大数据时代下电子商务服务内容创新研究

大数据时代下电子商务服务内容创新研究

目录摘要 4关键词 4一、 大数据时代对电子商务服务模式发展的影响 4（一）促进企业的互联网思维发展 4（二）促进数据信息产业化 4（三）促进企业数据管理效率 5（四）促进企业重视消费者需求 5二、大数据时代电子商务服务现状 5（一）大数据的特点 6（二）大数据对电子商务的影响 6三、大数据时代下电子商务服务模式的创新途径 7（一）强化个性化导购服务 7（二）构建垂直细分服务模式 8（三）提高售后服务质量 8四、大数据时代下电子商务服务模式创新策略 9（一）开展数据分析导购，降低商品流通成本 9（二）建立垂直细分服务模式，落实数据分析工作 9（三）利用云平台存储信息，提高数据产品服务质量 10五、大数据时代下电子商务服务内容模式研究 10（一）利用大数据技术进行市场分析 10（二）完善电子商务公司的运行机制 10（三）利用大数据技术进行精准营销 10（四）加强大数据技术相关人才的培养 11六、结束语 11参考文献 11致谢 12大数据时代电子商务服务内容创新研究摘要:本文从大数据时代对电子商务服务模式发展的影响展开分析,并以此为依据,提出强化数据分析导购,减少商品流通成本;建立垂直细分服务模式,落实数据分析工作;利用云平台存储信息,提高数据产品服务质量等几个方面的措施。希望企业在实际的发展过程中,能够紧跟时代的发展脚步,合理利用大数据优势,创新电子商务服务模式,完善信息化系统,不断创造出更高的经济效益与社会效益,在多变的市场竞争中站稳脚跟。关键词：大数据时代电子商务服务创新研究随着社会信息技术的不断发展与进步，大数据应运而生，是经济行为与社会行为的主要表现形式，其具有海量性与多样性的特点。由于数据分析与统计能力的不断提升，大数据市场的运用潜力逐渐被开发出来，展开科学化的分析工作，能够更加直观地了解到消费者的消费习惯，并制定战略性发展规划，抢占更多的市场份额。在完善服务体系与创新电子商务服务模式的基础上，对消费者的需求进行判断，不断提高企业的核心竞争力，实现可持续发展目标。大数据时代对电子商务服务模式发展的影响（一）促进企业的互联网思维发展

随着电子商务服务模式的影响力不断增加，还有数据信息能够将消费者的日常消费习惯展现出来，例如某宝的猜你喜欢，就能够将某些信息公开。基于此，企业务必要了解互联网的经营思维，建立健全的管理模式。只有了解到大数据对企业生产经营活动带来的冲击，对海量的信息进行分析，逐步实现企业的稳定发展。

（二）促进数据信息产业化

随着海量数据的产生，会含有产业链的相关政策经济信息，以及消费者的差异化信息，使信息在数量上飞速增长，数据信息的分析与整理重要性，促进数据信息的产业化，其中对信息的收集整理与科学化使用，对各项经营决策提有巨大的作用。在促进专业化信息资源机构建立的基础上，为产业链的数据信息产生提供有力支撑。

（三）促进企业数据管理效率

由于数据信息的巨大作用以及对企业的生产经营决策提出巨大的积极性作用。因此，在企业的生产经营管理过程中，积极的建立单独的信息分析整理职能部门。不论是对目标消费者的需求，还是对市场环境的把控，都离不开对数据信息的综合性使用。

（四）促进企业重视消费者需求

随着电子商务模式的影响力不断扩大，导致企业在开展各项管理工作的过程中，务必要了解消费者的需求与认识，制定相应的营销计划。但就实际情况进行分析，企业的高级计算机人才缺乏，网络基础设施建设不完善，影响制定国际市场营销策略，与发达国家之间还有一定的差距，相关的管理人员也没有从企业的长远发展角度进行分析，忽视了消费者的需求。基于此，培养更多的电子商务人才具有重大的意义，在规范化各项经营活动的过程中，吸纳更多的电子商务人才，提高其实践能力，为企业的综合性发展做出自身的一份贡献。二、大数据时代电子商务服务现状

大数据技术基于信息技术发展而来，大数据技术讲求对数据的分析利用，发挥出信息数据的作用，随着进行年互联网技术的进一步发展，网络经济逐渐的活跃，大数据技术的重要性不断的凸显，我国互联网用户基数大，同时网络比较活跃，为大数据技术的应用创造了良好的条件，通过对互联网数据的分析，能够为商务活动的决策提供科学有效的支持。尤其是在当前的市场经济环境下，市场竞争越来越激烈，因此要求经营者，能够准确的判断的出市场的走向，对市场的变化做到快速的反应，才能在市场竞争中取得优势，尤其是对电子商务行业来说，需要具有较高的市场敏感度，才能快速的抢占市场，取得规模优势。在这种需求下，大数据技术得到了快速的发展，通过对互联网数据的采集以及分析，能够较为准确的判断出市场的走向以及用户的分布，将虚拟世界与实现世界进行了合理化的接轨，以信息整合的方式，体现了信息的价值，对于电子商务行业来说，大数据技术的出现对行业的影响是巨大的，大数据技术的出现能够让行业实现精准营销，以较小的营销成本，从而获得较大的投资收益，可以说大数据技术是现代电子商务行业发展的重要动力，对于电子商务行业来说，市场竞争的实质就是用户的竞争，随着用户基数大，谁就能在激烈的市场竞争中取得优势，因此目前各大电子商务公司都在争夺用户资源，而利用大数据技术能够实现对用户群体的精准划分，有利于电子商务公司采取更加具有针对性的营销手段来吸引用户。随着互联网普及率的提升，电子商务行业对数据的依赖性会进一步的提升，同时也需要更加科学有效的信息分析作为支撑。从目前互联网技术的普及趋势上来看，电子商务有着明显的成本优势，而很多企业也正在向电子商务型企业转变，可以说，电子商务已经成为现代商务活动中不可小觑的一股力量，但是，另一方面电子商务行业的发展已经进入到了瓶颈期，商业模式的固化以及用户群体的固化，让电子商务难有进一步的发展。对于电子商务企业来说需要进一步挖掘用户的需求，提升服务的品质，才能促进电子商务行业的进一步发展，在这个过程中，大数据技术被给予厚望，通过大数据技术对用户的行为数据进行分析，能够让电子商务公司更加了解用户的需求，促进服务水平的提升。目前国内的互联网公司已经意识到了大户数技术对电子商务的促进作用，以阿里巴巴和腾讯为首的互联网公司，不断的加大对大数据技术的研发投入，期望利用大数据技术，形成核心竞争力，在激烈的市场竞争中取得优势。（一）大数据的特点

1、海量性：有IDC

最近的报告预测称，在2020

年，将会扩大50倍的全球数据量。现在来看，大数据的规模一直是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围可以从几十TB到数PB不等。也就是说，存储1

PB数据是需要两万台配备50GB硬盘的个人电脑。而且，很多你意想不到的来源都能产生数据。

2、高速性：指数据被创建和移动的速度。在高速网络时代，创建实时数据流成为了流行趋势，主要是通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器。企业一般需了解怎么快速创建数据，还需知道怎么快速处理、分析并返回给用户，来满足他们的一些需求。

3、多样性：由于新型多结构数据，导致数据多样性的增加。还包括网络日志、社交媒体、手机通话记录、互联网搜索及传感器网络等数据类型造成。

4、易变性：大数据会呈现出多变的形式和类型，是由于大数据具有多层结构，相比传统的业务数据，大数据有不规则和模糊不清的特性，导致很难甚至不能使用传统的应用软件来分析。随时间演变传统业务数据已拥有标准的格式，能够被标准的商务智能软件识别。现在来看，要处理并从各种形式呈现的复杂数据中挖掘价值，成为了企业面临的挑战。（二）大数据对电子商务的影响在中国，大数据最典型应用应该是在精准营销。其核心在于精准，事实上，这是一个相当复杂的课题，其中包括了对用户行为有效的路径图谱的完整绘制、对用户的属性特征的准确把握以及对用户的兴趣和偏好的全面了解。

随着电子商务的发展和对大数据的分析与研究，在信息指数性增长的同时，消费者获取、过滤、筛选、分析信息的能力却没有得到相应的提高，这必然会导致消费者淹没在浩瀚的信息海洋中。正如美国经济学家、人工智能的创始人之一西蒙所说：“信息消费的是信息接受者的注意力。信息越丰富，就会导致注意力越匮乏……信息并不匮乏，匮乏的是我们处理信息的能力。我们有限的注意力是组织活动的主要瓶颈。”

传统的商业模式在大数据时代下显得落伍了，个性化和精准的商品推荐成为未来电子商务发展的新方向。大数据为个性化商业应用提供了充足的养分和可持续发展的沃土。据2012年11月11日淘宝狂欢节数据表明：十分钟交易额达2.5亿；一分钟支付宝交易成功笔数为9.2万笔，增长了49%。顾客的结构、流量、点击率、购买的周期以及兴趣，都会在电子商务平台上产生大量的数据，通过对大数据的收集、整合和分析，电商可以对消费者的品位和消费意愿进行准确识别，主动为其提供个性化和精准的销售产品和服务，提高销售额和利润率。在电商领域，亚马逊就是一个值得表率的例子，它通过个性化技术为用户进行智能导购，大幅度地提升了用户的体验与销售业绩。对于精准营销，艾瑞咨询研究总经理刘雷鸣认为数据整合的过程需要垮平台和垮终端的整合，不是简简单单地把电商平台自身的浏览和购物行为进行分析，他指出数据整合更重要的是把上网的行为进行分析，对用户接触网络到用户完成购买的完整周期进行分析，他表示只有对全网的行为路径进行一个全面的整合，精准才能够来的有价值。

大数据的核心不是“大”，而是“全”，是形成一种全面立体的视角。以前毫无价值的繁杂数据，通过分析工具进行梳理，建立起多维度的信息体系，从而使人们更加精准全面把握市场状况，预测产品的发展前景。

“我把卖啤酒、卖尿布合起来打包叫产品组合，怎么找到合理的产品组合，推动用户的采购，电商做这样的营销采购特别有意义，原来的一个品牌就销售衣服，但事实上鞋和衣服的组合是能够促进电商更好的销售，电商可以把A家的衣服和B家的鞋一些组合，能更好的为用户进行推荐，我觉得这一块很好的可以提升的点。”IBM

软件部智慧商务技术总监杨旭青演讲中说道。所以，精准营销需要做的还有很多。

不可否认，电商企业想要得到更好的发展，肯定离不开数据的支持。大数据带给电商企业的价值显而易见，但这背后需要的是强大的大数据能力支撑，大数据无疑是电商的新武器。三、大数据时代下电子商务服务模式的创新途径

（一）强化个性化导购服务

大数据技术的出现从根本上改变了企业收集数据、分析信息的方式，电子商务企业可以直接从网络上获取消费者“遗留”的各种信息，例如浏览产品或店铺后留下的记录、查找商品信息后留下的历史痕迹等，企业根据获取结果调整服务模式，极大程度上提高了服务质量。电子商务企业若是想要充分满足消费者需求，则必须创新服务模式，这就要求企业对个性化导购服务进行强化，对此企业可以构建完善的数据库，对收集到的数据进行整理，充分发挥这些信息数据的价值，对商务平台的个性化导购模式进行优化与完善，为消费者推荐符合其消费倾向的产品，同时做好信息保护工作，如此便可有效提升数据的实用性。

个性化导购服务是活用大数据技术的具体体现，基于各种先进信息技术的支持。在大数据时代，消费者信息是电子商务企业顺利开展商务活动的关键，获取第一手资料是充分满足消费者购物需求、扩大潜在客户群体的重要保证，电子商务企业只有切实强化个性化导购服务，才能真正将信息数据转变成可以产生经济效益的资源，对促使电子商务企业创新服务模式、提高服务质量、赢得消费者信任会产生良好的促进作用。

（二）构建垂直细分服务模式

电子商务企业为了推动自身健康持续发展，需要将服务模式创新工作纳入发展战略规划，将大数据与电子商务有机融合，构建科学合理的垂直细分模式，以此提高消费者需求、自身经营现状、市场发展情况等信息数据的整合质量。在消费者越来越重视服务质量的大数据时代，对服务模式进行创新是增强企业整体竞争力的关键，企业若是能够全面掌握消费者的消费习惯与爱好倾向，便可为其提供良好的购物体验。

通过对目前市场占有份额情况进行分析，可以发现淘宝、京东、天猫等电子商务平台的比重相对较大，但聚美优品、当当网、酒仙网等电子商务平台发展速度仍然比较快，主要原因是这些中小型企业充分发挥了大数据时代的优势，从消费者的生活细节入手，对经营品牌与模式进行细分，仅专注于某一领域，从而在该领域获得了极大的影响力[2]。例如，消费者想要购买国内外优质化妆品，便可以在聚美优品平台上查找，该企业首创了“化妆品团购”模式，每天为消费者推荐几款或十几款热门化妆品，极大程度上方便了消费者，获得了广大消费者的一致认可；又如，酒仙网对市场进行了深入调查，具体内容包括消费者年龄范围、需求量大的区域、消费者的爱好偏向等，通过对上述信息进行分析，对自身产品进行分类，为消费者提供针对性服务，切实保障了自身发展的持续稳定性。

（三）提高售后服务质量

在大数据时代，电子商务企业也应对售后服务质量提高重视，基于现代营销理念与科学经营方式对服务模式进行创新，及时弥补某领域的空白处，以此实现切实推动企业持续发展的目标。第一，电子商务企业与消费者采用线上交流、线下运输的交易方式，为了提高服务质量，企业需要对物流运输进行革新，大型电子商务企业可以自己建立物流公司，中小型电子商务企业应与信誉良好的物流公司合作，尽力做到在提高物流运输速度的同时保证商品质量。第二，企业要做好退货处理工作，过去退货时，消费者在将货物快递回发货地时需要负担一定费用，针对该问题，电子商务企业可以通过扩大仓储点的方式改善，如此消费者只需要将货物退回距离自己最近的仓储点便可，不仅节省了时间与精力，还能避免额外费用损耗，有利于提高消费者的满意度。四、大数据时代下电子商务服务模式创新策略（一）开展数据分析导购，降低商品流通成本大数据技术的不断发展背景下，企业的数据收集能力也发生了较大的变化，能够更加直观地将信息化技术产生的数据记录。其中有消费者在利用电子商务平台中产生的数据信息，这些数据都有重要的潜力。基于此，电子商务服务模式应当利用数据信息，不断优化导购模式，进而为互联网技术发展与保存提供稳固的基础。消费者在进行网页浏览的过程中，能够保存与截取需要的数据。人们在进行网页浏览的过程中，关键词迎亲搜索、停留时间等都成为重要的数据。在电子商务服务模式创新的过程中，应当在用户上线后，提供与这些数据相关的物品或是货物。通过主动搜索消费者感兴趣的信息，制定个性化的发展方案。在此过程中，务必要保证给消费者推送的内容是实时更新的。若用户的浏览记录发生变化，或是用户点击了不感兴趣，系统中推送的商品信息也会发生变化。不仅能够将用户从烦琐的商品推送信息中解放出来，还能够保证用户的数量，帮助用户节约更多的时间。

在大数据技术普及的背景下，相关的研究人员应当编制个性化的发展方案，进而给电子商务企业创造出更高的经济效益与社会效益。在此基础上，为完善信息服务方式打下了稳固的基础，在完善电子商务平台的过程中，应当突破地点与时间的限制，明确管理制度，在一定程度上转变人们的购物习惯与方式，人们可以在网上浏览并购买需要的商品，但是也可能会因为物流问题影响购物体验。基于此，电子商务网站应当针对于不同的消费者，推荐物流时间与成本较短的商家，减少商品流通环节的时间消耗，得到大众的喜爱。（二）建立垂直细分服务模式，落实数据分析工作

通过对大数据在电子商务中的应用价值进行分析，能够逐步建立大数据时代下电子商务的垂直细分服务模式，根据市场环境的变化构建电子商务服务模式。就目前实际情况进行分析，京东、淘宝等电子商务网站占据了大量的市场份额。网易考拉、苏宁易购等网站也得到了迅速的发展，并利用了大数据时代的便利，对市场数据进行分析与探究，研究消费者的年龄，提出了海外代购的噱头，抓住了年轻女性的消费需求，逐步实现了精品化的发展。通过打造个性化的消费市场，转变人们的消费观念，提出制定V

I

P服务的营销方案，抓住更多的潜在客户，进而在一定程度上提升企业的竞争力。再如，在服务行业当中，滴滴打车属于一个比较成功的案例，其不仅能够保证用户在恶劣天气与上下班高峰期的时候能够利用软件打车，还能够利用网络平台支付，具有一定的快捷性特点。在电子商务服务模式的创新过程中，应当结合当地的打车市场情况，降低滴滴司机的空载率，进而更新服务模式，使更多的乘客受益。（三）利用云平台存储信息，提高数据产品服务质量

由于电子商务企业在实际的运营过程中，需要对大量的信息进行存储与分析，传统的信息资料存储模式已经无法满足新时期电商企业的需求。然而，利用云平台进行信息的存储，不仅空间较大，还能够满足各个客户的存储需求，保证信息的质量与安全性。另外，数据产品服务也是大数据时代背景下，电子商务服务模式更新的表现，其主要就是基于自主服务与基础服务之间的结合，挖掘数据服务模型。在当今社会的不断发展过程中，数据的重要性不言而喻。例如使用电子商务平台进行销售，可以利用赠送运费险，支持七天无理由退换等优势，逐步获得消费者的认可。另外，企业还要设置在线客服，与消费者进行沟通，了解其关注点，对市场营销方案进行合理的调整，为其生活提供方便。相关的管理人员可以开展市场调研活动，搜集与整理更多的信息，了解消费者的爱好与需求，还要了解到市场中的商品供求关系。采取针对性较强的策略，逐步开拓海外市场，对价格进行合理的调整，将数据信息构建需要搭接的销售环节，演变出新型数据服务模式。五、大数据时代下电子商务服务内容模式研究

（一）利用大数据技术进行市场分析多变性是市场经济的主要特征，对于电子商务行业来说，掌握市场的信息，并且能够根据市场信息进行快速的反映十分的重要，尤其是在市场竞争不断激烈的当代社会，及时掌握市场的动态是制胜的关建。在这种发展形势下，大数据技术的应用十分的关键，通过大数据技术对市场信息进行分析，能够准确的预测市场的动态，为电子商务公司的决策提供重要的决策支持，同时利用大数据技术对市场信息进行分析的同时也应该，重视对信息的保密，防范信息安全事故，现代云计算技术的出现为大量互联网信息的整合提供了可能，可以实现以较短的时间对大量的信息进行处理和分析，但是这也意味着用户数据有泄露的风险，因此需要加强信息安全，另外也需要从政策法规的角度，对互联网信息的应用进行规范，保证大数据技术能够被安全有效的应用。

（二）完善电子商务公司的运行机制

在大数据时代下，电子商务企业利用大数据技术进行市场分析，已经成为了企业发展的重要驱动力，能否保证大数据技术得到有效的利用是电子商务企业需要重点考虑的问题，针对这一问题，电子商务企业需要不断的完善自身的制度建设，尤其是要提高财务管理的水平，健全财务管理制度，严格的按照国家相关的法律法规进行企业的管理，才能保证大数据技术合理合法的应用。目前电子商务公司的扩张和发展，除了依靠企业自有的资金外，在很大程度上需要依靠市场融资，只有保证信息的透明对称，才能保证市场的健康稳定。

（三）利用大数据技术进行精准营销

在当前的市场环境下，各电子商务公司之间的用户争夺都很激烈，因此对于企业来说营销工作就尤为重要，电子商务公司可以利用大数据技术对用户需求进行分析，从而实现对用户的精准定位，进而开展有针对性的营销工作，一方面可以节省大量的营销成本，另一方面精准营销可以提升市场营销的效果，为电子商务公司争取更多的用户资源。

（四）加强大数据技术相关人才的培养

大数据技术的有效应用需要相关的技术人才的支持，只有高水平的技术人，才能保证大数据技术的有效应用，因此对于电子商务公司来说，需要加强相关人才的培养，提升企业应用大数据技术的水平，才能在大数据时代下取得市场竞争优势，相关技术人才的培养，不仅对企业当前的发展具有重要的影响作用，而且还影响到企业的长久竞争力，在可以预见的未来，电子商务领域的竞争将不仅仅是市场的竞争，更是人才的竞争，尤其是大数据相关人才的竞争。目前国内知名的电子商务企业都有专门的大数据技术团队，因此企业需要加紧布局，加强相关技术人才的培养，从而在未来的企业竞争中，取得优势。一方面企业需要加强对自有人才的培养，提高相关岗位的薪资待遇，建立专门的大数据团队，对结合企业的实际经营情况，对相关的技术进行研发，并促进研究成果的转化。另一方面需要加强相关人才的引进，对人才的能力进行严格的考核，加强企业人才的储备，将大数据技术的应用作为企业重要的发展战略，并促进发展战略的有效落实，能够有效的提升企业大数据技术的应用水平。六、结束语

综上所述，基于大数据时代背景下，数据处理技术逐渐成为核