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文档简介

判定员一致同意的单元的比率=判定员一致判定为优良的比率+判定员一致判定为次劣的比率Pchance:预期偶然达成一致的比率=(判定员第一次判定为优良的比率*判定员第二次判定为优良的比率)+(判定员第一次判定为次劣的比率*判定员第二次判定为次劣的比率)要达成完全一致,Pobserved=1且K=1PgI二厂包装检验员检验能力分析◆二厂边窗玻璃外观质量客户退货PPM高◆外观质量是检验员靠目视检验,由于很明显的检验员之间和检验员内部的差别及检验能力问题,所以测量系统就是一个关注的问题◆下一页的数据是在测量系统研究中收集的。◆需要计算每个操作员的Kappa和操作员之间的Kappa二厂包装检验员检验能力2月16日对:二厂包装检验员共有13个检验员,进行检验能力分析,若检验员的检验能力不足,误判的概率会很高。若把外观不合格的玻璃误判成合格品发给客户,造成客户投诉和退货;若把外观合格的玻璃误判成不合格品给公司造成损失。步骤一:1、样本选定(编号及其判定标准)2、分析对象(人员、测量次数)Pg3玻璃玻璃编号序号肖宽鸿第次检验肖宽鸿第二次检验晋健第一次检验晋健第二次检验王魯第一次检验王鲁第二次检验梁延第一次检验梁延第二次检验石兰第一次检验石兰第二次检验杨松第一次检验杨松第二次检验向显波第一次检验向显波第二次检验张宇第次松验张宇第二次检验罗明英第一次检验罗明英第二次检验张玄第一淡检验张公第二次检验罗胜第一次检验罗胜第次检验王良科第次检验王良科第二一次检验文远秀第一次检验文远秀第二次检验判断样本际准111011101111011010011111111121111001111101I111111111110301011111001100111100111111411111111111111111111!110151111010011001000110111110006010000000000000000000011000700000011I100110011I01100108011111111111110111111111011900000000111100I110001!1011000010010110000111100111110Kappa例子#1鲁检验员的应急表Second50514564Pg5应急表第一格代表检验员王鲁在第一次和第二次测量中判定为优良的次数Second50514564Kappa例子#1应急表第二格代表检验员王鲁在第一次测量中判定一个单元为次劣,在第二次测量中判定为优良的次数51604455Pg7Second50514564量中判定为次劣的次数Pg8Kappa例子#1Second505156千第四格代表检验员王鲁在第一次测量和第二次Kappa例子#1Second50514564Pg10Kappa例子#1Second50514C64下表代表上表的数据,其中每个单元格用总数的百分比来表示0检验员王鲁比例Kappa例子#1应急表-比例Second0由行和列的总和计算而得Pg12Kappa例子#1Kappa例子#1检验员王鲁的KappaSecond0Pdoserved等于上表对角线上概率的总和:Pchance等于每个分类概率乘积的总和:那么KraterA=(0.9-0.5/(1-0.5)=0.8步骤三:MINITAB操作AttribyAttribytoAgrnentAnalysis.操作菜单①统计 EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up9(11),肖肖)c5帮助数据排列为C属性列T):肖宽鸿1'一”文远秀2'(为每个检验员同时输入试验)检验员人数N):13试验数U:2检验员姓名(可选)E):己知标准/属性(K):标准厂属性数据的类别是有序的C)(可选)确定Q)取消检查员判定结果共13个检查员每人测2次样本标准步骤四:分析判读1、同检查员一致性分析检验员自身检验员肖宽鸿晋健王鲁梁延向显波张宇张玄罗胜王良科文远秀77988989887百分比 #相符数:检验员在多个试验之间,他/她自身标准一致。名称1、检查员前后判断一致性比率;2、95%之一致性置信区间; 检验员响应KappaKappa标准误ZP(与>0)肖宽鸿00.393940.3162281.245752、每一检查员0.393940.31622810.00581、每一检查员Kappa值向显波0评估一致性#检#相95%置信区间检验员验数符数百分比肖宽鸿晋健王鲁肖宽鸿晋健王鲁向显波张宇罗胜王良科文远秀5596476554654446544#相符数:检验员在多次试验中的评估与已知标准一致。1、检查员与标准之一致性比率;2、95%之一致性置4、检查员与标准不一致分析202025123341541543王良科4300001010100.0033.338333166750.00010101000000.0025.000.000.000.000.003120212120231、检查员与标准不#1/0:多个试验中误将标准=0者一致评估为=1的次数#0/1:多个试验中误将标准=1者一致评估为=0的次数OK标准被判NG(拒真)00.2803030.2803030.8989900.400000-0.2500000.393939检查员与标准Kappa分1.25355 1.76175-0.44230-0.44230 0.10500.00000.03680.03680.86820.86820.09210.19540.03910001、每一检查员与标准之1、每一检查员与标准之猜你喜欢猜你喜欢00全新阅读应全新阅读应0000验数符数百分比间1、全体检查员之间一致性

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