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文档简介
本申请提供了一种带式输送机的故障预警以及对冲击信号和振动信号分别进行轴心轨迹输送机的传动装置的故障预警准确率较低以及2对所述冲击信号和所述振动信号分别进行时域分析,得到时域特征参所述传动装置由多个目标部件构成,至少根据所述故障征兆论域,对在确定所述传动装置具有故障趋势的情况下,至少根据故障征兆论域和故障原因论在所述故障征兆论域与所述标准参数论域不匹配的情况下,在所述故障征兆论域与所述标准参数论域匹配的情况下,确根据所述模糊原因矩阵,确定所述目标故障部件的故障概率,并将3确定所述FFT频谱中特征频率的幅值,并由所述特征频率的幅值构成预设模糊故障矩采用,对所述预设模糊故障矩阵进行模糊化处k为系数。5.根据权利要求1至4中任意一项所述的分析单元,用于对所述冲击信号和所述振动信号分别所述传动装置由多个目标部件构成,所述预警单元包括匹配模块和4上位机,所述上位机包括带式输送机的故障预警装置,所述56确定所述传动装置具有故障趋势;在所述故障征兆论域与所述标准参数论域匹配的情况7送机的传动装置的故障预警准确率较低以及自动化程度8员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范[0030]图1是根据本申请实施例的带式输送机的故障预警方法的流程图。该带式输送机9参数可以为多种类型的参数。在本申请中并不对上述频域特征参数的具体类型进行限制,[0044]本申请的一种具体的实施例中,上述故障征兆论域与上[0045]本申请的另一种具体的实施例中,上述故障征兆论域与标特征参数。若各目标特征参数yi的隶属度为μyi,则可以得到故障原因矩阵Y=[μy1,[0052]为了方便用户可以及时地知晓带式输送机的健康状态,本申请的再一种实施例[0053]具体地,在将目标故障部件以及目标故障部件的故障概终端设备可以根据故障概率在带式输送机的3D模型中对目标故障部件进行颜色标记。例[0054]为了较为简单地确定出模糊故障矩阵,本申请的一种实施例中,至少根据FFT频值构成预设模糊故障矩阵,上述特征频率为上述FFT频谱中间隔目标时间的频率;采用x幅值函数a()-FTT而,a(t)即为实信号s(t)的包络。计算a(t)的幅值谱或功率谱即2刻t123得到其中,待定系数求出后可由上式计算等角度采样时刻刻tk处对原始信号进行差值处理即可得到等角度采样数据。由等角度采样间隔Δθ可得采样阶比(d)、对等角度采样数据进行幅值谱分析即可获得升降速过程振动信号的实施例的带式输送机的故障预警装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于带式输送现有技术中通过人工点检或者在线振动监测的方法相比,本方案至少根据由基于冲击信式输送机的传动装置的故障预警准确率较低以及自动化程度参数可以为多种类型的参数。在本申请中并不对上述频域特征参数的具体类型进行限制,用于在确定上述传动装置具有故障趋势的情况下,至少根据故障征兆论域和故障原因论障趋势;上述第二匹配子模块用于在上述故障征兆论域与上述标准参数论域匹配的情况[0102]本申请的一种具体的实施例中,上述故障征兆论域与上[0103]本申请的另一种具体的实施例中,上述故障征兆论域与标特征参数。若各目标特征参数yi的隶属度为μyi,则可以得到故障原因矩阵Y=[μy1,[0110]为了方便用户可以及时地知晓带式输送机的健康状态,本申请的再一种实施例[0111]具体地,在将目标故障部件以及目标故障部件的故障概终端设备可以根据故障概率在带式输送机的3D模型中对目标故障部件进行颜色标记。例元包括确定模块和处理模块,其中,上述确定模块用于确定上述FFT频谱中特征频率的幅x幅值函数a()-FTT而,a(t)即为实信号s(t)的包络。计算a(t)的幅值谱或功率谱即2刻t123得到其中,待定系数求出后可由上式计算等角度采样时刻刻tk处对原始信号进行差值处理即可得到等角度采样数据。由等角度采样间隔Δθ可得采样阶比(d)、对等角度采样数据进行幅值谱分析即可获得升降速过程振动信号的述故障预警装置用于执行任意一种上述的带式输送机的数据采集箱104。其中,目标传感器103用于采集预定时间段内的带式输送机102的冲击信[0169]上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以
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