通信网络运行维护技术手册（标准版）

通信网络运行维护技术手册（标准版）第1章系统概述与基础概念1.1通信网络运行维护的基本概念通信网络运行维护是指对通信网络的设备、系统、服务及流程进行持续性管理与优化，确保其稳定、安全、高效运行。根据《通信网络运行维护技术手册》（标准版），运行维护是保障通信服务质量的关键环节，涉及故障处理、性能优化、资源调配等多个方面。运行维护工作遵循“预防为主、综合治理”的原则，通过定期巡检、数据分析和智能预测，提前识别潜在问题，减少突发故障的发生。这一理念源自通信工程领域的“预防性维护”理论，强调系统性与前瞻性。通信网络运行维护通常包括网络规划、部署、运行、故障处理、性能调优等阶段，各阶段需遵循标准化流程，确保各环节衔接顺畅。根据IEEE802.1Q标准，网络运行维护应具备可追溯性与可验证性，以支持服务质量（QoS）的持续保障。运行维护工作涉及多个技术领域，如网络拓扑管理、资源调度、安全防护等，需结合通信协议、网络架构及运维工具进行综合管理。通信网络运行维护的成效直接影响通信服务的可用性、稳定性及用户体验，因此需建立科学的运维体系，结合自动化工具与人工干预，实现高效、精准的运维管理。1.2通信网络的组成与功能通信网络由多个层次构成，包括传输层、交换层、接入层及核心网等，各层承担不同的功能。传输层负责数据的传输与路由，交换层实现数据的转发与交换，接入层提供终端设备与网络的连接，核心网则负责业务处理与网络控制。通信网络的功能涵盖信息传输、资源分配、服务质量保障及安全防护等多个方面。根据《通信网络运行维护技术手册》（标准版），通信网络需具备高可靠性和低延迟性，以满足实时通信、大数据传输等高要求场景。通信网络的组成包括基站、核心交换节点、传输设备、无线接入网（RAN）及用户终端等，各部分协同工作，确保信息的高效传递。例如，5G通信网络中，大规模天线阵列（MassiveMIMO）技术显著提升了网络容量与传输效率。通信网络的功能还涉及网络拓扑的动态调整与资源的弹性分配，以适应用户需求的变化。根据ITU-T标准，网络需具备自适应能力，支持不同业务类型（如语音、数据、视频）的无缝切换与优先级调度。通信网络的运行依赖于标准化协议与接口，如TCP/IP、SDN（软件定义网络）、NFV（网络功能虚拟化）等，这些技术保障了网络的可扩展性与灵活性，是现代通信网络运行的基础。1.3运行维护工作的基本原则运行维护工作应遵循“安全第一、预防为主、综合治理”的原则，确保网络运行的稳定性与安全性。根据《通信网络运行维护技术手册》（标准版），安全防护是运维工作的核心目标之一，需通过防火墙、入侵检测系统（IDS）等手段实现。运行维护工作需建立完善的应急预案与响应机制，确保在突发故障或网络攻击时能够快速定位问题、隔离影响并恢复服务。根据IEEE802.1Q标准，网络运维应具备快速恢复能力，响应时间应控制在合理范围内。运行维护工作应注重数据的实时监控与分析，通过网络性能监控（NPM）与数据采集技术，实现对网络状态的动态掌握。例如，基于SDN的网络管理平台可实时采集网络流量、设备状态及业务性能指标。运行维护工作需结合自动化工具与人工干预，实现运维流程的标准化与智能化。根据《通信网络运行维护技术手册》（标准版），自动化运维（Ops）技术的应用显著提升了运维效率与准确性。运行维护工作应注重持续改进，通过定期审计、故障分析与经验总结，不断优化运维流程，提升网络服务质量与运维管理水平。1.4网络运维管理的组织架构网络运维管理通常由多个部门协同完成，包括网络运维部、技术支撑部、安全运维部及客户服务部等。根据《通信网络运行维护技术手册》（标准版），组织架构应明确职责分工，确保各环节无缝衔接。网络运维组织架构一般采用“三级管理”模式，即总部、区域中心及基层运维单位，实现统一指挥与分级管理。根据通信行业标准，总部负责战略规划与资源调配，区域中心负责具体实施，基层单位负责日常运维。网络运维管理需配备专业的运维人员与技术支持团队，包括网络工程师、系统管理员、安全专家等，确保运维工作的专业性与可靠性。根据行业经验，运维团队需具备良好的沟通能力与问题解决能力。网络运维管理应建立完善的培训与考核机制，提升运维人员的专业水平与综合素质。根据通信行业规范，定期开展技术培训、案例分析与技能认证，是保障运维质量的重要手段。网络运维管理还需建立信息化管理系统，如网络管理系统（NMS）、运维分析平台（OAM）等，实现运维数据的集中管理与可视化呈现，提升运维效率与决策水平。第2章网络设备与设施管理2.1通信设备的分类与选型通信设备按功能可分为传输设备、交换设备、接入设备、核心设备等，其中传输设备主要负责数据的物理传输，如光缆、无线基站等，其选型需依据传输距离、带宽需求及环境条件进行。选型时应遵循“按需配置”原则，依据通信网络拓扑结构、业务流量预测及未来扩展需求，选择合适型号与规格，如采用SDH（同步数字体系）或OTN（光传输网络）等标准协议设备。通信设备选型需参考行业标准与国家标准，如《通信网络设备技术规范》（GB/T22239-2019）中对设备性能、可靠性、兼容性等提出具体要求。通信设备选型应结合设备厂商的售后服务能力、技术支持水平及成本效益分析，如华为、中兴等厂商的设备在5G网络部署中具有较高的兼容性与稳定性。通信设备选型还需考虑设备的可维护性与可扩展性，如采用模块化设计的设备便于后续升级与维护，降低运维成本。2.2设备的安装与调试流程设备安装前需进行场地勘察与环境评估，确保设备安装位置符合散热、布线、电磁干扰等要求，如采用等电位连接措施以防止电磁干扰。安装过程中需按照设备说明书进行操作，包括机架摆放、线缆布放、接插件紧固等，确保设备运行稳定。调试阶段需进行通电测试、性能测试及业务测试，如使用网络测试仪（如NMS）进行带宽测试、时延测试及丢包率测试，确保设备满足设计指标。调试完成后需进行系统校准与参数配置，如IP地址分配、路由协议配置、安全策略设置等，确保设备与网络其他部分协同工作。安装与调试需由专业人员进行，确保操作规范，避免因操作不当导致设备损坏或网络故障。2.3设备的日常维护与巡检日常维护包括设备清洁、风扇运转检查、电源状态监测等，如定期清理设备表面灰尘，防止灰尘积聚导致散热不良。巡检应按照计划周期进行，如每日巡检、每周巡检、每月巡检等，巡检内容包括设备运行状态、告警信息、温度、电压等参数。巡检过程中需记录设备运行日志，发现异常情况及时上报并处理，如设备温度异常、告警信号异常等。设备维护需遵循“预防性维护”原则，如定期更换老化部件、更新固件版本等，以延长设备使用寿命。维护人员应掌握设备的故障诊断方法与应急处理流程，如使用故障诊断工具（如Wireshark、NetFlow）进行数据分析，快速定位问题根源。2.4设备故障的诊断与处理设备故障诊断需结合日志分析、性能监控、现场检查等手段，如通过SNMP（简单网络管理协议）获取设备运行数据，分析异常趋势。故障处理应遵循“先查后修”原则，先排查故障原因，再进行修复，如通过命令行工具（如CLI）或管理平台（如NetManager）进行故障定位。常见故障类型包括硬件故障（如光模块损坏）、软件故障（如配置错误）、网络故障（如路由异常）等，需根据具体类型采取相应处理措施。故障处理过程中应记录故障现象、时间、影响范围及处理过程，形成故障报告，便于后续分析与改进。对于复杂故障，应组织专业团队进行协同处理，如涉及多设备联动、多系统协同时，需协调各相关方共同解决。第3章网络拓扑与性能监控3.1网络拓扑结构与配置管理网络拓扑结构是通信网络的基础架构，决定了数据传输路径和节点间连接关系。根据通信标准，网络拓扑通常包括星型、环型、树型和混合型等结构，其中星型拓扑因易于管理而被广泛采用。网络配置管理涉及设备参数、IP地址、路由策略等的统一管理，确保各节点间通信的稳定性与一致性。配置管理可采用SNMP（简单网络管理协议）或NETCONF等标准协议进行自动化配置。网络拓扑图需定期更新，以反映设备状态变化和链路状态。配置管理工具如Ansible、Puppet可实现拓扑图的自动同步与版本控制。通信网络拓扑的可视化管理有助于故障定位与性能优化，建议采用拓扑图数据库（如拓扑图数据库系统）进行数据存储与查询。网络拓扑的配置管理应遵循标准化流程，确保各层级（如接入层、汇聚层、核心层）配置的兼容性与可扩展性。3.2网络性能监控体系构建网络性能监控体系需覆盖网络延迟、带宽利用率、丢包率、抖动等关键指标，以保障通信服务质量（QoS）。监控体系通常采用主动监控与被动监控相结合的方式，主动监控通过实时数据采集实现，被动监控则通过告警机制进行异常检测。常用的监控工具包括NetFlow、IPFIX、NetFlowv9等，这些协议可提供流量统计与分析功能，支持性能指标的采集与存储。网络性能监控体系应结合网络拓扑结构与业务需求，制定合理的监控指标与阈值，确保监控数据的准确性和实用性。依据IEEE802.1Q和ISO/IEC25010标准，网络性能监控需具备可扩展性与可审计性，支持多维度数据的整合与分析。3.3性能数据采集与分析方法性能数据采集需通过SNMP、NetFlow、SFlow等协议实现，确保数据的完整性与一致性。采集频率应根据业务需求设定，通常为每秒或每分钟一次。数据采集后，需进行数据清洗与预处理，剔除异常值与无效数据，确保后续分析的准确性。常用方法包括移动平均法、小波变换等。数据分析可采用统计分析、机器学习算法（如随机森林、支持向量机）等方法，识别性能瓶颈与异常模式。建议使用数据可视化工具（如Tableau、PowerBI）进行性能数据的图表展示，便于直观判断网络性能趋势。依据通信行业实践，性能数据采集与分析应结合网络拓扑结构，实现数据的时空关联分析，提升故障定位效率。3.4性能异常的识别与处理性能异常通常表现为延迟升高、带宽不足、丢包率异常等，需结合监控指标与拓扑结构进行综合判断。异常识别可采用阈值报警机制，当某指标超过预设阈值时触发告警，告警信息需包含时间、位置、指标名称等关键信息。异常处理应包括故障定位、资源优化、配置调整等步骤，建议采用“定位-分析-修复-验证”闭环流程。常见的异常处理方法包括流量整形、带宽限制、链路优化等，需根据具体场景选择合适的策略。依据通信网络运维经验，性能异常的识别与处理应结合历史数据与实时监控，形成动态优化机制，提升网络稳定性与服务质量。第4章网络安全与防护4.1网络安全的基本原则与策略网络安全的基本原则包括最小权限原则、纵深防御原则和纵深防御策略。根据ISO/IEC27001标准，组织应通过权限控制、访问审计和权限分离等手段实现最小权限原则，以降低潜在风险。建立网络安全策略应遵循“防御为主、攻防并重”的原则，结合风险评估和威胁分析，制定符合行业规范的防护方案。例如，依据《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》（GB/T22239-2019），等级保护制度要求不同安全等级的系统采取差异化防护措施。网络安全策略应包含安全目标、安全政策、安全措施和安全责任等内容，确保各层级人员明确安全义务。根据《网络安全法》规定，网络运营者需定期开展安全风险评估，并将结果纳入安全策略制定中。网络安全策略应与业务发展同步规划，采用动态调整机制，确保其适应不断变化的网络环境和威胁。例如，某大型通信运营商通过定期更新安全策略，有效应对了2021年全球范围内的网络攻击事件。网络安全策略需结合技术、管理、法律多维度措施，形成“技术防护+管理控制+法律约束”的立体防护体系，提升整体安全韧性。4.2网络安全防护措施实施网络安全防护措施包括访问控制、入侵检测、数据加密、防火墙等技术手段。根据《网络安全法》和《数据安全法》，组织应部署符合国家标准的防火墙、入侵检测系统（IDS）和数据加密技术，确保数据传输和存储过程中的安全性。防火墙应采用多层防护策略，结合IPsec、SSL/TLS等协议，实现对网络流量的精细化控制。据IEEE802.1AX标准，现代防火墙应具备基于策略的访问控制能力，支持动态策略配置。数据加密技术应采用国密算法（如SM2、SM3、SM4），确保数据在传输和存储过程中的机密性。根据《信息安全技术数据安全能力要求》（GB/T35273-2020），数据加密应覆盖关键信息，如用户身份认证、业务数据等。网络安全防护措施应定期进行风险评估和漏洞扫描，确保防护体系的有效性。根据ISO27005标准，组织应每季度开展一次安全评估，并根据评估结果调整防护策略。网络安全防护措施需与业务系统集成，确保其与业务流程无缝对接，同时具备可扩展性和可审计性，以适应未来业务发展需求。4.3安全事件的应急响应流程安全事件发生后，应立即启动应急预案，成立应急响应小组，按照《信息安全事件分级标准》（GB/Z20986-2019）确定事件等级，并启动相应级别的响应流程。应急响应流程应包含事件发现、报告、分析、遏制、消除、恢复和事后总结等阶段。根据《信息安全事件分类分级指南》（GB/Z20984-2019），事件响应需在24小时内完成初步分析，并在72小时内提交详细报告。应急响应过程中，应优先保障业务连续性，防止事件扩大化。根据《信息安全事件应急响应指南》（GB/T22239-2019），应采用“先控制、后处置”的原则，确保关键业务系统不受影响。应急响应结束后，需进行事件复盘和总结，分析事件原因，优化应急预案，并对相关责任人进行问责。根据《信息安全事件应急响应管理规范》（GB/T22239-2019），应急响应应形成书面报告并存档备查。应急响应流程应结合实际业务场景，制定分级响应机制，确保不同级别的事件得到相应的处理和资源支持。4.4安全审计与合规性管理安全审计是评估网络安全措施有效性的重要手段，应覆盖安全策略、配置管理、访问控制、日志审计等多个方面。根据《信息安全技术安全审计通用要求》（GB/T35114-2019），安全审计应定期开展，并记录关键操作日志。安全审计应遵循“事前、事中、事后”三阶段管理，确保审计覆盖整个安全生命周期。根据《信息安全技术安全审计通用要求》（GB/T35114-2019），审计结果应作为安全评估和整改依据。安全审计需结合合规性管理，确保组织符合国家及行业相关法律法规，如《网络安全法》《数据安全法》等。根据《网络安全法》规定，组织应定期开展合规性检查，并将结果纳入年度安全报告。安全审计应采用自动化工具和人工审核相结合的方式，提高审计效率和准确性。根据《信息安全技术安全审计通用要求》（GB/T35114-2019），审计工具应具备日志分析、异常检测和报告等功能。安全审计结果应形成书面报告，并作为安全绩效评估和改进措施的重要依据。根据《信息安全技术安全审计通用要求》（GB/T35114-2019），审计报告应包括审计发现、改进建议和后续跟踪措施。第5章网络运行维护流程5.1运行维护工作的流程设计运行维护流程设计应遵循“PDCA”循环原则，即计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）、处理（Act），确保网络运行的持续性与稳定性。根据网络规模、业务需求及风险等级，制定分层分级的维护流程，如基础维护、专项维护、应急维护等，以适应不同场景下的运维需求。网络运行维护流程需结合网络拓扑结构、业务承载能力及资源分布特点，采用标准化的流程模板，提升运维效率与一致性。通过流程图或流程表的形式，明确各环节的输入输出、责任人及时间节点，确保流程可追溯、可优化。实施流程设计时，应参考《通信网络运行维护技术规范》（GB/T32938-2016）等相关标准，确保流程符合国家及行业要求。5.2运行维护任务的分类与优先级运行维护任务通常分为常规性任务、临时性任务及紧急任务三类，常规任务如设备巡检、性能监测等，属于日常维护；临时性任务如故障处理、配置调整等，需根据任务紧急程度和影响范围进行分级，优先处理影响业务连续性的任务；紧急任务如网络中断、数据丢失等，应立即启动应急响应机制，确保业务不受影响；任务优先级可采用“五级分类法”（如A级、B级、C级、D级、E级），A级为最高优先级，E级为最低优先级，确保资源合理分配；根据《通信网络运行维护管理规范》（YD/T1090-2016），任务优先级应结合业务影响、故障发生频率及修复难度等因素综合评估。5.3运行维护的标准化操作规范标准化操作规范应涵盖设备巡检、故障处理、配置管理、性能优化等环节，确保操作流程统一、规范、可重复；采用“标准化作业指导书”（SOP）的形式，明确每项操作的步骤、工具、参数及注意事项，减少人为操作误差；标准化操作需结合网络设备型号、版本及配置参数，确保操作符合设备厂商的规范要求；建立标准化操作流程库，实现操作流程的版本控制与追溯，便于后续审计与改进；根据《通信网络运行维护技术手册》（标准版）要求，操作规范应结合实际运行经验，定期更新与优化。5.4运行维护的文档管理与记录运行维护文档包括但不限于操作日志、故障记录、配置清单、性能报告等，是网络运行维护的重要依据；文档管理应采用电子化与纸质文档相结合的方式，确保文档的完整性、可追溯性与安全性；文档记录应遵循“一事一档”原则，每项操作均需有对应的记录，便于后续问题排查与责任追溯；建立文档管理系统（如CMDB、NMS等），实现文档的统一管理、版本控制与权限管理；根据《通信网络运行维护管理规范》（YD/T1090-2016），文档管理应定期归档与备份，确保数据安全与可访问性。第6章运维工具与系统支持6.1运维工具的选型与配置运维工具的选型需遵循“标准化、模块化、可扩展”原则，通常采用统一的接口规范与协议标准，如SNMP、RESTfulAPI、MQTT等，以确保系统间的兼容性与互操作性。选型时应结合业务需求，优先考虑工具的易用性、可维护性与性能表现，例如采用基于容器化技术（如Docker）的运维平台，可提升部署效率与资源利用率。常见的运维工具包括监控系统（如Zabbix、Prometheus）、配置管理工具（如Ansible、Chef）及日志分析平台（如ELKStack），其选型需结合网络拓扑、业务流量特征及运维团队能力进行综合评估。根据行业经验，建议在大规模网络环境中采用多工具协同工作模式，通过统一的配置管理平台实现工具间的无缝集成，降低运维复杂度。选型后需进行性能测试与压力测试，确保工具在高并发、高负载下的稳定运行，同时需考虑工具的扩展性与未来升级的兼容性。6.2运维系统的功能与接口运维系统需具备统一的管理平台，集成告警、监控、配置、报表等功能模块，支持多维度数据可视化与分析，如采用基于微服务架构的运维平台，可实现功能模块的灵活扩展。系统接口应遵循标准化协议，如RESTfulAPI、gRPC、MQTT等，确保各子系统间的数据交互高效、安全、可靠。推荐使用统一的接口规范，如OpenAPI，实现运维工具与系统间的标准化通信，减少接口耦合，提升系统的可维护性与可扩展性。在实际部署中，需根据业务场景设计接口层级，例如将数据采集、处理、展示等环节分层实现，提升系统的模块化与可管理性。通过接口监控与日志审计，可有效识别接口异常，保障系统运行的稳定性与安全性。6.3运维数据的采集与处理运维数据的采集需覆盖网络设备、业务系统、用户终端等多个维度，采用统一的数据采集标准，如SNMP、NetFlow、ICMP等，确保数据的完整性与一致性。数据采集应结合自动化与人工干预，例如使用脚本或工具实现定时采集，同时设置异常告警机制，及时发现数据异常。数据处理需采用数据清洗、去重、归一化等技术，确保数据质量，可借助数据仓库（DataWarehouse）或数据湖（DataLake）进行集中存储与分析。在实际应用中，建议采用数据湖架构，结合机器学习算法进行智能分析，如使用Hadoop、Spark等大数据工具进行数据处理与挖掘。数据处理需考虑数据时效性与存储成本，合理设置数据保留周期，避免数据冗余与资源浪费。6.4运维系统的集成与优化运维系统集成需实现与网络设备、业务系统、第三方平台的无缝对接，采用统一的接口规范与协议，如RESTfulAPI、gRPC等，确保系统间的数据交互高效、稳定。集成过程中需考虑系统的可扩展性与兼容性，例如采用微服务架构，通过服务发现与注册机制实现模块间的灵活组合。优化运维系统需结合性能调优、资源调度与自动化运维，如使用负载均衡、容器编排（如Kubernetes）提升系统性能，降低运维人力成本。运维系统优化应结合实时监控与预测分析，如使用算法进行故障预测与根因分析，提升运维效率与故障响应速度。通过持续优化与迭代，确保运维系统在高并发、高可用性场景下的稳定运行，同时提升系统的智能化水平与运维自动化程度。第7章运维人员管理与培训7.1运维人员的岗位职责与能力要求根据《通信网络运行维护技术手册（标准版）》规定，运维人员需具备通信网络基础理论知识，包括但不限于通信协议、网络架构、设备维护与故障处理等，确保网络稳定运行。人员需掌握通信设备的日常巡检、故障诊断、性能监控及应急处理等技能，符合ISO/IEC25010标准中关于IT服务管理的要求。岗位职责应明确，包括设备配置管理、网络性能优化、故障响应与恢复、数据备份与恢复等，确保运维工作的规范化与高效化。人员需具备良好的沟通能力与团队协作意识，能够与各相关部门协同配合，确保通信网络的连续性与服务质量。根据行业经验，运维人员应具备至少3年通信网络维护经验，熟悉主流通信设备（如光纤通信、无线通信、传输网等）的运行与维护流程。7.2运维人员的培训体系与考核机制培训体系应涵盖理论知识、实操技能与应急处理能力，遵循“理论+实践+认证”三位一体的培训模式，确保人员具备全面的技能储备。培训内容应包括通信网络基础、设备操作、故障排查、安全规范等，可结合行业标准（如GB/T28827-2012）进行考核。考核机制应采用多元化评估方式，包括理论考试、实操考核、案例分析及现场答辩，确保培训效果的有效性与可衡量性。建立定期培训制度，每季度不少于一次，确保人员持续学习与技能更新，符合通信行业技术发展的需求。根据某运营商的实践，培训考核结果与岗位晋升、绩效奖金挂钩，激励员工不断提升专业能力。7.3运维人员的职业发展与晋升路径职业发展路径应从初级运维人员逐步晋升至高级运维工程师、网络架构师、技术主管等岗位，符合通信行业人才成长规律。晋升机制应明确，包括技能考核、项目贡献、团队协作及领导力评估，确保晋升过程公平、透明。职业发展应结合通信行业技术趋势，如5G、云计算、等，鼓励人员参与新技术学习与应用，提升岗位竞争力。建立内部培训与外部交流机制，如技术分享会、行业会议、认证考试等，助力人员实现职业成长。根据某通信公司经验，职业晋升需经历3-5年积累，具备独立承担复杂任务能力后方可晋升至管理层。7.4运维人员的绩效评估与激励机制绩效评估应涵盖工作质量、故障处理效率、团队协作、技术创新等维度，采用量化指标与定性评价相结合的方式。评估周期通常为季度或年度，结合网络运行数据、故障率、用户满意度等进行综合评分。激励机制应包括物质激励（如绩效奖金、福利补贴）与精神激励（如表彰、晋升机会），提升员工工作积极性与归属感。建立激励与考核挂钩机制，如绩效优秀者可获得技术培训、项目参与等机会，形成良性竞争氛围。根据某运营商实践，绩效评估结果应作为晋升、调岗、薪酬调整的重要依据，确保激励机制与绩效表现紧密关联。第8章附录与参考文献1.1术语表与缩略语说明本章列出通信网络运行维护技术手册中使用的专业术语及常见缩略语，如“SDN”（Software-DefinedNetworking，软件定义网络）、“NFV”（NetworkFunctionsVirtualization，网络功能虚拟化）、“QoS”（QualityofService，服务质量）等，确保读者在阅读和操作过程中具备专业术语的理解能力。术语表中包含与通信协议、网络设备、运维流程等相关术语的定义，例如“IP地址”（IPAddress）指用于唯一标识网络设备的逻辑地址，其分配遵循RFC1918等国际标准。本章还对“网络冗余”（Redundancy）、“故障切换”（Failover）、“负载均衡”（LoadBalancing）等关键概念进行解释，强调其在通信网络稳定性与性能保障中的重要性。术语表中涉及的缩略语均附有对应的全称及适用场景，例如“BGP”（BorderGatewayProtocol，边界网关协议）用于路由选择，其在大规模网络中广泛采用，确保跨区域通信的高效性。本章还补充了部分术语的英文原文及中文解释，便于非中文语境下的读者理解，如“MPLS”（