TCASMES XXX-2022 工业互联网标识解析 数据大屏技术要求-编制说明

一、工作简况

（一）任务来源

根据2020年全国标准化工作要点，大力推动实施标准化战略，

持续深化标准化工作改革，加强标准体系建设，提升引领高质量发

展的能力。依据《中华人民标准化法》，以及《团体标准管理规定》

相关规定，中国中小企业协会决定立项并联合丝绸之路大数据有限

公司等相关单位共同制定《工业互联网标识解析数据大屏技术要

求》团体标准。于2022年06月22日，中国中小企业协会发布了

《工业互联网标识解析数据大屏技术要求》团体标准立项通知，正

式立项。为响应市场需求，需要制定完善的工业互联网标识解析数

据大屏技术要求团体标准，满足市场质量提升需要。

（二）编制背景及目的

工业互联网是全球工业系统与信息系统发展的必经阶段，随着

计算、分析、感应技术不断成熟，传统实体工业系统通过互联网与

传统信息技术相结合，形成完整的工业互联网体系。工业互联网的

本质是通过网络互联，使得机器、原材料、控制系统、信息系统、

产品以及人之间的信息可以实现安全、灵活、高效的流通，进而实

现对工业数据的快速计算处理和高级建模分析，达到对工业系统智

能控制和优化运营的目标。

数据大屏的可视化功能是工业互联网标识解析的必备条件。可

视化平台是重要的信息交互和获取界面，构建以数据为中心的真实

工厂的可视化平台，能够帮助工厂人员更加方便地实现对产品全生

命周期及生产全过程进行管控，实现生产的高效率、低成本、高质

量。但是目前工业互联网标识解析的数据大屏的可视化功能平台在

构建方面存在以下问题：

——不同厂商提供的可视化平台功能不一，业内无统一标准，一些

可视化平台仅具备展示功能，没有达到智能工厂所需要的优化及辅

助决策等功能；

——部分企业智能化管控数据是离散的、分散在各个系统内，不能

集中统计、分析、呈现、管理，从而造成经营分析决策数据支持不

足、生产管控粒度粗犷、质量问题无法追溯、产品服务无法全生命

周期闭环。

（三）编制过程

1、项目立项阶段

目前国内并没有工业互联网标识解析数据大屏可视化相关的标

准。现在关于标识解析相关的国家标准有GB/T30269.502-2017

《信息技术传感器网络第502部分：标识：传感节点标识符解

析》、GB/T30269.806-2018《信息技术传感器网络第806部分：

测试：传感节点标识符编码和解析》、GB/T35299-2017《信息技术

开放系统互连对象标识符解析系统》、GB/T35300-2017《信息技术

开放系统互连用于对象标识符解析系统运营机构的规程》、GB/T

36605-2018《物联网标识体系Ecode解析规范》、GB/T40649-2021

《智能制造制造对象标识解析系统应用指南》和行业标准LY/T

2413.403-2016《林业物联网第403部分：对象标识符解析系统通

用要求》、YDB083-2012《泛在网络标识、解析与寻址体系》。上述

标准主要针对标识解析的通用技术要求，没有对工业互联网标识解

析的可视化功能做具体要求。

2、理论研究阶段

标准起草组成立伊始就工业互联网标识解析数据大屏进行了深

入的调查研究，同时广泛搜集相关标准和国外技术资料，进行了大

量的研究分析、资料查证工作，确定了标准的制定原则，结合现有

产品实际应用经验，为标准的起草奠定了基础。

标准起草组进一步研究了工业互联网标识解析数据大屏的技术

管控项目，明确了要求和管控内容，为标准的具体起草指明方向。

3、标准起草阶段

在理论研究基础上，起草组在标准编制过程中充分借鉴已有的

理论研究和实践成果，基于我们基本国情，经过数次修订，形成了

《工业互联网标识解析数据大屏技术要求》标准草案稿。

4、标准征求意见阶段

形成标准草案稿之后，起草组召开了多次专家研讨会，从标准

框架、标准起草等角度广泛征求多方意见，从理论完善和实践应用

方面提升标准的适用性和实用性。经过理论研究和方法验证，明确

和规范工业互联网标识解析数据大屏技术要求的要求。起草组形成

了《工业互联网标识解析数据大屏技术要求》（征求意见稿）。

5、专家审核阶段

拟定于2022年08月召集专家审核标准，汇总专家审核意见之

后，修改标准并发布。

（四）主要起草单位及起草人所做的工作

1、主要起草单位

中国中小企业协会、丝绸之路大数据有限公司等多家单位的专

家成立了规范起草小组，开展标准的编制工作。

经工作组的不懈努力，在2022年06月，完成了标准征求意见

稿的编写工作。

2、广泛收集相关资料。

在广泛调研、查阅和研究国际标准、国家标准、行业标准的基

础之上，形成本标准征求意见稿。本标准的制定引用的标准如下：

GB/T26231信息技术开放系统互连对象标识符（OID）的国

家编号体系和操作规程

GB/T35299信息技术开放系统互连对象标识符解析系统

GB/T35300信息技术开放系统互连用于对象标识符解析系统

运营机构的规程

GB/T37695智能制造对象标识要求

GB/T36605物联网标识体系Ecode解析规范

YD/T3865-2021工业互联网数据安全保护要求

ISO/PAS17506工业自动化系统与集成、工业数据三维可视化

用COLLADA数字资产模式规范(Industrialautomationsystems

andintegration—COLLADAdigitalassetschemaspecification

for3Dvisualizationofindustrialdata)

二、标准编制原则和主要内容

（一）标准制定原则

本标准依据相关行业标准，标准编制遵循“前瞻性、实用性、

统一性、规范性”的原则，注重标准的可操作性，严格按照GB/T

1.1最新版本的要求进行编写。

（二）标准主要技术内容

本标准征求意见稿包括7个部分，主要内容如下：

1、范围

介绍本文件的主要内容以及本文件所适用的领域。

2、规范性引用文件

列出了本文件引用的标准文件。

3、术语和定义

GB/T26231、GB/T35299、GB/T35300界定的以及下列术语和

定义适用于本文件。

4、缩略语

本章节给出了缩略语。

5、标识解析框架

本章节从概述、结构、组成规定了工业互联网标识解析数据大

屏技术要求的标识解析框架。

6、数据大屏应用

本章节从应用开发、数据接口、数据分析规定了工业互联网标

识解析数据大屏技术要求的数据大屏应用。

7、业务使用要求

本章节从企业各环节业务、业务图层支持、子系统要求、故障

监控、维护要求、安全要求规定了工业互联网标识解析数据大屏技

术要求的业务使用要求。

附录A

本章节给出了标识数据的采集、上传、采集文件接口协议。

（三）主要试验（或验证）情况分析

结合国内外的行业测试和企业内部管控项目进行试验验证。

（四）标准中涉及专利的情况

无。

（五）预期达到的效益（经济、效益、生态等），对产业发展的作用

的情况

保障工业互联网标识解析数据大屏的健康发展和应用，提高信

息技术质量。

（六）在标准体系中的位置，与现行相关法律、法规、规章及相关

标准，特别是强制性标准的协调性

符合现行相关法律、法规、规章及相关标准，与强制性标准协

调一致。

（七）重大分歧意见的处理经过和依据

无。

（八）标准性质的建议说明

本标准为团体标准，供社会各界自愿使用。

（九）贯彻标准的要求和措施建议

无。

（十）废止现行相关标准的建议

本标准为首次发布。

（十一）其他应予说明的事项

无。

《工业互联网标识解析数据大屏技术要求》起草组

2022年06月30日

《工业互联网标识解析数据大屏技术要求》

编制说明

团标制定工作组

二零二二年六月

一、工作简况

（一）任务来源

根据2020年全国标准化工作要点，大力推动实施标准化战略，

持续深化标准化工作改革，加强标准体系建设，提升引领高质量发

展的能力。依据《中华人民标准化法》，以及《团体标准管理规定》

相关规定，中国中小企业协会决定立项并联合丝绸之路大数据有限

公司等相关单位共同制定《工业互联网标识解析数据大屏技术要

求》团体标准。于2022年06月22日，中国中小企业协会发布了

《工业互联网标识解析数据大屏技术要求》团体标准立项通知，正

式立项。为响应市场需求，需要制定完善的工业互联网标识解析数

据大屏技术要求团体标准，满足市场质量提升需要。

（二）编制背景及目的

工业互联网是全球工业系统与信息系统发展的必经阶段，随着

计算、分析、感应技术不断成熟，传统实体工业系统通过互联网与

传统信息技术相结合，形成完整的工业互联网体系。工业互联网的

本质是通过网络互联，使得机器、原材料、控制系统、信息系统、

产品以及人之间的信息可以实现安全、灵活、高效的流通，进而实

现对工业数据的快速计算处理和高级建模分析，达到对工业系统智

能控制和优化运营的目标。

数据大屏的可视化功能是工业互联网标识解析的必备条件。可

视化平台是重要的信息交互和获取界面，构建以数据为中心的真实

工厂的可视化平台，能够帮助工厂人员更加方便地实现对产品全生

命周期及生产全过程进行管控，实现生产的高效率、低成本、高质

量。但是目前工业互联网标识解析的数据大屏的可视化功能平台在

构建方面存在以下问题：

——不同厂商提供的可视化平台功能不一，业内无统一标准，一些

可视化平台仅具备展示功能，没有达到智能工厂所需要的优化及辅

助决策等功能；

——部分企业智能化管控数据是离散的、分散在各个系统内，不能

集中统计、分析、呈现、管理，