CN115438573B 一种基于多目标的电磁阀结构参数优化设计方法 (大连理工大学)_第1页
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文档简介

一种基于多目标的电磁阀结构参数优化设一种基于多目标的电磁阀结构参数优化设真实验数据库和利用仿真数据库训练人工神经传算法寻找最优解集和构建决策函数并在最优解集中决策最优解。本发明以电磁阀隔磁环位电磁阀响应时间和提高电磁阀稳态电磁力为优化目标,最终实现电磁阀结构参数的多目标优2根据待优化电磁阀的结构尺寸参数,构建电磁阀的二维有限元模型在优化参数的取值范围内取一系列不同值展开若干次仿真3.2利用仿真数据库训练人工神经网络,构建电磁阀优化参数与优化目标之间的关系所述的人工神经网络为单隐藏层的BP人工神经网络;输入层神经元数量与在优化参数的取值范围内,生成n个个体作为初始种群,计算种群中每个个体的适应3计算步骤4.2最优解集中每组参数的σ值,选择σ值最大的参数组作为多目标优化的最2.根据权利要求1所述的一种基于多目标的电磁阀结构参数优化设计方法,其特征在在10%以内,则认为有限元仿真模型可靠;若误差超过10则认为有限元仿真模型不可3.根据权利要求1所述的一种基于多目标的电磁阀结构参数优化设计方法,其特征在4在着如下问题。专利201910594428.6给出了一种高速电磁阀动态响应特性多目标优化方5据经验及实际情况确认)作为其取值范围,在优化参数的取值范围内取一系列不同值展开[0017]3.2利用仿真数据库训练人工神i个个体的稳态电磁6[0036](1)本发明给出一种基于多目标的电磁阀结构参数优化设计方法,克服以往单目[0037](2)在多目标优化设计过程中需要对大量的不同结构参数的电磁阀性能进行评7于实际值之间的偏差,本实施例中电磁力的偏差为6.5响应时间的偏差为7.8说明有[0056]3.2利用仿真数据库训练人工神阀稳态电磁力或者电磁阀响应时间。随机选择仿真数据库中93个数据作为训练集训练网8[0074]本发明申请人结合说明书附图对本发明的实施示明的发明精神所作的任何改进或修饰都应当落在本发明的保护范

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