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由贸易试验区成都高新区天府四街US2022180723A1,2022.06.09本发明提供了一种基于毫米波雷达人体跌多普勒谱图检测突发事件，一旦有突发事件发高比Q这两个特征输入到神经网络进行训练学2对待测空间范围通过毫米波雷达发射电磁波信号，接受回波信号，使用一个最小立方体把所有点迹全部包含进去，以正对雷达的水M1为当前第m帧与第m帧之前的n_1帧最小矩形中心的高度数据M2为第m_n帧与第m_n帧之前n_1帧最小矩形中心的高度数据通过多普勒频谱的能量分布检测突发事件，将突发事件发生前后各1秒～5将获取到的谱图进行图像分割和形态学处理，从处理后的谱图中提取极端频率幅值、5.如权利要求1所述的一种基于毫米波雷达9.如权利要求1_8任意一条所述的一种基于毫米波雷达人体跌倒检测方法，其特征在34[0010]记录最小矩形中心的高度变化情况，每n帧计算一个高度的变化量ΔH，n取5~5体包括以下步骤，通过计算各个时间下80～100Hz范围内以及对应的负频率范围内多普勒6[0051]所述多普勒能量曲线的计算即计算各个时间下80～100Hz范围内以及对应的负频7述极端频率幅值为正频率范围的最大频率和负频率范围的最小频率范围的最小频率和正频率范围的最大频率之比两者比较成部件和/或布局进行多种变型和改进。除了对组成部件和/或布局进行的变型和改进外，8
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