌拉特后旗动物疫病预防控制中心、科左后旗动物疫病预防控制中心、乌拉特前旗农牧业综合行政执法
大队、土默特右旗畜牧业技术推广中心、通辽市行政审批和政务服务局。
本文件主要起草人:特木尔巴根、贾皓、刘永强、徐全刚、杨宏琳、哈达、吴学林、郝佳惠、张娜、
纪峡、刘永宏、王东华、陈广林、张雨初、张浩、李庆、徐文涛、郭彩鸣、侯建、韩硕、齐力格尔。
I
DB15/T4257.6—2026
引言
动物疫病监测是动物疫病防治工作中最重要的技术手段,是预防、控制直至根除动物疫病的基础性
工作,是动物疫病防控机构的法定职责,构建有效的动物疫病监测与预警体系机制是我国动物疫病防控
中长期战略规划研究的重要组成部分。动物疫病预防控制机构、养殖场户以及其他相关机构可以通过开
展动物疫病监测,积极探寻发病动物,预测疫病暴发或流行趋势,有效提高突发动物疫情应急处置能力,
防止动物疫病传播流行。
动物疫病监测是系统地、不间断地收集、整理和分析动物卫生信息的活动或系统,具有一系列关键
概念和环节。DB15/T4257《动物疫病监测技术规范》是指导我区动物疫病监测活动的基础性和通用性
的标准,旨在确立普遍适用的动物疫病监测活动起草、制定、分析、评价等工作的准则,由六个部分构
成。
——第1部分:通则。目的在于确立适用于本标准起草需要遵守的基本原则、目的、分类与管理
等要求。
——第2部分:数据类别与记录要求。目的在于规范动物疫病监测数据基本要求、监测数据的类
别与记录要求等内容。
——第3部分:基线调查。目的在于规范了动物疫病基线调查的应用、方法、方案设计、调查实
施、调查报告的撰写等。
——第4部分:监测方案制定。目的在于确立动物监测方案设计原则、设计步骤及内容。
——第5部分:监测数据分析。目的在于提供不同用途监测的数据分析方法,以科学表达监测结
果。
——第6部分:监测活动评价。目的在于提出适用于动物疫病监测系统评价的方法和步骤,以科
学评判监测系统的有效性。
II
DB15/T4257.6—2026
动物疫病监测技术规范
第6部分:监测活动评价
1范围
本文件适用于动物疫病监测系统的运行效能评价。
本文件适用于动物疫病监测系统或活动的评价。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,
仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本
文件。
DB15/T4257.1动物疫病监测技术规范第1部分通则
DB15/T4257.5-2026动物疫病监测技术规范第5部分:监测数据分析
3术语和定义
DB15/T4257.1界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
监测活动评价evaluationonsurveillancesystem
用一系列的指标对监测活动的功能、过程、效率、有效性和影响因素等进行评价,为监测系统的设
计、改进、优化提供决策支持的活动。
阳性预测值positivepredictivevalue
监测系统根据病例定义在群体中发现“病例”时群体中疫病确实存在的可能性。
阴性预测值negativepredictivevalue
监测系统根据病例定义没有发现“病例”时群体中确实无疫的可能性。
覆盖率coverage
监测系统或监测活动覆盖的群体在目标群所占的比例,包括场群水平和个体水平的覆盖率。
1
DB15/T4257.6—2026
代表性representativeness
由监测系统获得的数据反映目标群特征的程度。
时效性timeliness
监测活动中从获得信息到采取行动的速度。
敏感性sensitivity
某病在群体中存在时,通过监测系统或监测活动发现该病的可能性。
简单性simplicity
监测系统的结构设计简单和容易操作。
灵活性flexibility
信息要求或操作条件改变时,花少量时间、人力或费用即可适应这种改变的能力。
稳定性stability
包括可靠性、可获得性和可持续性。可靠性是在相同条件下某监测系统重复监测同一动物个体或群
体获得相同结果的能力;可获得性是监测系统可根据需要随时运行的能力;可持续性是系统可长期运行
的能力。
可接受性acceptance
个人和组织参与、使用监测系统的意愿。
数据质量dataquality
监测系统所收集数据的完整性和有效性,即数据的可信度。
成本-效益cost-benefit
监测系统建立和运行时所涉及的各个方面的投入,包括时间、技术人员、资金、标准和指南、设施
设备等,以及所产生的直接或间接收益,包括监测系统运行所避免的损失。
2
DB15/T4257.6—2026
交流communication
监测活动中,数据提供者、分析者和使用者之间信息交流。
4评价指标与内容
覆盖率
分别统计目标群及监测活动覆盖群体的个体或群体数量,根据公式(1)计算:
n
C=×100%.............................(1)
N
式中:
C——覆盖率;
n——监测系统或监测系统覆盖群体中的个体数或场群数(个);
N——目标群中的个体数或场群数(个)。
代表性
分析监测活动中所采取的抽样方法以及实际抽样情况,根据监测对象是否是通过随机方式获得,或
被抽到的概率是否已知,监测到个体或场群所构成的目标群在结构、区域分布等方面的匹配性,判断监
测系统或活动的代表性。
时效性
通过计算从获得信息到采取行动所用的平均时间评价监测系统的时效性。从获得信息到采取行动
包括第一例病例发现到确诊、确诊到通报等多个阶段,评价监测系统时效性需要系统分析每个阶段所用
的平均时间,并分别计算整个监测时段中每个阶段用时占比。
敏感性与特异性
4.4.1敏感性计算
根据监测动物的数量、检测试验的特性和预设流行率等因素,按照DB15/T4257.6-2026中8.1的
方法计算群敏感性。
4.4.2特异性计算
a)对于阈值为1,即只要有1只动物感染即认为该群感染时,群特异性计算见公式(2)。
HSp=Sp푛........................................................(2)
式中:
HSp——群特异性;
Sp——检测方法的特异性;
n——监测动物数量(个)。
b)对于阈值不为1,即试验准确性较差,需要2只或2只以上动物检测阳性方可认为该群感染
时,群特异性计算见公式(3)。
k−1nn−(k−1)k−1
HSp=∑0Ck−1(Sp)(1−Sp)..........................................(3)
式中:
HSp——群特异性;
3
DB15/T4257.6—2026
k——判定群为阳性需要的最少阳性动物数(个);
n——监测动物数量(个);
Sp——检测方法的特异性。
预测值
阳性预测值计算见公式(4)。
p×Se
PPV=........................................(4)
p×Se+(1−p)×(1−Sp)
式中:
——PPV-阳性预测值;
——p-群体中疫病的流行率;
——Se-所用检测方法的敏感性;
——Sp-所用检测方法的特异性。
a)阴性预测值计算
计算公式见DB15/T4257.6-2026中8.2“证明无疫或发现疫病的把握计算”。
简单性
通过分析病例定义的复杂程度、数据收集、存储、分析及系统维护所花时间的长短和相关人员的主
观感受,判断监测系统的简单性。
灵活性
监测系统或监测活动运行过程中,根据病例定义、数据要求、新技术、资金资源等因素的改变而调
整的难易程度,评价监测系统的灵活性。也可以通过监测系统与其他系统整合的难易程度,判断其灵活
性。
稳定性
4.8.1可靠性评价
通过分析监测中所涉及的病例定义的复杂程度和可重复性,判断监测系统的可靠性。常用Kappa分
析评价监测系统的可重复性。
4.8.2可获得性评价
通过分析监测系统所需要的人员、交通工具、实验室设备、数据管理设备、交流系统等多方面资源
保障条件和能力,评价监测系统的可获得性。
4.8.3可持续性评价
通过分析监测系统运行所需资金支持的可持续、公众认知和参与意愿、法律的强制性等因素,判断
监测系统的可持续性。
可接受性
可采用参与式调查方法,即通过对监测系统所涉及的人员进行调查,判断其对监测系统的接受程度,
也可通过报告表格的完成情况、参与率、报告率、访谈完成率、问题拒答率、数据报送时限等指标进行
定量评价。
4
DB15/T4257.6—2026
数据质量
通过分析诊断试验准确性、表格清晰度、数据填报人员培训、数据管理及系统时效性等因素,判断
监测数据的质量。
成本-效益
涉及分析监测系统或监测建立和运行时的各个方面,包括时间、技术人员、资金、标准和指南、设
施设备等,分析监测系统所产生的直接或间接收益,包括经济效益、社会效益和生产效益。
交流
评价监测系统中信息交换的方法和容易程度,包括所提供的信息、时效性、输出类型及传递信息的
措施。
数据管理
评价监测所产生的数据在录入、存储、分析和共享等多个方面是否得到有效管理,包括数据库结构
是否合理、数据储存是否予以有效说明和易于理解、数据质量和安全是否有标准等内容。
5评价步骤
评价目的与范围界定
在描述开展评估的原因和说明所要解决的问题的基础上,确定评价的目的。评价的内容包括评价监
测目的是否实现、监测系统的成
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