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司号JPH06300619A,1994.10.28一种基于声纹谱分离的托辊异常特征提取本发明涉及一种基于声纹谱分离的托辊异值超过预设阈值发出托辊异常预警1；对预处理21S3_1：预加重处理是将预处理后的声音信号通过3S3_3：托辊声音信号具有时变性及短时平稳性，用S3_4：短时过零率表征的是一段声音信号x(n)na-:,4i帧信号的傅里叶变换；2(2)对能量谱图通过一组水平中值滤波器、一组垂直中值滤波器分别生成谐波分量声5使用掩蔽矩阵Mh和Mp将STFT中所有的时域_频域容器划分到为谐波分量或冲击波分量χh＝(χoMh)χp＝(χoMp)(4)最后对χh和χp作短时傅里叶逆变换iSTFT，求得原始信号的谐波分量χh和冲击波分S6_4：以单个对数能量计算出一帧信号的对数能6[0004]有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于声纹谱分离的托辊异常特征提取方7nn8再相加得到时域特2+Z3+F4+C59[0063](2)对能量谱图通过一组水平中值滤波器、一组垂直中值滤波器分别生成谐波分[0067]使用掩蔽矩阵Mh和Mp将STFT中所有的时域_频域容器划分到为谐波分量或冲击波[0070](4)最后对χh和χp作短时傅里叶逆变换iSTFT，求得原始信号的谐波分量χh和冲击nn再相加得到时域特2+Z3+F4+C5[0142](2)对能量谱图通过一组水平中值滤波器、一组垂直中值滤波器分别生成谐波分[0146]使用掩蔽矩阵Mh和Mp将STFT中所有的时域_频域容器划分到为谐波分量或冲击波[0149](4)最后对χh和χp作短时傅里叶逆变换iSTFT，求得原始信号的谐波分量
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