2026年保险评估数据安全协议

2026年保险评估数据安全协议

**2026年保险评估数据安全协议**

本协议由以下双方于2026年[具体日期]在[具体地点]签订：

甲方：[甲方名称]

法定代表人：[甲方法定代表人姓名]

注册地址：[甲方注册地址]

乙方：[乙方名称]

法定代表人：[乙方法定代表人姓名]

注册地址：[乙方注册地址]

鉴于甲方在保险评估过程中需要收集、处理和存储客户的敏感数据，而乙方具备相关的技术能力和经验，能够为甲方提供数据安全服务，双方本着平等互利、诚实信用的原则，经友好协商，达成如下协议：

**第一条定义**

1.1**数据**：指在保险评估过程中收集、处理和存储的任何个人身份信息、财务信息、健康信息或其他敏感信息。

1.2**数据安全**：指采取技术和管理措施，确保数据在收集、存储、传输、使用和销毁等环节中的机密性、完整性和可用性。

1.3**个人身份信息**：指能够识别特定自然人的任何信息，包括但不限于姓名、身份证号码、地址、电话号码、电子邮件地址等。

1.4**财务信息**：指与个人财务状况相关的信息，包括但不限于银行账户信息、资产信息、负债信息等。

1.5**健康信息**：指与个人健康状况相关的信息，包括但不限于病史、诊断结果、治疗方案等。

**第二条甲方的权利和义务**

2.1甲方的权利：

a.要求乙方按照本协议的约定提供数据安全服务。

b.对乙方提供的数据安全服务进行监督和检查。

c.要求乙方在数据安全事件发生时及时通知甲方并协助处理。

2.2甲方的义务：

a.确保其收集、处理和存储的数据符合相关法律法规的要求。

b.对乙方提供的数据安全服务进行必要的配合和协助。

c.在数据安全事件发生时，积极配合乙方进行调查和处理。

**第三条乙方的权利和义务**

3.1乙方的权利：

a.要求甲方按照本协议的约定提供必要的信息和资源。

b.对甲方提供的数据进行必要的评估和分类。

c.在数据安全事件发生时，要求甲方提供必要的协助。

3.2乙方的义务：

a.按照本协议的约定，为甲方提供数据安全服务，确保数据的机密性、完整性和可用性。

b.对甲方提供的数据进行定期的安全评估和漏洞扫描。

c.在数据安全事件发生时，及时通知甲方并协助处理。

d.对甲方提供的数据进行严格的保密，未经甲方书面同意，不得向任何第三方披露。

**第四条数据安全措施**

4.1乙方应采取以下数据安全措施：

a.技术措施：包括但不限于数据加密、访问控制、入侵检测、防火墙等。

b.管理措施：包括但不限于数据安全管理制度、数据安全培训、数据安全事件应急预案等。

c.物理措施：包括但不限于数据中心的安全防护、访问控制等。

4.2甲方应配合乙方实施数据安全措施，包括但不限于提供必要的数据访问权限、配合进行数据安全培训等。

**第五条数据安全事件处理**

5.1发生数据安全事件时，乙方应立即启动应急预案，采取必要的措施防止事件扩大，并及时通知甲方。

5.2甲方应在收到通知后，积极配合乙方进行调查和处理，提供必要的信息和资源。

5.3双方应共同制定数据安全事件处理报告，并各自保存相关记录。

**第六条数据保密**

6.1双方应对在本协议履行过程中知悉的对方的商业秘密和技术秘密进行保密，未经对方书面同意，不得向任何第三方披露。

6.2本协议终止后，双方仍应继续履行保密义务，保密期限为本协议终止后[具体年限]年。

**第七条违约责任**

7.1任何一方违反本协议的约定，应承担相应的违约责任，包括但不限于赔偿对方因此遭受的损失。

7.2若因一方违约导致数据安全事件发生，违约方应承担全部责任，并赔偿对方因此遭受的损失。

**第八条争议解决**

8.1本协议的履行过程中发生争议，双方应友好协商解决；协商不成的，任何一方均可向[具体法院]提起诉讼。

**第九条协议的变更和解除**

9.1本协议的任何变更，须经双方书面同意。

9.2本协议的解除，须经双方书面同意。

**第十条协议的生效**

10.1本协议自双方签字盖章之日起生效。

10.2本协议一式两份，甲乙双方各执一份，具有同等法律效力。

甲方（盖章）：[甲方盖章]

法定代表人（签字）：[甲方法定代表人签字]

日期：[具体日期]

乙方（盖章）：[乙方盖章]

法定代表人（签字）：[乙方法定代表人签字]

日期：[具体日期]

**一、所需附件列表（示例性）**

本协议在执行过程中，可能需要以下附件作为补充或说明（具体需要根据实际情况确定）：

1.**数据安全措施详细清单：**详细列出乙方将采取的具体技术措施、管理措施和物理措施。

2.**数据分类指南：**明确不同类型数据的敏感程度和安全要求。

3.**数据安全事件应急预案：**乙方制定的具体应急响应流程和步骤。

4.**数据安全培训计划：**乙方为甲方人员提供的培训内容和时间表。

5.**保密承诺书：**甲乙双方或相关接触人员签署的保密文件。

6.**数据安全评估报告：**定期或根据需要进行的数据安全状况评估报告。

7.**服务水平协议（SLA）（如适用）：**明确乙方在数据安全服务方面的具体性能指标和责任（例如，响应时间、恢复时间等）。

8.**数据处理活动记录：**记录数据收集、存储、使用、传输和销毁等活动的日志或记录模板。

9.**相关法律法规清单：**指明协议依据的主要数据保护法律和法规。

**二、违约行为罗列及违约行为的认定**

**违约行为罗列：**

1.**甲方违约行为：**

*未能按照约定提供必要的信息、资源或配合，影响乙方数据安全服务的实施。

*提供的数据存在虚假或误导性信息，导致安全风险。

*未经乙方同意，自行对乙方提供的安全控制措施进行修改或绕过。

*未能履行数据最小化原则，收集、处理或存储了本不必要的敏感数据。

*在发生数据安全事件时，未能及时通知乙方或未能积极配合调查处理。

*未能遵守保密义务，泄露乙方知悉的商业秘密或技术秘密。

*违反相关法律法规，导致数据处理的合法性受到质疑，并可能使乙方承担连带责任。

2.**乙方违约行为：**

*未能按照约定提供数据安全服务，或服务质量不符合协议标准（如SLA未达标）。

*未能采取合理的数据安全措施，导致数据泄露、篡改或丢失。

*在数据安全事件发生时，未能及时通知甲方，或未能采取有效措施控制损害扩大。

*未经甲方书面同意，向任何第三方披露甲方提供的数据或商业秘密。

*未能履行保密义务，泄露甲方知悉的商业秘密或技术秘密。

*因自身技术或管理失误，导致甲方数据受到损害，未能承担相应的赔偿责任。

**违约行为的认定：**

违约行为的认定依据以下原则：

1.**明确约定：**直接依据协议中明确写明的违约条款进行判断。

2.**违反义务：**任何一方未能履行其在协议中承担的义务，均构成违约。

3.**主观状态：**违约行为通常需要结合故意或过失来判断责任大小，但合同义务的违反本身通常推定存在过错。

4.**客观后果：**违约行为是否造成实际损失，以及损失的程度，会影响违约责任的承担，但并非所有违约都需要造成实际损失才构成违约。

5.**可预见性：**协议双方在签订合同时，应能预见到的违约行为及其可能的后果。

6.**第三方认定：**在某些情况下，如果安全事件的发生超出了合理防范范围（例如，遭受了未知的、强大的网络攻击），可能需要由具备资质的第三方机构进行评估，以确定是否构成乙方违约及其程度。

**三、文档所涉及的法律名词及解释**

1.**数据（Data）：**在本协议中，指在保险评估过程中收集、处理和存储的任何个人身份信息、财务信息、健康信息或其他敏感信息。这是一个广义的概念，涵盖所有与评估相关的记录。

2.**数据安全（DataSecurity）：**指采取技术和管理措施，确保数据在收集、存储、传输、使用和销毁等环节中的机密性、完整性和可用性。这是协议的核心目标。

3.**个人身份信息（PersonalIdentifiableInformation/PII）：**指能够识别特定自然人的任何信息，包括但不限于姓名、身份证号码、地址、电话号码、电子邮件地址等。这是需要重点保护的数据类型。

4.**财务信息（FinancialInformation）：**指与个人财务状况相关的信息，包括但不限于银行账户信息、资产信息、负债信息等。属于敏感数据范畴。

5.**健康信息（HealthInformation）：**指与个人健康状况相关的信息，包括但不限于病史、诊断结果、治疗方案等。通常受到更严格的法律法规保护。

6.**数据安全事件（DataSecurityIncident）：**指导致或可能导致数据泄露、篡改、丢失、未经授权访问或使用的任何事件。触发应急响应和通知机制。

7.**机密性（Confidentiality）：**指数据仅被授权人员访问和知晓，防止未经授权的披露。

8.**完整性（Integrity）：**指确保数据准确、未被篡改，并按预期方式使用。

9.**可用性（Availability）：**指授权人员在需要时能够访问和使用数据。

10.**商业秘密（TradeSecret）：**指不为公众所知悉、能带来经济效益、具有实用性并经权利人采取保密措施的技术信息和经营信息。

11.**服务水平协议（SLA）（ServiceLevelAgreement）：**约定服务提供商（乙方）在服务过程中应达到的性能标准（如响应时间、解决时间等）和未达标的后果。

12.**数据处理活动（DataProcessingActivities）：**指对数据进行收集、存储、访问、使用、修改、传输、删除等所有操作。

**四、合同实际执行过程中可能遇到的问题及注意事项及解决办法**

**可能遇到的问题：**

1.**数据范围界定不清：**甲乙双方对需要保护的数据范围理解不一致。

***解决办法：**在协议中尽可能详细地列举数据类型示例；制定数据分类指南；明确数据清单的更新机制。

2.**安全责任划分模糊：**发生安全事件时，甲乙双方责任难以界定。

***解决办法：**在协议中明确甲乙双方在不同环节（收集、传输、存储、使用、销毁）的具体安全责任；明确触发乙方责任的条件（如乙方应尽的合理注意义务标准）。

3.**数据安全措施的有效性争议：**乙方实施的安全措施被甲方认为不够有效，或甲方自行采取的措施与乙方措施冲突。

***解决办法：**协议中明确安全措施的具体要求或标准；引入第三方审计机制，定期对安全措施的有效性进行评估；明确双方在措施实施上的协调机制。

4.**第三方访问控制困难：**甲方可能需要授权第三方（如关联公司、审计机构）访问数据，如何确保访问安全。

***解决办法：**在协议中规定第三方访问的授权流程、访问范围和期限；要求甲方对第三方进行必要的背景审查和保密约束。

5.**数据跨境传输问题：**如果数据需要在境内和境外之间传输，可能涉及法律法规的限制。

***解决办法：**在协议中明确数据传输的规则和条件；确保传输方式符合相关法律法规的要求（如获得必要授权、采用标准合同条款等）。

6.**数据安全事件的认定和响应延迟：**如何及时、准确地识别安全事件，并启动有效的应急响应。

***解决办法：**协议中明确数据安全事件的定义和识别标准；制定详细、可操作的应急响应预案，并定期演练；明确事件发生后的通知时限和流程。

7.**成本和预算问题：**数据安全措施的实施和维护可能涉及较高成本，预算不足或超支。

***解决办法：**在协议中（如SLA中）明确费用承担方式和调整机制；甲方应预留合理的预算；双方定期沟通成本情况。

8.**协议变更和终止的复杂性：**数据安全技术和法律环境不断变化，协议如何适应。

***解决办法：**协议中明确变更和终止的具体条件和流程；建立定期（如每年）审查和更新协议的机制。

**注意事项：**

1.**法律合规性：**确保协议内容符合《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》以及相关的保险行业监管规定。

2.**明确性和可操作性：**协议条款应尽可能具体、清晰，避免模糊不清的表述，确保双方都能理解和执行。

3.**风险评估：**在签订协议前，双方应充分评估潜在的数据安全风险，并在协议中体现相应的风险分担和应对措施。

4.**持续沟通：**建立有效的沟通机制，确保双方在协议履行过程中能够及时解决问题，持续优化数据安全合作。

5.**文档记录：**所有与数据安全相关的操作、沟通、培训、事件处理等，都应保留相应的记录，以备查验。

6.**人员意识：**甲乙双方都应加强内部人员的数据安全意识培训，确保相关人员了解并遵守协议规定。

**五、合同适用的所有场景**

本《2026年保险评估数据安全协议》适用于以下场景：

1.**保险公司与其技术服务商/数据处理商合作：**当保险公司委托第三方公司为其提供保险评估相关的数据收集、存储、分析、处理等服务时，需要确保第三方具备足够的数据安全能力并遵守相应规范。

2.**保险公司与其关联公司或内部部门数据共享：**当保险公司在集团内部或不同部门之间共享保险评估数据时，需要明确数据安全责任和保密要求，特别是涉及敏感数据（如健康信息）时。

3.**保险公司使用第三方平台或工具：**当保险公司使用云服务、SaaS软件或其他第三方提供的平台或工具进行保险评估工作时，需要确保这些平台或工具符合数据安全要求，并通过协议明确双方责任。

4.**保险公司进行客户数据分析或建模：**在利用客户数据进行风险评估、产品定价、客户画像等分析或建模活动时，需要保护客户数据的隐私和安全。

5.**保险公司委托第三方进行审计或评估：**当保险公司委托第三方对自身的或合作方的数据安全状况进行审计或评估时，需要明确数据的安全传输和使用规则。

6.**涉及跨境数据流动的保险评估业务：**当保险评估业务涉及的数据需要传输到境外时，需要确保符合相关法律法规的要求，并通过协议明确责任。

7.**与其他机构合作进行联合评估：**当保险公司与其他金融机构、医疗机构等合作进行联合风险评估或信息共享时，需要签订协议明确数据安全要求和责任。

该协议旨在为保险评估活动中的数据安全提供法律保障，确保各方在数据处理过程中的权利和义务得到明确，降低数据安全风险。

**一、特殊应用场合及应增加的条款**

1.**场合：涉及高度敏感健康信息（如特定遗传病、精神疾病）的评估**

***增加条款：**

1.**专门的数据处理授权与最小化使用条款：**

**内容说明：*明确约定处理高度敏感健康信息的特殊授权要求（可能需要更严格的客户同意），并进一步强调仅能为明确、合法的保险评估目的所必需，禁止任何超出评估范围的二次使用或分享。例如：“双方确认，处理此类高度敏感健康信息仅限于完成甲方明确的保险评估工作所绝对必需的范围，任何超出该范围的使用均需另行获得客户明确书面授权，且乙方需承担额外的安全保障措施。”

2.**增强的保密义务条款：**

**内容说明：*对涉及高度敏感健康信息的保密义务进行升级，可能要求接触该数据的员工接受额外的保密培训，规定更严格的物理和逻辑隔离措施，并可能设定更长的保密期限（例如，数据销毁后仍需保密[更长时间]年）。“乙方保证，所有接触高度敏感健康信息的员工均已完成专项保密培训，并签署补充保密协议。甲方提供的此类数据将存储在物理和逻辑上严格隔离的系统中，未经甲方事先书面同意，不得以任何形式（包括口头）泄露给任何无关人员。”

3.**安全事件通知的特别规定：**

**内容说明：*针对高度敏感健康信息的安全事件，设定更紧急的通知时限和更详细的事件报告要求，可能需要包含对事件可能造成影响的初步评估。“一旦发生可能影响高度敏感健康信息安全的任何安全事件，乙方必须在[更短时间，如2小时]内通知甲方安全负责人，并立即启动应急预案。事件报告除标准内容外，还必须包含事件可能对客户隐私权造成的潜在影响评估。”

2.**场合：使用自动化AI/机器学习模型进行核心风险评估**

***增加条款：**

1.**AI模型透明度与可解释性条款：**

**内容说明：*约定乙方向甲方提供关于所使用AI模型的必要信息，包括其基本原理、训练数据范围（特别是敏感数据使用情况）、主要算法逻辑（在不泄露核心商业秘密的前提下），以及甲方要求解释模型特定决策时的乙方响应机制。“乙方应向甲方提供其使用的AI/ML模型的透明度报告，说明模型的关键设计参数、训练数据概况（特别是涉及个人敏感信息的类型和来源）、主要风险评估逻辑概述。甲方有权要求乙方解释模型基于特定客户数据得出的核心风险评估结果，乙方应在收到请求后[约定时间，如15个工作日]内提供合理的解释。”

2.**模型偏见与公平性评估条款：**

**内容说明：*要求乙方定期对其AI模型进行偏见检测和公平性评估，并向甲方报告结果，特别是当模型可能对特定人群产生歧视性影响时。“乙方应至少每年对核心风险评估AI模型进行一次偏见与公平性评估，评估方法应涵盖[列举具体方面，如年龄、性别、种族等]维度。评估报告应提交给甲方，若发现显著偏见或公平性风险，乙方需立即采取修正措施，并告知甲方具体行动方案。”

3.**模型更新与验证条款：**

**内容说明：*明确AI模型的更新、迭代或重大修改流程，确保甲方知情，并可能要求进行验证测试。“任何对核心风险评估AI模型的重大更新或算法变更，乙方应在实施前[约定时间，如30天]通知甲方，并提交变更说明和初步验证报告。甲方有权要求对更新后的模型进行独立或合作的方式进行验证测试，以确认其性能和安全性未受不利影响。”

3.**场合：数据存储在境外服务器/云服务商**

***增加条款：**

1.**数据本地化与传输合规条款：**

**内容说明：*明确约定数据存储的地理位置要求（如特定国家/地区），或要求乙方存储在符合特定认证标准（如ISO27001,SOC2TypeII）的数据中心。同时，详细规定数据跨境传输的方式和合规要求，例如使用标准合同条款（SCCs）、充分性认定等。“甲方数据（尤其是个人身份信息和个人健康信息）原则上应存储在[具体国家/地区或符合特定标准，如ISO27001认证]的境内。若确需跨境传输至境外服务器/服务商（乙方或其分包商），必须采用[具体方式，如经批准的标准合同条款、充分性认定国家/地区等]进行，并确保传输过程加密。乙方需提供其使用的境外存储/传输服务提供商的合规证明。”

2.**境外监管机构访问条款：**

**内容说明：*预见并约定境外监管机构可能访问客户数据的情况，明确访问需履行的程序和甲方的权利。“若乙方所在地的监管机构要求或可能访问甲方存储在其系统中的数据，乙方应立即通知甲方。除非法律要求或获得甲方事先书面同意，乙方不得自行向该监管机构提供甲方数据，且应确保访问受到严格限制，并采取不低于对甲方数据处理标准的保护措施。”

4.**场合：数据由多个乙方子服务商处理（乙方分包）**

***增加条款：**

1.**子服务商选择与管理责任条款：**

**内容说明：*明确乙方对其选择的子服务商负有的管理责任，要求乙方确保子服务商也遵守本协议的同等数据安全要求和保密义务。“乙方作为数据处理者，对选择、管理、监督和替换其子服务商（包括分包商、顾问等）负有全部责任。乙方保证其所有子服务商均知晓并同意遵守本协议中关于数据安全、保密和合规的所有条款。乙方应定期向甲方提供其子服务商名单及合规证明。”

2.**数据传输给子服务商的安全要求条款：**

**内容说明：*规定乙方在将数据处理任务（特别是涉及敏感数据）转交给子服务商时，必须采取的安全措施，如通过加密通道传输、签订子服务商数据处理协议（Sub-ProcessingAgreement）等。“当乙方将数据处理任务（特别是涉及个人敏感信息或个人健康信息的任务）委托给子服务商时，必须采用安全的传输方式，并确保子服务商在接收和处理数据时，遵守不低于本协议约定的安全控制措施和保密要求。乙方应与子服务商签订书面协议，明确其数据处理职责和安全义务，并将该协议副本提交给甲方备案。”

5.**场合：保险评估数据用于产品开发或再保险定价**

***增加条款：**

1.**数据脱敏与匿名化要求条款：**

**内容说明：*如果将原始评估数据用于非直接评估目的（如产品开发、市场分析、再保险定价模型训练），必须要求乙方在提供数据前进行充分的脱敏或匿名化处理，以消除个人身份。“若甲方要求乙方提供经过处理的评估数据用于产品开发、再保险定价或其他非直接评估目的，乙方必须采用业界认可的脱敏或匿名化技术，确保处理后的数据无法单独或与其他信息结合识别到特定个人。乙方需向甲方提供脱敏/匿名化方法的说明，并甲方有权要求验证其效果。”

2.**使用目的限制条款：**

**内容说明：*明确约定经过脱敏/匿名化处理的数据的使用范围和目的，防止其被用于推断原始个人的信息。“经过脱敏或匿名化处理的评估数据，其使用严格限定于甲方约定的[具体目的，如产品开发、再保险定价模型训练]。乙方及任何后续获得该数据的第三方不得将其用于任何其他目的，特别是不得尝试恢复或识别原始个人信息。”

**二、特殊情况下的附件条款补充**

**1.当有第三方介入时，需要增加的第三方的款项（责权利）及具体内容（作为附件或协议补充）**

***甲方（委托方）对第三方的责权利条款：**

**甲方责任（责）：*

*负责向第三方明确指示数据处理的目的、范围和方式，并确保获得必要的客户授权（如适用）。

*对第三方选择和管理的合规性负责。

*确保第三方知晓并遵守本协议及适用的法律法规。

*有权监督第三方的数据处理活动。

**甲方权利（权）：*

*要求第三方提供其数据处理能力、安全措施和合规证明的文件。

*要求第三方定期报告数据处理活动情况。

*在第三方违反协议或造成损失时，有权追究其责任并要求赔偿。

*有权根据本协议终止或变更，要求第三方配合数据转移或销毁。

**第三方义务（利/义-对甲方而言是权利）：*

*按照甲方指示和本协议约定，仅处理特定目的的数据。

*采取不低于本协议约定的安全措施保护数据。

*对甲方及其客户信息严格保密。

*接受甲方的监督和审计要求（在合理范围内）。

*及时向甲方报告任何安全事件或合规问题。

*在甲方要求时，提供必要的技术支持和报告。

***乙方（服务提供方）对第三方的责权利条款（作为附件或协议补充条款）：**

**乙方责任（责）：*

*将第三方的名称、角色和数据处理活动（包括子服务商）告知甲方。

*确保第三方仅根据乙方的书面授权，在履行其与乙方合同（如技术服务合同）的范围内访问和处理甲方数据。

*对第三方采取的数据安全措施和合规情况进行监督，并确保其符合本协议要求。

*在第三方违反其与乙方合同或给甲方造成损失时，承担连带责任。

**乙方权利（权）：*

*要求第三方遵守其与乙方签订的合同中的安全保密义务。

*在必要时，要求第三方配合甲方进行数据安全调查或审计。

**第三方义务（利/义-对乙方而言是权利）：*

*仅在乙方的授权下处理甲方数据，不得超出授权范围。

*遵守乙方的数据处理指示。

*对甲方数据承担相应的安全保护责任。

*向乙方报告任何涉及甲方数据的安全事件或合规问题。

**2.当以上合同是以甲方为主导时，需要额外增加的甲方主动性（责权利）合同条款及具体内容**

***甲方主导下的额外甲方责任条款：**

***数据分类与标记责任：**“甲方负责对其计划委托乙方处理的数据进行初步分类，特别是识别和标记出个人身份信息、财务信息、个人健康信息等敏感数据，并将分类结果书面告知乙方，以便乙方采取相应的增强安全措施。”

***客户告知与同意责任：**“就本协议项下涉及个人敏感信息（特别是个人健康信息）的数据处理活动，甲方负责根据适用的法律法规（如个人信息保护法），向数据主体（客户）进行充分的告知，并获得必要的、单独的书面同意（如适用），并将同意文件或其存在的事实书面告知乙方。”

***数据质量保证责任：**“甲方保证其提供给乙方的数据是准确、完整和最新的，并对其因提供错误或不准确数据而导致的安全风险或第三方索赔承担相应责任。”

***甲方主导下的额外甲方权利条款：**

***最终数据使用控制权条款：**“甲方保留对经过乙方处理（但未脱敏）的数据的最终解释权和在保险业务决策中的决定权，但需遵守本协议约定的保密和安全要求。”

***数据访问与验证权条款：**“在不干扰乙方正常运营且不影响数据安全的前提下，甲方有权在合理频次和范围内，对乙方存储和处理的数据样本或状态进行访问、审计或验证，乙方应提供必要的配合。”

***要求乙方提供技术支持与培训的主动权条款：**“甲方有权根据自身数据处理流程和安全策略要求，主动向乙方提出技术支持、系统接口调整或专项安全培训的需求，乙方应积极响应。”

**3.当以上合同是以乙方为主导时，需要额外增加的乙方主动性（责权利）合同条款及具体内容**

***乙方主导下的额外乙方责任条款：**

***主动安全监控与预警责任：**“乙方应建立主动的数据安全监控体系，利用技术手段实时或定期检测数据访问、操作和异常行为，并能在发现潜在风险时向甲方提供预警信息和初步分析报告。”

***主动合规性审查责任：**“乙方应主动跟踪并确保其数据处理活动持续符合《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》及保险行业相关数据安全监管要求，并定期向甲方提交合规性审查报告。”

***主动提出安全优化建议条款：**“基于其专业能力和对数据安全的持续关注，乙方应定期（例如每年）向甲方提出数据安全措施优化建议，帮助甲方提升整体数据防护水平。”

***乙方主导下的额外乙方权利条款：**

***主动要求甲方提供必要信息的权利：**“为确保数据安全措施的有效性，乙方在必要时有权主动要求甲方提供与数据处理相关的客户授权证明、甲方内部安全策略或相关背景信息。”

***主动暂停服务以阻止安全事件的权利（需严格限定）：**“在发现或高度怀疑有严重数据安全事件（如大规模数据泄露风险）可能发生，且甲方未能及时采取必要措施时，乙方在通知甲方后，有权在[限定时限，如4小时]内主动暂停相关数据处理服务，以防止损害扩大。双方应在暂停后[限定时限，如24小时]内协商解决方案。”

**三、特殊应用场景下需要额外增加的特殊条款及注意事项**

（此部分内容已在第一部分“特殊应用场合及应增加的条款”中详细列出，此处不再重复。）

**四、原始合同所需要的所有的详细的附件列表（补充）**

（在原始合同所需附件列表基础上，结合特殊情况补充）

1.数据安全措施详细清单（含技术、管理、物理措施）

2.数据分类指南（明确数据敏感程度和安全要求）

3.数据安全事件应急预案

4.数据安全培训计划（含针对特殊数据类型的培训）

5.保密承诺书（甲乙双方及接触人员）

6.数据安全评估报告（定期或专项）

7.服务水平协议（SLA）（如适用，含具体指标和责任）

8.数据处理活动记录模板或要求

9.相关法律法规清单

10.**AI/ML模型透明度报告模板（如适用）**

11.**AI/ML模型偏见与公平性评估报告模板（如适用）**

12.**境外存储/传输服务提供商合规证明清单（如适用）**

13.**子服务商名单及合规证明（如适用）**

14.**子服务商数据处理协议样本或要求（如适用）**

15.**客户告知模板或要求（如涉及甲方主导客户告知）**

16.**客户同意文件样本或要求（如涉及甲方主导客户告知）**

**五、原始合同所涉及到的法律名词及名词解释（补充）**

（在原始合同所涉及法律名词基础上，结合特殊情况补充）

1.**数据（Data）：**指在保险评估过程中收集、处理和存储的任何信息，无论其形式（电子、纸质等），包括个人数据和非个人数据。

2.**数据安全（DataSecurity）：**保护数据免遭未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改或丢失。

3.**个人身份信息（PersonalIdentifiableInformation/PII）：**能够识别或可识别特定自然人的任何信息。

4.**财务信息（FinancialInformation）：**与个人财务状况相关的信息。

5.**健康信息（HealthInformation）：**与个人健康状况相关的信息，通常受到特殊保护。

6.**数据安全事件（DataSecurityIncident）：**导致或可能导致数据安全受损的事件。

7.**机密性（Confidentiality）：**数据不被未授权人员访问或知晓。

8.**完整性（Integrity）：**数据准确、未被篡改。

9.**可用性（Availability）：**授权人员可在需要时访问数据。

10.**商业秘密（TradeSecret）：**具有商业价值、不为公众知悉、经权利人采取保密措施的技术信息或经营信息。

11.**服务水平协议（SLA）（ServiceLevelAgreement）：**服务提供者与客户之间关于服务性能标准（如响应时间、解决时间）和未达标的后果的约定。

12.**数据处理活动（DataProcessingActivities）：**对数据的收集、存储、访问、使用、修改、传输、删除等所有操作。

13.**AI/ML模型（ArtificialIntelligence/MachineLearningModel）：**基于算法、数据进行训练，用于执行特定任务的计算机系统。

14.**偏见与公平性（BiasandFairness）：**指AI模型可能系统性地对特定群体产生不公平或歧视性结果的现象。

15.**数据本地化（DataLocalization）：**要求特定类型的数据存储在本国境内的法律要求。

16.**数据跨境传输（Cross-Borde