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文档简介
2026年大数据投放金融科技合作协议
**2026年大数据投放金融科技合作协议**
本协议由以下双方于2026年[具体日期]在[具体地点]签订:
甲方:[甲方公司全称]
法定代表人:[甲方法定代表人姓名]
注册地址:[甲方注册地址]
乙方:[乙方公司全称]
法定代表人:[乙方法定代表人姓名]
注册地址:[乙方注册地址]
鉴于:
1.甲方在金融科技领域拥有先进的技术和丰富的经验,致力于提供高质量的数据分析和投放服务。
2.乙方在金融科技领域拥有广泛的市场渠道和客户资源,需要借助大数据投放服务提升业务效率和客户满意度。
3.双方希望通过本协议的合作,共同推动金融科技领域的发展,实现互利共赢。
根据《中华人民共和国合同法》及相关法律法规,双方经友好协商,达成如下协议,以资共同遵守。
**第一条合作内容**
1.1甲方同意为乙方提供大数据投放服务,包括但不限于数据分析、广告投放、客户行为分析等。
1.2乙方同意使用甲方提供的大数据投放服务,并按照本协议的约定支付相关费用。
**第二条合作期限**
2.1本协议的有效期为[具体年限]年,自双方签字盖章之日起生效。
2.2协议期满前[具体时间],如双方均有意继续合作,应另行签订续合作协议。
**第三条费用及支付方式**
3.1乙方应按照本协议的约定向甲方支付大数据投放服务费用。
3.2服务费用的具体标准和支付方式如下:
(1)服务费用总额为人民币[具体金额]元。
(2)支付方式:乙方应在协议签订后[具体时间]内支付总费用的[具体比例]%作为预付款,剩余部分在服务完成后[具体时间]内支付。
**第四条保密条款**
4.1双方应对本协议内容及合作过程中知悉的对方商业秘密进行严格保密,未经对方书面同意,不得向任何第三方泄露。
4.2本保密义务在本协议终止后[具体年限]年内仍然有效。
**第五条违约责任**
5.1若一方违反本协议的约定,应承担违约责任,并赔偿由此给对方造成的损失。
5.2若甲方未能按时提供服务,应向乙方支付违约金,违约金为未提供服务费用总额的[具体比例]%。
5.3若乙方未能按时支付服务费用,应向甲方支付违约金,违约金为未支付费用总额的[具体比例]%。
**第六条争议解决**
6.1因本协议引起的或与本协议有关的任何争议,双方应友好协商解决;协商不成的,任何一方均有权向[具体法院]提起诉讼。
**第七条其他条款**
7.1本协议的任何修改或补充,均须经双方书面同意。
7.2本协议一式[具体份数]份,甲乙双方各执[具体份数]份,具有同等法律效力。
7.3本协议未尽事宜,由双方另行协商解决。
甲方(盖章):__________________
法定代表人(签字):____________
日期:________________________
乙方(盖章):__________________
法定代表人(签字):____________
日期:________________________
**一、附件列表**
本合同在执行过程中,可能需要以下附件作为补充说明或依据:
1.**数据提供清单(可选):**详细列出甲方承诺向乙方提供的数据类型、范围、格式、频次等具体信息。
2.**数据使用范围界定清单(可选):**更具体地界定乙方在使用甲方提供的大数据时,允许使用的具体场景和目的,以细化保密条款和合规性要求。
3.**技术接口文档(如需):**如果双方系统需要对接,需提供详细的技术接口说明。
4.**服务验收标准(可选):**明确大数据投放服务的量化或质化验收标准。
5.**双方公司营业执照副本复印件(签约时提供):**用于核实双方主体资格。
6.**相关资质证明文件(如需):**例如甲方在大数据、人工智能领域的相关许可证或认证;乙方在金融科技领域的特定经营许可等。
**二、违约行为罗列及违约行为的认定**
**违约行为罗列:**
1.**甲方违约行为:**
*未按约定提供符合质量标准的大数据服务。
*提供的数据存在错误、虚假或泄露风险,对乙方业务造成损失。
*未能按时启动或完成乙方要求的数据投放任务。
*未经乙方同意,泄露其在合作中知悉的乙方商业秘密或客户信息。
*未按约定履行保密义务,将数据或服务信息提供给协议外的第三方。
*服务质量持续不达标,经乙方指出后未在合理期限内改进。
2.**乙方违约行为:**
*未按约定支付大数据投放服务费用,包括预付款和尾款。
*未经甲方书面同意,擅自超出约定范围使用甲方提供的数据。
*将甲方提供的数据或服务信息泄露给协议外的第三方。
*未按约定提供必要的配合信息或条件,导致甲方无法按时提供服务。
*未经甲方同意,将甲方提供的服务或成果进行转包或再转让。
*未能按约定用途使用服务结果,并因此对甲方造成损失。
**违约行为的认定:**
违约行为的认定依据主要包括:
1.**合同条款:**直接依据本合同中关于服务标准、费用支付、保密、责任承担等条款进行判断。
2.**事实证据:**通过双方沟通记录(邮件、聊天记录)、服务日志、验收报告、第三方鉴定报告等证明违约事实的存在。
3.**法律规定:**参照《中华人民共和国民法典》等相关法律法规关于合同履行和违约责任的规定。
4.**行业标准:**结合大数据服务、金融科技领域的普遍接受的服务标准来判断服务质量是否达标。
5.**双方约定:**如合同中存在关于违约认定程序的特别约定(例如,需要书面通知后多少天视为违约),则按规定执行。
**三、法律名词解释**
1.**大数据(BigData):**指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。在本合同中,指甲方根据约定向乙方提供用于投放分析的数据集合。
2.**金融科技(FinTech):**指由互联网、大数据、人工智能、区块链、云计算等新兴科技与金融深度融合而产生的新兴业态。在本合同中,指乙方所处的行业领域及可能应用大数据投放服务的具体业务场景。
3.**商业秘密(TradeSecret):**指不为公众所知悉、能为权利人带来经济利益、具有实用性并经权利人采取保密措施的技术信息和经营信息。在本合同中,包括但不限于双方在合作中获悉的对方技术方案、客户名单、定价策略、合作模式等未公开信息。
4.**服务费用(ServiceFee):**指乙方为获得甲方提供的大数据投放服务而应支付的费用,具体金额和支付方式依据合同约定。
5.**保密条款(Non-DisclosureClause):**合同中约定双方对在合作过程中获悉的对方未公开信息(商业秘密等)承担保密义务的条款。
6.**违约责任(BreachofContractLiability):**指合同一方当事人不履行合同义务或履行合同义务不符合约定时,依法或依据合同约定应承担的责任,通常包括支付违约金、赔偿损失等。
**四、实际执行中遇到的问题及解决办法**
**可能遇到的问题:**
1.**数据质量与合规性问题:**
**问题描述:*甲方提供的数据可能存在不准确、不完整、过时,或未能完全符合《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等相关法律法规的要求。
**解决办法:*
*在合同中明确数据质量标准(如准确率、完整性要求)。
*约定数据提供前的校验和清洗责任。
*要求甲方承诺其数据来源合法合规,并可能要求提供相关证明。
*明确数据处理和使用的合规边界,特别是涉及个人信息处理的,需获得合法授权并采取必要的安全措施。
*建立数据异常报告和处置机制。
2.**数据安全与隐私保护风险:**
**问题描述:*在数据传输、存储、使用过程中,可能发生数据泄露、篡改或丢失,尤其是在处理敏感金融数据和个人信息时。
**解决办法:*
*在合同中详细约定双方在数据安全方面的责任,包括技术措施(加密、脱敏等)和管理措施(访问控制、审计日志等)。
*约定数据泄露事件的报告机制和处置流程。
*要求双方签署separate的数据安全承诺书或作为合同附件。
*考虑引入第三方安全评估。
3.**服务效果难以量化与验收争议:**
**问题描述:*大数据投放的效果(如用户转化率提升、获客成本降低)可能受多种因素影响,难以精确归因于数据投放服务,导致乙方对服务效果不满意,产生验收争议。
**解决办法:*
*在合同中尝试约定相对明确的、可量化的服务目标和考核指标(KPIs),如“在X个月内,通过大数据投放,目标用户群体的转化率提升Y%”。
*约定清晰的服务验收标准和流程,包括数据交付物、效果报告提交时间等。
*引入第三方机构进行效果评估(如果条件允许)。
*约定争议解决机制,如友好协商、专家评审等。
4.**合作范围模糊与边界争议:**
**问题描述:*合作内容(如数据具体范围、服务具体内容、使用场景)描述可能不够清晰,导致在合作过程中双方对责任和权利的理解产生分歧。
**解决办法:*
*在合同中尽可能详细、具体地描述合作内容、服务范围、数据交付标准等。
*对于可能存在模糊性的条款,可以采用“双方另有约定”或“参照行业惯例”等方式处理。
*建立有效的沟通机制,及时解决合作中的新问题和变化需求。
5.**甲方数据垄断与乙方依赖风险:**
**问题描述:*如果甲方提供的数据是乙方开展业务的关键,可能导致乙方对甲方形成过度依赖,或在合作结束后难以找到替代方案。
**解决办法:*
*在合同中尝试约定数据的可获取性或替代方案,尤其是在长期合作或涉及核心数据时。
*乙方应努力保持自身数据积累和独立分析能力,不将所有业务逻辑完全寄托于甲方。
*考虑在合同中增加关于合作结束后人数据可携带权或转移权的条款(在法律允许范围内)。
**五、适用的所有场景**
本合同适用于以下场景:
1.**金融机构与数据服务商合作:**如银行、证券、保险、基金等金融机构,与拥有大数据技术能力的企业合作,利用外部数据提升精准营销、风险控制、反欺诈等能力。
2.**金融科技公司之间合作:**如一家金融科技公司拥有独特的数据分析模型或数据源,另一家需要数据分析能力的金融科技公司与其合作。
3.**金融机构与营销技术(MarTech)服务商合作:**联合利用大数据进行金融市场推广和客户获取活动。
4.**金融科技领域创新项目合作:**双方共同探索大数据在特定金融场景(如智能投顾、供应链金融、普惠金融)的应用,并进行联合投放测试或推广。
5.**任何涉及大数据应用与金融科技业务结合,需要明确双方权利义务、数据使用规则、费用及风险分担的场景。**
6.**需要对外部数据来源、处理、使用进行严格规范,并保护双方商业秘密和客户隐私的金融科技合作场景。**
**一、特殊的应用场合及应增加的条款**
**特殊应用场合及应增加条款:**
1.**场合:金融反欺诈合作(如支付机构与外部大数据公司)**
***描述:**甲方(大数据公司)提供包含交易行为、设备信息、地理位置等多维度的实时或近实时数据,乙方(支付机构)利用这些数据对用户交易进行实时风险评估和反欺诈决策。
***应增加条款:**
***实时数据处理与响应机制条款:**明确数据传输延迟要求、乙方系统接收处理数据的时限、异常情况下的报警和应急处理流程。
***模型更新与验证条款:**约定甲方模型更新的频率、验证方法、乙方参与验证的义务与权利、模型更新期间的过渡方案。
***风险指标定义与阈值约定条款:**详细定义关键风险指标(如设备异常、地理位置风险、行为模式偏离等)及其对应的判断阈值,以及基于这些指标触发风控措施的责任划分。
***欺诈事件追溯与证据保全条款:**约定在发生疑似欺诈事件时,双方如何协作进行数据回溯、证据固定,以及责任认定和损失分摊的基本原则。
2.**场合:精准营销与客户画像定制(如银行与营销科技公司)**
***描述:**甲方利用其数据平台整合多源数据,构建高精度的金融客户画像,乙方(银行)基于此画像进行个性化产品推荐或营销活动策划与投放。
***应增加条款:**
***客户画像质量评估与迭代条款:**约定画像构建的维度、评估指标(如客户覆盖度、标签准确性、预测效果),以及根据乙方营销活动效果进行画像迭代优化的机制。
***营销素材合规性审核条款:**约定针对不同客群(尤其涉及敏感人群)的营销素材,需要经过乙方合规部门或指定人员审核,确保符合广告法、金融营销规范及隐私保护要求。
***营销效果归因与优化条款:**约定明确衡量营销活动效果的口径和方法(如CVR、ROI),以及基于效果数据进行投放策略、人群选择、素材优化的合作流程。
***客户沟通渠道与权限管理条款:**明确利用画像触达客户时,可使用的沟通渠道(短信、APP推送、邮件等)及其对应的发送权限和审批流程。
3.**场合:供应链金融风控与融资(如核心企业、金融机构与上下游企业、数据服务商)**
***描述:**甲方(数据服务商)整合核心企业数据、物流数据、第三方信控数据等,为供应链上下游企业提供融资申请方的风险评估,乙方(金融机构或核心企业)据此决定是否提供融资及额度。
***应增加条款:**
***数据源交叉验证与综合评级条款:**约定甲方需整合至少X种来源的数据,并对不同数据源的信息进行交叉验证,建立综合信用评级模型及规则。
***融资主体与授信额度匹配条款:**约定基于风险评估结果,明确不同风险等级的企业对应的授信额度建议或区间,以及乙方在最终决策中的自主权。
***贷后监控与预警机制条款:**约定甲方需对已授信企业提供持续的风险监控,设定预警阈值,并在触发预警时及时通知乙方。
***数据保密与用途限制(针对多方)条款:**除原有保密条款外,需特别强调数据仅用于本次供应链金融合作的特定风险评估和融资审批,不得挪作他用,特别是不得用于对非合作方企业的信用评估或营销。
4.**场合:监管科技(RegTech)数据服务(如监管机构指定服务商或银行使用外部服务商)**
***描述:**甲方提供大数据分析技术,帮助乙方(银行或其他机构)自动化完成监管报表编制、反洗钱交易监测、合规风险排查等监管要求。
***应增加条款:**
***监管报表准确性与合规性保证条款:**约定甲方对基于其提供的数据和分析结果生成的监管报表的准确性、完整性、及时性负责,并保证符合相关监管法规要求。
***数据接口与格式符合性条款:**约定数据接口需满足监管机构的具体技术规范,数据格式需符合监管报表报送要求。
***配合监管检查条款:**约定在监管机构对乙方进行现场或非现场检查,涉及使用甲方提供的数据和分析结果时,甲方有义务根据乙方的合理要求,提供必要的技术支持和说明材料。
***结果免责与责任划分条款(特定情况):**对于完全基于甲方提供的数据分析结果得出的结论,可尝试约定在符合特定条件下的责任划分,明确甲方责任范围。
5.**场合:消费者金融行为分析与信用评估(如消费金融公司或互联网平台与数据公司)**
***描述:**甲方利用其广泛的数据覆盖面,分析消费者线上线下的金融行为、消费习惯等,为乙方提供信用评分、还款能力预测等服务。
***应增加条款:**
***信用模型开发与验证标准条款:**约定信用模型的开发方法、所需数据维度、样本量要求、内部验证及可能需要的第三方独立验证标准,确保模型科学性、客观性和公平性。
***敏感信息处理与匿名化要求条款:**鉴于涉及大量个人敏感金融信息,需在保密条款基础上,增加更严格的敏感信息处理、去标识化或匿名化的技术要求和管理措施。
***结果使用限制与反歧视条款:**约定乙方必须基于合法授权和合规原则使用信用评估结果,不得将其用于歧视性定价或服务,需建立内部使用审查机制。
***消费者权益保护与异议处理条款:**约定乙方在利用甲方数据及分析结果时,需建立畅通的消费者异议申诉渠道,并配合甲方或相关监管机构处理涉及消费者权益的问题。
**二、特殊情况下增加的附件条款**
**1.当有第三方介入时,需要增加的第三方的款项(责权利)及具体内容:**
***增加附件:**《第三方接入服务协议》(或作为主合同附件条款)
***具体内容示例:**
***第三方身份与资质:**明确第三方的名称、注册地址、法定代表人,以及与甲方/乙方的关系(如技术提供商、数据托管商、渠道商等)。如需,可附第三方营业执照、相关资质证书复印件。
***介入目的与范围:**清晰界定第三方参与本合同项下服务的具体目的(如提供特定技术模块、处理部分数据、执行部分投放任务、提供渠道资源等)和范围。
***第三方责权利条款:**
***对甲方/乙方的责任:**
*保证其提供的产品/服务/数据符合约定的标准和质量要求。
*对其提供的技术平台/系统/数据的稳定性、安全性负责,并承担相应的维护和升级责任。
*不得泄露在履行合同过程中知悉的甲方或乙方的商业秘密、技术信息及客户数据。
*应配合甲方/乙方处理与其提供的服务相关的客户咨询或投诉。
*承担因自身过错导致的服务中断、数据损坏或泄露等事件所造成的直接损失。
***对甲方/乙方的权利:**
*甲方/乙方有权要求第三方按照约定提供服务,并对服务质量进行监督和验收。
*甲方/乙方有权要求第三方配合进行必要的技术支持和问题排查。
*在第三方违反本协议约定时,甲方/乙方有权依据本协议追究第三方责任,并要求其承担违约金或赔偿损失。
***费用与结算:**明确第三方服务费用的承担方(甲方/乙方)以及结算方式。如果第三方服务费用由甲方/乙方承担,则需明确甲方/乙方与第三方之间的费用结算流程;如果第三方直接向乙方收费,则需明确乙方的付款义务及与甲方的分摊关系(如适用)。
***数据使用规范(如适用):**如果第三方直接处理或接触乙方数据,需在此条款中明确其对乙方数据的保密义务、使用范围限制,并可能需要要求其签署单独的数据处理协议或作为本协议附件。
**2.当以上合同是以甲方为主导时,需要额外增加的甲方主动性(责权利)合同条款及具体内容:**
***增加条款:**《甲方主导权与乙方配合义务条款》
***具体内容示例:**
***项目规划与方案制定主导权:**约定大数据投放的整体策略、技术方案、实施计划的制定主导权归甲方,乙方应提供必要的业务需求输入、数据接口支持、合规意见等。
***服务流程管理权:**约定数据准备、清洗、分析、模型构建、投放执行、效果监测等核心服务流程由甲方主导管理和优化,乙方应配合提供所需数据和反馈。
***技术更新与迭代主导权:**约定大数据分析技术、投放模型、平台功能的更新和迭代主要由甲方根据技术发展和业务需求进行,乙方应参与关键节点评审并提供业务价值反馈。
***甲方责任细化:**
***提供详细服务方案:**甲方应在合同生效后[具体时间]内,向乙方提供详细的服务方案说明书,包括服务内容、技术路线、交付标准、时间表等。
***保证资源投入:**甲方应保证投入足够的技术人员、计算资源和数据资源,以支持合同项下服务的顺利开展。
***主动沟通与汇报:**甲方应定期(如每月/每季度)向乙方汇报服务进展、效果数据、遇到的问题及解决方案。
***乙方配合义务细化:**
***及时提供必要信息:**乙方应按照甲方要求,及时提供业务需求说明、相关业务数据(在授权范围内)、合规要求说明等。
***配合系统对接:**乙方应配合甲方进行必要的系统接口开发、测试和联调工作。
***及时反馈使用效果:**乙方应结合实际业务使用情况,及时向甲方反馈服务效果、提出优化建议。
**3.当以上合同是以乙方为主导时,需要额外增加的乙方主动性(责权利)合同条款及具体内容:**
***增加条款:**《乙方主导权与甲方配合义务条款》
***具体内容示例:**
***需求定义与目标设定主导权:**约定大数据投放的具体业务目标、目标客群、关键衡量指标(KPIs)由乙方主导定义,甲方应基于乙方需求提供解决方案。
***最终验收决策权:**约定对大数据投放服务的最终效果验收,以乙方基于实际业务表现的评估为准,甲方应接受乙方的验收结果(除非存在明显的技术性错误)。
***数据提供与整合主导权(特定范围):**约定乙方有权要求甲方提供与其业务场景紧密相关的特定数据维度,并主导整合甲方数据与乙方自有数据进行联合分析(如适用且合法)。
***甲方责任细化:**
***严格遵循乙方需求:**甲方应严格遵循乙方在服务方案、目标设定、数据使用范围等方面的要求进行服务。
***提供灵活的实施选项:**在不违反基本原则的前提下,甲方应根据乙方的需求和反馈,提供灵活的实施方案和调整选项。
***配合业务验证:**甲方应积极配合乙方对服务效果进行业务层面的验证和分析。
***乙方责任细化:**
***明确需求与目标:**乙方应在合同签订前,向甲方清晰、具体地阐述业务需求、预期目标和考核标准。
***及时决策与反馈:**乙方应在合同项下需要做出决策或提供反馈的关键节点(如需求确认、方案评审、中期检查),在合理期限内完成。
***提供必要的业务环境:**乙方应提供开展合作所需的内部业务系统、数据接口、业务人员支持等。
**4.再特殊应用场景下需要额外增加的特殊条款及注意事项**
***场景示例:涉及欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)或《加州消费者隐私法案》(CCPA)等跨境数据处理的合作。**
***应增加的特殊条款:**
***跨境数据传输合规条款:**明确数据传输的目的地、传输方式(如标准合同条款、有约束力的公司规则等),并约定双方或甲方需获取必要的认证或授权(如适用)。
***数据主体权利响应条款:**约定乙方(作为数据处理者)或甲方(如作为数据控制者或处理者,取决于具体情况)如何建立机制,响应数据主体(尤其欧洲客户)的访问、更正、删除等权利请求。
***数据泄露通知条款(强化):**约定在发生数据泄露时,相关方(根据管辖权确定是甲方还是乙方)需在法律要求时限内(如GDPR要求72小时内)以及通知对方的时限内,采取补救措施并向另一方通报。
***数据保护影响评估(DPIA)条款(如适用):**约定对于高风险的数据处理活动,需进行数据保护影响评估,并互相通报评估结果。
***注意事项:**
*明确数据控制者(DeterminingtheController)和数据处理器(DeterminingtheProcessor)的角色和责任,这直接影响数据保护合规义务的归属。
*考虑是否需要签订包含特定数据保护条款的《数据处理协议》(ProcessingAgreement)作为主合同的附件。
*双方均需确保自身了解并能够遵守相关数据保护法律的要求。
**三、原始合同所需要的所有的详细的附件列表(总结)**
***数据提供清单(可选):**详细列出甲方承诺提供的数据类型、范围、格式、频次。
***数据使用范围界定清单(可选):**更具体界定乙方使用数据的场景和目的。
***技术接口文档(如需):**详细的技术对接说明。
***服务验收标准(可选):**明确的服务验收量化或质化标准。
***双方公司营业执照副本复印件(签约时提供):**核实主体资格。
***相关资质证明文件(如需):**甲方技术/数据资质,乙方行业经营许可等。
***第三方接入服务协议/条款(如适用):**定义第三方介入的责权利。
***甲方主导权条款/附件(如适用):**明确甲方在流程中的主导地位及乙方配合义务。
***乙方主导权条款/附件(如适用):**明确乙方在目标设定、验收中的主导地位及甲方配合义务。
***跨境数据传输及隐私保护补充协议/条款(如涉及):**针对特定场景(如GDPR)的合规要求。
***商业计划书或详细需求文档(可选,用于明确合作深度):**作为背景参考。
**四、原始合同所涉及到的法律名词及名词解释(总结)**
***大数据(BigData):**无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。
***金融科技(FinTech):**由新兴科技与金融深度融合而产生的新兴业态。
***商业秘密(TradeSecret):**不为公众所知悉、能为权利人带来经济利益、具有实用性并经权利人采取保密措施的技术信息和经营信息。
***服务费用(ServiceFee):**为获得大数据投放服务而应支付的费用。
***保密条款(Non-DisclosureClause):**约定双方对合作中获悉的对方未公开信息(商业秘密等)承担保密义务的条款。
***违约责任(BreachofContractLiability):**合同一方不履行或不当履行义务时,应承担的责任(如支付违约金、赔偿损失)。
**五、本合同在实际操作过程中,会遇到的相关问题及注意事项进行罗列,并给出具体的解决办法(总结)**
***问题:数据质量与合规性。**
**解决办法:*合同中明确质量标准、来源合法性承诺、合规要求;建立校验机制、安全措施、异常处理流程。
***问题:数据安全与隐私保护风险。**
**解决办法:*合同中详细约定安全责任、技术措施、管理措施;建立泄露报告和处置机制;双方签署安全承诺。
***问题:服务效果难以量化与验收争议。**
**解决办法:*合同中约定明确的KPIs、验收标准和流程
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