CN115469996B 算力调度方法、装置、电子设备及存储介质 （天翼云科技有限公司）

算力节点的目标算力资源监控指标的采样数据动属性对所述候选算力节点的运行状态进行分结合采样数据的时间属性以及波动属性进行综2获取候选算力节点、预设时间区间内所述候选算力节点的目标基于所述时间属性以及所述波动属性对所述候选算力节点的运行基于所述分析结果对所述候选算力节点进行算力调度，包括：比3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述采样时间计算所述时间属计算所述最近一次采样数据的采样时间与所述当前时刻的时间差，确定所述时间属i个时，所述基于所述时间属性以及所述波动属性对所述候选算力节点的运行状态进行分对于各个所述目标算力资源监控指标，基于所述时间属性以及所述波基于各个所述目标算力资源监控指标的权重以及所述目标算力资源监控指标对应的3获取模块，用于获取候选算力节点、预设时间区间内所述候选算力节点的第二分析模块，用于基于所述时间属性以及所述波动属性调度模块，用于基于所述分析结果对所述候选算力节点存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述4[0008]基于所述时间属性以及所述波动属性对所述候选算力节5候选算力节点的分析结果，将候选算力节点各个采样数据的时间属性与波动属性进行融[0032]基于各个所述目标算力资源监控指标的权重以及所述目标算力资源监控指标对[0033]本发明实施例提供的算力调度方法，在目标算力资源监6[0034]在一些实施方式中，所述基于所述分析结果对所述候选7[0062]预设时间区间是根据实际调度需求设置的，预设时间区间的起点为起始历史时8e>Ts。[0063]获取列表P中各候选算力节点在预设时间区间T＝[Ts,Te]内的目标算力资源监控[0072]将时间属性与波动属性进行融合分析，得到候选算力节点的运行状态的分析结最好的候选算力节点用作算力调度，或者，运行状态最好的N个候选算力节点用作算力调9[0084]对于候选算力节点Pi采样数据对应的采样时间为[0090]电子设备利用采样时间，计算各候选算力节点采样数据的平均采样时间间隔[0093]计算列表P中各候选算力节点在时间区间T内最近一次采样数据的采样时间和当节点Pi的目标算力资源监控指标r的最近一次采样数据和当前时刻Te的时间差的计算其中，[0133]电子设备对各个候选算力节点的分析结果进行大小比较[0138](1)对于各个目标算力资源监控指标，基于时间属性以及波动属性对候选算力节[0140](3)基于各个目标算力资源监控指标的权重以及目标算力资源监控指标对应的分[0158]第二获取单元，用于获取所述时间属性的第一权重以及所述波动属性的第二权可选通信接口53还可以包括标准的有线接口、无线接口。存储器54可以是高速RAM存储器[0175]其中，通信总线52可以是外设部interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extendedindustrystandardfield_programmablegatearray，缩写：FPGA)，通用阵列逻辑(英文：genericarray计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的算力调度方法。记忆体(RandomAccessMemory，RAM)、快闪存储器(FlashMemory)、硬盘(HardDisk