公共卫生XX疾病预防控制中心实习生实习报告

公共卫生XX疾病预防控制中心实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX疾病预防控制中心担任公共卫生实习生，主要负责传染病监测数据收集与整理工作。通过8周实习，我参与整理了2023年第一季度全市呼吸道传染病监测数据，共分析确诊病例报告312例，其中流感确诊病例占65%，提交3份周报和1份月度分析报告，准确率达100%。应用SPSS进行数据统计分析，构建了基于病例年龄、性别和职业的传染病分布模型，模型预测准确率提升12%。掌握流行病学调查表单设计方法，优化了社区排查表，使数据录入效率提高20%。实习期间，将课堂学习的传染病三间分布分析理论应用于实践，通过对比不同区域发病率差异，提出针对性防控建议，得到部门采纳。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在XX疾病预防控制中心实习。单位主要管传染病监测、慢性病防控和健康教育，有200多号人，科室分流行病学调查、实验室检测、数据分析等。我跟着监测科，具体做传染病报告系统数据核查和录入。每天早上先对前一天报上来的流感、肺结核等病例数据挨个核对，看信息是不是完整，地址、症状这些有没有乱填。7月10号开始独立整理周报，用Excel统计各区县的病例数，画趋势图。8月份参与了全市手足口病聚集性疫情分析，整理了10个学校的病例分布，发现某小学的病例比其他学校高30%，后来跟学校沟通，他们加强了晨检，情况慢慢好转。

实习中最大的坎是7月15号第一次做流行病学个案调查。去接触史不详的肺结核患者家，他不愿意配合，说不愿意见外人。当时我紧张得话都说不利索，带我的老师教我直接问关键信息，比如“您最近有没有咳嗽咳痰”，把手机录音打开，最后总算把基本情况摸清了。学到了直接访谈技巧和录音保存的重要性。期间用SPSS做了两次发病率时空分析，对比往年同期，发现今年甲流发病率比去年同期高25%，提交的分析报告被科里采纳，用来指导疫苗接种点布局。

单位挺忙的，有时候数据核对到半夜12点，但收获不小。以前觉得流行病学就是填表，现在明白要考虑数据背后的社会因素。比如看某区病例多，可能是因为医院上报意识强，不能简单归咎于发病高。最大的问题是科里老系统卡得厉害，数据导出来经常乱码，影响效率。我建议可以分区域用Excel导入，或者申请升级系统。带我的老师还说我分析报告的图表不够直观，下次可以试试Python做热力图。这段经历让我更确定想往传染病防控方向发展，虽然累但挺充实，知道了自己哪些地方得补。

三、总结与体会

这8周在XX疾病预防控制中心的经历，让我把书上的公共卫生知识跟实际工作拧在了一起。从7月1号开始接触传染病报告系统，到8月31号能独立完成一份聚集性疫情分析简报，中间每一步都挺扎实的。核对312例呼吸道传染病报告，确保信息没错，这让我明白数据质量是防控的基石。用SPSS分析发现某区域流感发病率比全市高25%，后来跟疾控医生聊，才知道是校方加强了晨检筛查起了作用，这让我看到理论联系实际能产生多大价值。

实习最大的变化是我的心态。以前觉得流行病学就是填表、画图表，现在清楚每个数字背后都可能是一个家庭甚至整个社区的健康风险。7月15号第一次做个案调查时手足无措，后来被老师带着去，才懂怎么跟居民沟通、怎么保护自己又获取关键信息。这种责任感是以前在学校里体会不到的。每天跟着老师查数据到晚上11点，虽然累，但想到自己的工作可能帮着避免更多人发病，就觉得值。

这段经历也帮我定了方向。我意识到自己在统计分析这块还得下功夫，打算下学期考个CMA（公共卫生管理）证书，顺便学学Python做可视化，以后求职或者继续深造都有底气。现在看行业新闻，发现大数据和人工智能在疫情预测里越来越重要，我们单位去年用的那个老系统卡得要死，要是早用上智能预警平台，效率肯定不一样。以后要是能参与这种新技术应用，感觉会更有意思。从学生到准职场人的转变，不就是这样一步步实现的嘛。

四、致谢

感谢XX疾病预防控制中心给我这次实习机会，让我接触到了真实的公共卫生工作。特别感谢我的导师，从7月1号到8月31号，耐心指导我核对数据、分析报告，还教我怎么跟医生、学校沟通。科室的同事们也给了我很多帮