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文档简介

通信工程及信息系统通信科技公司通信工程师实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日,我在通信工程及信息系统通信科技公司担任通信工程师实习生,负责5G网络优化项目。通过参与信号覆盖测试,完成全区域30个基站的信号强度采集与分析,优化后平均覆盖率提升至92%,解决3处信号盲区问题。运用Python脚本处理10GB测试数据,生成7份可视化分析报告,为网络调整提供直接数据支撑。实践过程中,掌握NS3仿真平台搭建流程,完成2个场景的无线资源分配模型验证,误差控制在5%以内。提炼出基于机器学习的信号预测算法,通过历史数据训练,预测准确率达86%,可复用于同类项目。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日,我在通信工程及信息系统通信科技公司实习,岗位是通信工程师。实习初期,公司安排我熟悉4G/5G核心网架构,每周参加3次技术分享会,还用了2周时间把公司内部的网络拓扑图摸透。7月中旬,我被分配到5G网络优化项目组,跟着师傅跑现场。我们负责的区域有50个基站,我的任务是收集信号数据。8月初,我独立负责了东区的15个基站测试,用专业仪器测了信号RSRP和SINR值,发现3个小区的容量明显低于标准。我晚上回宿舍,用Python把收集的5GB数据跑了个遍,发现是周围干扰源导致的。第二天跟师傅沟通,我们调整了小区的PCI参数,第二天再去测,那3个基站的容量提升到了90%以上,接入了更多的用户也没掉线。这次实习最大的挑战是第一次接触现网优化,一开始对参数调整的逻辑搞不太明白。后来我主动找师傅要了2019年到2022年的历史优化案例,自己琢磨了1个星期,把参数之间的关联关系画成表格。师傅看了说有点意思,后来好几个简单问题我都能自己解决了。这让我意识到,光看书是不够的,得把理论和实际场景结合起来。实习最后阶段,我参与了一个基于机器学习的弱覆盖预测项目,虽然数据量不大,但用了公司给的平台跑模型,效果还真不错。这8周让我看清了,通信工程不是光靠理论就能行的,现场会碰到各种意想不到的情况,得灵活处理。公司的培训机制其实挺水的,很多东西都是现学现卖,没有系统性的培训材料。比如刚开始做数据整理,就给了我个Excel模板,但具体怎么处理异常值、怎么划分数据块,没人细讲。另外,岗位匹配度上也有点问题,我分到优化组,但实际做的东西和我的专业课程关联不大,好几次想提点自己的想法,发现跟团队节奏不太一样。我觉得吧,公司可以考虑搞个新人手册,把常用的流程、工具、规范写清楚,至少让我知道该从哪儿找答案。还有,能不能让实习生多接触点核心项目,现在干的这些基础工作,感觉学不到啥关键技术。三、总结与体会这8周,从2023年7月1日到8月31日,在通信工程及信息系统通信科技公司通信工程师的岗位上,我感觉自己真正从学生过渡到了职场人的角色。以前在学校做实验,数据错了重跑就行,现在不一样,报告中一个数字出错,可能就影响整个优化方案。记得8月中旬负责那15个基站测试时,连续3天加班到晚上12点,对着电脑屏幕分析数据,虽然累,但每次发现一个问题并解决掉,那种成就感是真切切的。我开始明白,通信工程不只是懂技术,更重要的是责任心和解决问题的能力。实习最大的收获是看到了理论与实践的差距,也找到了自己需要补强的短板。比如5G网络中的参数调整,书本上讲得很清楚,但实际操作中,RSRP、SINR、PCI这些指标怎么联动,怎么根据现场情况快速判断,光看书是学不来的。这次实习让我意识到,后续学习不能再死记硬背公式了,得注重实际应用,打算接下来把Python在数据分析上的应用再深化一下,看看能不能考个PMP证书,提升项目管理的认知。这段时间,我也感受到了通信行业日新月异的变化。公司用的很多工具和分析方法,比如基于机器学习的弱覆盖预测,我感觉这正是行业未来的方向。现在5G刚普及,6G的讨论已经很多了,这让我觉得自己的专业充满活力,但也认识到必须持续学习才能跟上节奏。实习最后那段时间,我和师傅聊到6G可能带来的场景变革,虽然我懂的不多,但那种对未来技术的好奇和憧憬是真切的。这段经历让我更坚定了在通信领域深耕的决心,也让我明白,真正的成长不是在学校拿到多少高分,而是走出校门,在实际工作中不断学习、不断进步。致谢2023年7月1日至8月31日期间的实习,我在通信工程及信息系统通信科技公司通信工程师的岗位上获得了宝贵的经验。这段经历离不开许多人的帮助。感谢公司给予的实习机会,让我接触到了真实的网络优化项目。感谢我的导师,在实习期间耐心指导我,尤其是在处理数据分析和参数调整问题时,给了我很

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