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文档简介
本发明提出的基于车载WiFi的人体存在感多个子载波的信道状态信息CSI,计算每个子载波上的CSI信号的能量谱;根据一段时间窗口内谱的方差;判断得到的所有子载波的CSI能量谱依据预设方法对每个子载波CSI的能量谱信号进基于简单的单天线WiFi收发机实现车内人体存2步骤2:根据每根接收天线接收的射频信号获得多个子步骤3:根据一段时间窗口内的CSI信号的能量谱,计算每个子载波的CSI能量谱的方步骤4:判断得到的所有子载波的CSI能量谱方差的均值是否高于预设的体动阈值,当步骤5:判断得到的呼吸信号谱峰值点是否在人体呼吸频率范围内,当判断结果为是3.根据权利要求1所述的人体存在感知方法,其特征在于,所述计算每个子载波上的4.根据权利要求3所述的人体存在感知方法,其特征在于,所窗口内的CSI能量谱方差Var(f)按如其中为时间窗口内子载波f上的5.根据权利要求4所述的人体存在感知方载波的CSI能量谱方差的均值在时间窗口W2内的均值加上其三3述正常人体呼吸频率范围为0.15Hz_0.4[0003]对于非接触式活动感知,研究者提出利用WiFi设备中的信道状态信息(Channel法及系统提出基于WiFi信号接收端的两根天线的CSI数据来进行处理得到多普勒频移谱,[0008]步骤2:根据每根接收天线接收的射频信号获得多个子载波5[0010]步骤4:判断得到的所有子载波的CSI能量谱方差的均值是否高于预设的体动阈[0013]进一步的,在上述技术方案的技术上,所述射频信号为同一个发射设备发出的[0018]设置一段时间窗口大小为W1,单位为秒,时间窗口内的信道状态信息即该时间区间窗口内的采样点共有W1*Fs个,对则每个子载波计算其相应的时间窗口内的CSI能量谱方[0019]其中为时间窗口内子载波量谱方差的均值在时间窗口W2内的均值加上其三倍6包计算获取相应所有52个子载波的信道状态信息CSI,为52个复数,计算每个子载波上的7到一个52X20的CSI能量谱矩阵G,计算每个子载波的CSI能量得到的所有子载波的CSI能量谱方差向量的均值是否高于预设的体动阈值d1,当判断结果×100的CSI能量谱矩阵的每一行进行N=12
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