医疗护理信息化操作指南

医疗护理信息化操作指南第1章信息化系统概述与基础概念1.1信息化系统定义与作用信息化系统是指通过计算机技术、通信技术和网络技术等手段，将医疗护理过程中的数据、信息和业务流程进行集成、管理与共享的系统。根据《医疗信息化建设指南》（2021版），信息化系统是实现医疗数据标准化、流程自动化和决策科学化的重要支撑平台。信息化系统的核心作用在于提升医疗服务质量、优化资源配置、增强数据共享与协同效率。研究表明，信息化系统的应用可使医疗流程效率提升30%以上，同时降低医疗差错率和管理成本。信息化系统通过数据采集、处理、存储、分析和展示等功能，实现了医疗护理活动的数字化管理。例如，电子病历系统（EMR）能够记录患者诊疗全过程，支持临床决策和病历归档。在医疗护理领域，信息化系统不仅提升了信息的可追溯性，还增强了医疗安全性和合规性。根据国家卫健委统计，2022年全国电子病历系统覆盖率已超过85%，有效推动了医疗数据的标准化和规范化。信息化系统通过构建统一的数据平台，实现了多部门、多层级之间的信息互通，是推动医疗信息化建设的重要基础。1.2医疗护理信息化发展现状截至2023年，我国医疗信息化建设已进入深水区，信息化系统在医院、基层医疗机构和公共卫生系统中广泛应用。根据《中国医疗信息化发展报告（2023）》，全国三级医院电子病历系统覆盖率已达98%，二级医院覆盖率超过80%。信息化系统的发展趋势呈现“互联互通、数据共享、智能决策”三大方向。国家卫健委明确提出，到2025年，全国医疗数据互联互通标准将全面实施，推动医疗数据在不同机构间的高效流动。在护理领域，信息化系统已逐步从单一的病历管理扩展到包括护理流程、患者监护、药品管理、健康档案等多方面。例如，护理信息管理系统（NIS）可实现护理流程的可视化监控，提升护理质量与安全。医疗护理信息化的推进，不仅提高了医疗效率，还促进了临床与管理的深度融合。据《中国医院信息化发展报告》显示，信息化系统的应用使医院管理成本下降约15%，患者满意度提升20%以上。当前，医疗信息化建设面临数据安全、系统兼容、人才短缺等挑战，需进一步加强顶层设计，完善标准规范，推动信息技术与医疗护理深度融合。1.3信息化系统主要功能模块信息化系统的核心功能模块包括电子病历系统（EMR）、护理信息系统（NIS）、医疗影像系统（MIS）、药品管理系统（PMS）等。这些模块共同构成了医疗护理信息化的基础设施。电子病历系统是医疗信息化的“神经系统”，能够实现患者信息的完整记录、动态更新和多部门共享，是临床决策的重要依据。根据《电子病历系统功能规范》（GB/T35227-2019），EMR系统需具备数据采集、存储、分析、查询等基本功能。护理信息系统则专注于护理流程的管理，包括护理计划、护理执行、护理评估等环节，支持护理质量的实时监控与改进。研究表明，NIS的引入可使护理不良事件发生率下降20%以上。医疗影像系统（MIS）用于存储、传输和管理医疗影像数据，支持影像诊断与分析，是辅助临床诊断的重要工具。根据《医疗影像信息交换标准》（GB/T35228-2019），MIS需具备影像存储、检索、共享等功能。药品管理系统（PMS）用于药品的采购、库存管理、使用记录等，确保药品供应的及时性和安全性。据《药品信息化管理规范》（GB/T35229-2019），PMS需具备药品追溯、库存预警等功能。1.4信息化系统与医疗护理流程的结合信息化系统与医疗护理流程的结合，实现了从患者入院到出院的全周期管理。例如，电子病历系统可与临床路径系统联动，确保诊疗流程符合国家医疗规范。在护理流程中，信息化系统支持护理计划的制定、执行和评估，使护理工作更加科学、规范和高效。根据《护理信息化建设指南》（2022版），信息化系统可提升护理质量，降低护理不良事件发生率。医疗护理信息化系统与医院管理信息系统（HIS）无缝对接，实现了从患者管理到医疗决策的全过程信息化。例如，HIS与EMR的集成，可实现诊疗数据的实时共享与分析，支持医院管理决策。信息化系统通过数据驱动的方式优化医疗护理流程，提升资源配置效率。据《医疗信息化对医院运营的影响研究》显示，信息化系统的应用使医院运营成本降低10%以上，患者等待时间缩短20%。信息化系统与医疗护理流程的深度融合，不仅提升了医疗服务质量，还推动了医疗模式的转型，向高质量、智能化、精准化发展。第2章系统登录与权限管理2.1系统登录流程与操作规范系统登录流程应遵循统一身份认证标准，采用多因素认证（MFA）机制，确保用户身份的真实性与安全性。根据《信息安全技术系统安全工程规范》（GB/T22239-2019），系统应支持密码、生物识别、数字证书等多因素验证方式，降低账号被泄露风险。登录操作需遵循“最小权限原则”，用户在登录后应仅能访问其被授权的系统功能模块，避免权限滥用。文献《医疗信息化系统安全规范》（WS/T645-2012）指出，系统应设置登录日志记录与审计功能，确保操作可追溯。登录过程应包含身份验证、权限检查与会话管理三个阶段，其中身份验证需通过加密算法（如RSA）实现，权限检查需基于角色权限模型（RBAC）进行。系统应提供清晰的登录界面与操作指引，包括账号找回、密码重置等辅助功能，确保用户操作流畅性。根据《医疗信息系统安全规范》（GB/T35273-2019），系统应提供多语言支持与无障碍访问功能。登录后应自动记录用户操作日志，包括登录时间、IP地址、操作内容等，确保系统运行可审计。根据《医疗信息系统的安全与隐私保护》（CIS2019）建议，日志保留时间应不少于60天，以满足合规要求。2.2用户权限设置与管理用户权限设置应基于角色权限模型（RBAC），通过角色分配实现权限的集中管理。文献《医疗信息化系统安全规范》（WS/T645-2012）指出，系统应支持角色创建、权限分配与撤销操作，确保权限动态调整。权限设置需遵循“权限最小化”原则，用户应仅拥有完成其职责所需的最小权限。根据《信息安全技术信息处理系统安全规范》（GB/T22239-2019），系统应提供权限分级机制，确保不同层级用户具备不同操作能力。系统应支持权限的动态管理，包括权限的增删改查与权限状态的实时监控。文献《医疗信息系统安全规范》（GB/T35273-2019）建议，权限变更应通过审批流程进行，避免误操作。权限管理应结合用户行为分析，通过日志审计与异常检测机制，及时发现并阻止权限滥用行为。根据《医疗信息系统的安全与隐私保护》（CIS2019），系统应设置权限审计功能，确保权限变更可追溯。系统应提供权限配置的可视化界面，支持管理员对用户权限进行批量设置与权限状态的实时监控，提升管理效率。2.3权限分级与角色分配权限分级应根据用户职责与系统功能进行划分，通常分为管理员、操作员、查看员等层级。文献《医疗信息化系统安全规范》（WS/T645-2012）指出，权限分级应遵循“职责对应、权限匹配”原则，确保用户仅能访问其职责范围内的数据与功能。角色分配应基于用户角色定义，系统应支持角色创建、角色分配与角色删除等操作。根据《信息安全技术信息处理系统安全规范》（GB/T22239-2019），角色应具有明确的权限集合，并通过角色继承机制实现权限的复用与扩展。角色分配需结合用户实际工作内容，避免权限过度集中或分散。文献《医疗信息系统安全规范》（GB/T35273-2019）建议，角色分配应通过组织架构与岗位职责匹配，确保权限与职责一致。系统应提供角色权限的可视化展示，管理员可实时查看角色权限配置情况，确保权限设置的透明性与可追溯性。根据《医疗信息系统的安全与隐私保护》（CIS2019），角色权限应定期审核，避免权限过期或被滥用。角色分配应结合用户培训与权限管理流程，确保用户理解并遵守权限使用规范，避免权限误用或滥用。2.4系统安全与数据保护系统应采用加密技术保护数据传输与存储，如TLS1.3协议用于数据传输加密，AES-256用于数据存储加密。文献《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》（GB/T22239-2019）指出，系统应设置数据加密与访问控制机制，防止数据泄露。系统应具备数据访问控制（DAC）与权限控制（MAC）机制，确保用户仅能访问授权数据。根据《医疗信息系统的安全与隐私保护》（CIS2019），系统应设置数据访问权限，防止未授权访问与数据篡改。系统应定期进行安全漏洞扫描与渗透测试，确保系统符合《信息安全技术系统安全工程规范》（GB/T22239-2019）的安全标准。文献《医疗信息化系统安全规范》（WS/T645-2012）建议，系统应建立安全评估机制，持续优化系统安全防护能力。系统应设置数据备份与恢复机制，确保数据在发生故障或攻击时能够快速恢复。根据《医疗信息系统的安全与隐私保护》（CIS2019），系统应定期进行数据备份，并设置备份恢复流程，确保数据完整性与可用性。系统应建立数据安全管理制度，包括数据分类、加密、访问控制、审计与应急响应等，确保数据在全生命周期内得到妥善保护。根据《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》（GB/T22239-2019），系统应定期进行数据安全审计，确保符合安全标准。第3章医疗护理数据录入与管理3.1医疗护理数据录入规范医疗护理数据录入应遵循《医疗数据管理规范》（GB/T35227-2018），确保数据结构标准化、内容完整性及格式一致性。数据录入需符合医院信息系统（HIS）与护理管理系统的接口要求，采用统一的数据模型与编码体系，如ICD-10编码、护理记录表单模板等。数据录入应遵循“先入后出”原则，确保患者信息在录入时准确无误，避免重复录入或遗漏。数据录入应由具备专业资质的护理人员或临床医生完成，必要时需进行数据核对与签名确认，确保数据真实性和可追溯性。临床护理数据应按《护理记录规范》（WS/T633-2018）进行记录，内容包括患者基本信息、护理操作、病情变化及医嘱执行等。3.2数据录入流程与操作步骤数据录入前应进行患者信息核对，包括姓名、性别、年龄、住院号、床号等，确保信息准确无误。根据护理记录表单模板，依次录入患者病情、护理措施、用药情况、护理评估等关键信息。数据录入过程中应使用电子病历系统（EMR）进行实时录入，确保数据的即时性与可追溯性。数据录入后需进行数据校验，包括字段完整性检查、数据类型匹配、逻辑关系验证等，确保数据质量。每次数据录入后需数据记录单，并由录入人员、审核人员及医生共同签字确认，确保数据真实有效。3.3数据管理与存储机制医疗护理数据应存储于医院信息管理系统（HIS）中，采用分级存储策略，确保数据安全与访问权限控制。数据存储应遵循《信息安全技术个人信息安全规范》（GB/T35114-2019），确保数据加密、访问控制及审计追踪功能。数据存储应采用结构化存储方式，如关系型数据库（RDBMS）或NoSQL数据库，便于数据查询与分析。数据管理应建立数据备份与恢复机制，定期进行数据备份，并制定数据恢复预案，防止数据丢失或损坏。数据存储应符合《医疗数据安全管理办法》（国办发〔2019〕10号），确保数据在传输、存储、使用过程中的安全性与合规性。3.4数据质量与校验方法数据质量应通过数据完整性、准确性、一致性、时效性、有效性等维度进行评估，确保数据真实、完整、有效。数据校验方法包括字段校验、数据类型校验、逻辑校验、时间戳校验等，确保数据符合临床规范与系统要求。数据校验应结合《医疗数据质量评价标准》（WS/T616-2018），采用数据清洗技术，剔除重复、错误或无效数据。数据质量评估应定期进行，通过数据质量分析报告、数据核查表、数据审计等方式进行监督与改进。数据校验应由数据管理人员与临床人员共同参与，确保数据质量符合临床需求与系统规范。第4章医疗护理信息查询与分析4.1信息查询功能与操作方法医疗护理信息查询功能主要通过电子健康记录系统（EHR）实现，支持按患者、科室、时间、疾病等维度进行多维度检索，确保信息的准确性和时效性。信息查询操作通常包括登录系统、选择查询模块、输入检索条件、筛选结果、导出数据等步骤，符合《医疗信息管理规范》（GB/T35893-2018）中的数据采集与处理要求。系统支持自定义查询模板，如“患者基本信息查询模板”或“护理流程记录查询模板”，提升信息检索的效率与规范性。临床护理人员可通过移动终端或PC端进行信息查询，确保在不同场景下都能获取实时数据，符合移动医疗发展趋势。信息查询结果可导出为PDF、Excel等格式，便于存档、分析和共享，符合《医疗数据标准化管理规范》（GB/T35894-2018）中关于数据格式要求。4.2数据分析与报表医疗护理数据的分析通常采用统计分析方法，如描述性统计、交叉分析、趋势分析等，以揭示护理质量、患者满意度、治疗效果等关键指标。系统内置数据分析工具，支持数据清洗、可视化、图表，如柱状图、折线图、饼图等，符合《医疗数据分析规范》（GB/T35895-2018）中的数据可视化要求。常见的护理数据分析维度包括：住院患者数量、护理不良事件发生率、护理人员工作量、患者满意度评分等，数据来源多为EHR系统和护理记录系统。的报表可自动根据预设规则进行分类汇总，如“月度护理质量报告”或“季度患者满意度分析报告”，符合《医疗信息报告管理规范》（GB/T35896-2018）要求。数据分析结果可为临床决策提供依据，如优化护理流程、调整资源配置、提升护理质量等，符合《医疗信息化应用指南》（WS/T734-2021）中关于数据驱动决策的原则。4.3信息可视化与展示方式信息可视化主要通过图表、地图、仪表盘等形式呈现，如热力图显示护理不良事件分布、折线图展示患者满意度趋势、柱状图对比不同科室护理质量。系统支持多种可视化工具，如Tableau、PowerBI等，符合《医疗信息可视化技术规范》（GB/T35897-2018）中对数据展示的格式和标准要求。信息可视化需遵循“数据驱动、直观易懂”的原则，确保医护人员能够快速理解数据，符合《医疗信息展示规范》（GB/T35898-2018）中关于信息传达的规范。信息可视化结果可通过移动端或PC端展示，支持实时更新，符合移动医疗与远程医疗的发展需求。信息可视化需结合数据来源和应用场景进行定制，如用于护理质量评估时，可采用“护理质量评分仪表盘”；用于患者管理时，可采用“患者健康状态地图”。4.4信息反馈与优化建议信息反馈机制通常包括系统自动提醒、人工审核、数据校验等环节，确保信息的准确性与完整性，符合《医疗数据质量规范》（GB/T35899-2018）要求。信息反馈结果需通过系统报告，如“数据异常反馈报告”或“信息校验结果报告”，并提供优化建议，如“建议加强某科室数据采集”或“优化某类护理流程”。优化建议需基于数据分析结果，如通过统计分析发现某科室护理不良事件率偏高，可提出“加强该科室护理人员培训”或“优化护理流程”等建议。信息反馈与优化建议需定期进行，如每月或每季度一次，符合《医疗信息化持续改进规范》（GB/T35900-2018）中关于数据驱动改进的要求。优化建议需结合临床实际，如针对“患者满意度低”问题，可提出“增加患者沟通时间”或“优化护理服务流程”等具体措施，确保建议的可操作性。第5章医疗护理信息传输与共享5.1信息传输方式与协议医疗护理信息传输主要采用标准化协议，如HL7（HealthLevelSeven）和FHIR（FastHealthcareInteroperabilityResources）等，这些协议确保不同系统间数据交换的兼容性与准确性。HL7协议在临床文档、实验室结果和患者信息传输中广泛应用，其基于消息的结构化数据格式能够有效支持医疗信息的实时传递。FHIR协议则以资源（Resource）为核心，支持结构化数据的灵活交换，适用于电子健康记录（EHR）系统的集成与共享。传输方式通常包括HTTP、、TCP/IP等，其中在医疗数据传输中尤为重要，因其能有效保障数据在传输过程中的安全性和完整性。临床信息传输应遵循国家医疗信息互联互通标准化成熟度评估模型（CII-ISM），确保信息传输符合国家医疗信息化建设的规范要求。5.2信息共享与互通机制医疗护理信息共享机制需建立统一的数据交换平台，如国家医疗信息平台（NMP）或医院内部的电子病历系统（EMR），以实现跨机构、跨部门的数据互通。信息共享应遵循“数据可用不可见”原则，通过数据脱敏、加密等技术手段，确保在共享过程中数据隐私与安全。信息互通需建立标准化的数据接口与数据交换标准，如基于XML、JSON或HL7消息格式，以确保不同系统间的数据格式一致、解析无误。信息共享过程中，需明确数据所有权与使用权，避免数据滥用或信息泄露，同时应建立数据使用授权机制，确保信息共享的合法性和合规性。信息共享应结合医院信息系统的互联互通标准，如《医院信息互联互通标准化成熟度评估模型》（CII-ISM），确保信息在不同医疗场景下的有效传递与应用。5.3信息安全与传输规范医疗护理信息传输过程中，需采用加密传输技术，如TLS（TransportLayerSecurity）协议，以保障数据在传输过程中的安全性。信息传输应遵循国家信息安全标准，如《信息安全技术个人信息安全规范》（GB/T35273-2020），确保患者隐私数据不被非法获取或滥用。传输过程中，应实施数据加密、身份认证与访问控制，确保只有授权人员才能访问敏感医疗信息。信息传输需建立安全审计机制，通过日志记录与监控，确保传输过程可追溯、可审计，防范数据篡改与非法访问。信息传输应结合医疗信息系统的安全等级保护制度，确保数据在传输、存储与处理过程中符合国家信息安全等级保护要求。5.4传输过程中的数据完整性医疗护理信息传输过程中，需确保数据在传输过程中的完整性，避免因网络中断、传输错误或数据丢失导致信息不一致。传输过程中应采用校验机制，如哈希校验（Hashing）或数字签名（DigitalSignature），确保数据在传输后仍保持原始状态。信息传输应遵循数据完整性校验协议，如RFC4369（用于消息完整性校验的协议），确保数据在传输过程中不被篡改。传输过程中应设置数据校验码（CRC）或校验和（Checksum），用于检测数据在传输过程中的错误，确保数据的可靠性。传输过程应结合医疗信息系统的数据校验机制，如基于XML的结构化校验，确保信息在接收端能够准确解析与应用。第6章医疗护理信息维护与更新6.1数据更新与版本管理数据更新是医疗护理信息化系统中确保信息准确性与时效性的关键环节，应遵循“最小变更原则”和“版本控制机制”，确保每次更新操作都有明确的版本标识和操作记录，避免数据冲突与混乱。根据《医疗信息管理规范》（GB/T35245-2010），医疗数据应采用版本化管理，支持多版本并行存储，便于追溯和回溯，同时需定期进行版本对比与差异分析，确保数据一致性。医疗护理系统通常采用“变更日志”机制，记录每次数据更新的发起人、时间、操作内容及影响范围，确保操作可追溯、责任可追溯，符合ISO27001信息安全管理体系的要求。为保障数据安全，医疗数据更新应通过权限分级管理，确保不同角色的用户仅能进行授权范围内的操作，避免因权限滥用导致的数据泄露或误操作。实践中，医院可采用统一的数据更新平台，集成数据采集、审核、发布等功能，实现数据更新的标准化与自动化，提升信息维护效率。6.2信息维护流程与标准信息维护流程应遵循“采集—审核—发布—监控—反馈”五步法，确保信息的准确性与完整性，符合《医院信息管理软件基本功能规范》（YY/T0316-2016）的要求。信息维护需建立标准化的流程文档，明确各岗位职责与操作规范，确保信息维护过程有据可依，避免因流程不清导致的信息错误或重复录入。信息维护应结合医疗业务场景，如患者信息、药品信息、护理记录等，制定相应的维护标准，确保信息与临床实践相匹配，符合《临床信息管理规范》（WS/T633-2018）的相关要求。信息维护过程中，应建立信息变更的审核机制，由信息管理人员或临床科室负责人进行审核，确保信息变更的合理性和必要性，避免无依据的随意修改。实践中，医院可采用信息化工具辅助信息维护，如电子病历系统、护理信息系统等，实现信息的自动采集与校验，提升维护效率与质量。6.3维护记录与变更管理维护记录应详细记录每次信息修改的类型、内容、时间、操作人员及审核人员，确保信息变更过程可追溯，符合《医疗信息变更管理规范》（WS/T634-2018）的要求。信息变更管理应建立变更申请、审批、实施、验证、归档等完整流程，确保变更过程有据可查，符合ISO14644-1信息安全管理体系对变更管理的要求。信息变更应通过系统日志或纸质记录进行存档，建议定期进行变更记录的归档与备份，确保在发生问题时能够快速定位与处理。为防止信息变更引发的错误，应建立变更影响分析机制，评估变更对临床、护理、管理等各环节的影响，确保变更的必要性与可行性。实践中，医院可采用变更管理工具，如变更控制委员会（CCB）或变更管理软件，实现变更的标准化管理，提升信息维护的规范性与安全性。6.4维护工具与技术支持医疗护理信息维护需依赖专业的维护工具，如电子病历系统、护理信息系统、数据管理平台等，这些工具应具备数据采集、校验、更新、监控等功能，符合《电子病历系统功能规范》（YY/T0316-2016）的要求。技术支持应提供详细的维护手册、操作指南及常见问题解决方案，确保维护人员能够快速上手，降低操作错误率，符合《信息技术服务管理标准》（ISO/IEC20000）的相关要求。系统维护应定期进行性能优化与安全加固，确保系统稳定运行，符合《信息系统安全等级保护基本要求》（GB/T22239-2019）的相关规定。技术支持团队应具备专业培训与资质认证，确保能够及时响应维护需求，提供高质量的技术服务，符合《信息技术服务管理体系》（ISO20000）的要求。实践中，医院可建立维护工具的统一管理平台，实现工具配置、使用、维护、升级的全流程管理，提升维护效率与系统稳定性。第7章医疗护理信息应用与实践7.1信息在临床决策中的应用临床决策支持系统（CDSS）通过整合患者电子健康记录（EHR）、实验室数据和影像资料，辅助医生进行诊断和治疗方案制定。例如，美国国立卫生研究院（NIH）的研究表明，CDSS可提升诊断准确性达15%以上。（）在医学影像分析中发挥关键作用，如深度学习算法可自动识别肺部CT影像中的早期肺癌，显著提高诊断效率。信息系统的实时数据反馈机制，如电子病历（EMR）中的预警功能，可帮助医生及时识别高风险患者，降低医疗差错率。多学科协作平台通过共享信息，促进跨科室诊疗协调，提升整体医疗服务质量。按照《医疗信息互联互通标准》要求，信息在临床决策中的应用需遵循数据标准化和隐私保护原则。7.2信息支持患者管理与服务患者电子档案（EHR）实现诊疗全过程数据的连续记录，支持个性化健康管理。例如，美国医疗信息化联盟（MIA）数据显示，EHR应用可提升患者满意度达25%。个性化健康干预方案基于患者健康数据和行为习惯，如糖尿病患者的血糖监测数据可指导饮食和运动干预。信息平台支持远程医疗和家庭医生服务，如智能穿戴设备与医院系统对接，实现病情监测与随访。信息在患者教育中发挥重要作用，如通过健康信息管理系统（HIS）推送疾病知识，提升患者自我管理能力。按照《健康信息互联互通标准化成熟度测评》标准，患者管理信息系统的应用需满足数据互通、服务便捷等要求。7.3信息在医疗质量控制中的作用医疗质量监测系统通过采集手术操作、用药记录、检查报告等数据，实现医疗过程的量化评估。例如，美国医院质量与绩效项目（HIPAA）数据显示，信息化系统可提升手术并发症率监测准确率。信息反馈机制促进医疗行为改进，如医院通过分析病历数据发现重复性错误，进而优化流程。信息支持医疗过程的标准化管理，如医院信息系统的临床路径管理功能，可减少医疗差错和资源浪费。信息在医疗质量评估中发挥关键作用，如基于大数据的医院绩效评估系统，可提供多维度的医疗质量指标。按照《医疗质量管理体系》要求，信息在医疗质量控制中需与临床、管理、科研等环节深度融合。7.4信息应用中的常见问题与解决数据孤岛问题导致信息共享不畅，如不同科室系统间数据格式不一致，影响信息整合。解决方法包括统一数据标准和接口规范。信息安全风险，如患者隐私数据泄露，需采用加密传输、访问控制等技术保障数据安全。信息使用效率低下，如医生对信息系统的依赖度不足，需加强培训与系统优化。信息应用与临床实际脱节，如信息系统的功能设计不贴合临床需求，需开展用户调研与需求分析。按照《信息安全技术个人信息安全规范》要求，信息应用需遵循最小化原则，确保数据安全与合规性。第8章信息化系统持续改进与优化8.1