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文档简介

[29]。旅客选择枝在多项式选择模型中，旅客的选择是所有的选项并列排列，并对其效用值和选择概率进行计算，在机场群系统内，旅客的选择枝可以表示为如下图所示。图3.1出行选择枝根据离散选择模型的结论，机场i的旅客选择概率为 Pi=其中xij表示某种交通方式中的量化说明要素（如交通费用、交通时间等等），θj为模型中的参数，是一个待定的常数，Vi为某个旅客选择枝的效用值，λ为模型中一个确定的常数，计算中一般取1，P旅客选择效用函数上文已经对影响旅客选择的因素进行了系统的分析，那么只需根据旅客选择影响因素来选择合适的量化指标进行计算即可。上文分析得到的影响因素分别为机场服务水平、地面交通情况、个人因素和地区因素。本文选择考虑作为自变量的因素分别是机场的服务水平和地面交通情况，个人因素和地区因素的不同通过模型中的参数来体现。为了充分衡量机场选择的这两个特性，同时考虑到方便数据的采集和统计，综合目前众多学者的研究成果，并且经过一定的论证之后，本文选择机场的周起降架次、地面交通时间和地面交通票价作为自变量，来构成机场选择的效用函数。效用函数的表达形式本文选择最简单的线性形式，表达式如下： Vij=其中θ1、θ2、θ3机场群航空客运选择模型上文多次提到在机场群体系中机场的旅客不一定来源于本市，并且本章也构建了旅客的选择模型，对旅客选择的流量进行了宏观层面上的量化分析。基于这一现有理论，本文构建了基于旅客选择模型的机场群旅客需求模型，通过旅客选择行为的量化结果，实现了机场集团内部竞争的表征。首先，我们要把机场群看作是一个整体，他们不再是一个个单独的机场，而是在划定区域内所有机场组成的一个超级大机场。在划定区域内，需要区分各个城市的航空客运需求和各个机场的航空客运需求。其中机场的航空客运需求是城市的航空客运需求进行选择后分配的结果。一个地区的航空旅客总数量记为S，在一个机场群系统中，存在以下关系： aj=其中aj和b对于城市的航空旅客量没有现有的统计数据，需要进行推测计算。本文认为，机场集群系统中各城市的航空客运量是按区域经济因素进行分配的，即按地区GDP的比重进行分配。所以本文的预测过程如下：机场群总航空需求量预测。将机场群和城市群都视为一个整体，把机场群看成一个超级大的机场，选择现有的单机场理论模型进行预测，得到预测年的机场群总体航空旅客需求量。城市航空旅客需求分配。收集统计城市群中各个城市的地区生产总值，将其求和，按照地区生产总值所占总体的比例，对航空旅客需求进行分配，得到的即是每一个城市实际的航空旅客需求量。 bi=其中bi为城市的旅客需求量，gj为各城市的地区生产总值，各城市到各机场的流量计算。根据本章构建的旅客选择模型，计算出不同城市旅客选择各个机场的概率，得到各个城市到机场的流量。 cij=其中cij表示城市i前往机场j

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