CN114596238B 一种多曝光图像融合方法、系统及可存储介质 （安徽大学）_第1页
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文档简介

质输入图像，计算良好曝光估计权重以及色度权像的拉普拉斯金字塔进行卷积得到初始融合金用快速局部拉普拉斯滤波器(FLLF)进行局部细金字塔重构成最终的融合图像并输出本发明能2S300：根据所述良好曝光权重信息以及所述色度S400：将所述综合权重图的高斯金字塔与所述输S500：获取输入图像的亮度感兴趣区域及暗度感S600：将所述最大系数拉普拉斯金字塔更新到所}k3重图的高斯金字塔包括根据位置的色度权重计金字塔包括使用高斯金字塔和拉普拉斯金字塔获取初k}l表示权重的高斯金字塔，L{Wk}l表示输入4F(x,y)取最大操作，获取图像细节：其中表示增强区域第l层拉普拉斯金字塔在位置(x,y)处最大的拉普拉斯系综合模块，与所述预处理模块连接，用于根据所述良好曝光权融合模块，与所述图像输入模块以及所述综合模块连接，用于输出模块，与所述计算模块连接，将所述最大系数拉普拉斯金字塔}5k执行时实现如权利要求1_6中任意一项所述的多6低曝光图像中较亮较暗区域细节丢失的缺陷，该方法拍摄同一场景的几幅不同曝光的图[0005]因此，如何提供一种基于加权平均自适应因子和局部细节增强的多曝光融合方7}89F(x,y)取最大操作，获取图像细节：[0050]其中L(?'表示增强区域第l层拉普拉斯金字塔在位置(x,y)处最大的拉普拉遍历的图像四周扩展边界像素，计算窗口中心像素的良好曝光权重信息以及色度权重信[0072]S400：将综合权重图的高斯金字塔与输入图像的拉普拉[0077]一般多曝光图像中曝光不足或者曝光过高的图像部分区域的强度值接近1和0(分}[0082]其中I代表输入图像的序列，N表示图像数量。首先计算I的平均亮度以及期望亮曝光权重函数的选取由当前像素平均亮度以及期[0100]其中ε为一个很小的系数，为了避免分母为零的情况发生，可以将ε设为10_12。[0105]在使用多分辨率策略来融合多曝光图像，尽管它在最正常的区域保留最够的细增强方案，来增强最亮和最暗区域的细节。首先，我们通过计算每个位(x,y)的平均亮度E(X,Y)来确定最亮和最暗的增强区域(ROE)。增强后的拉普拉斯金字塔系数越大，表示当前位置(x,y)的包含的细节越丰富，对iF(x,y)取最大操作，获取更丰富的图像细节。遍历的图像四周扩展边界像素，计算窗口中心像素的良好曝光权重信息以及色度权重信[0127](5)通过加权平均自适应因子求取图像良好曝光权重的算法，以及较亮和较暗区[0130]对所公开的实施例的上

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