CN116050273B 千枚岩隧道围岩蠕变参数预测方法、装置及产品 （成都理工大学）

本发明实施例提供了一种千枚岩隧道围岩围岩蠕变参数以及其他监测点的初始蠕变参数2将实际监测到的变形量输入到与当前围岩监测点对应的神经网络反其中，所述当前围岩监测点对应的神经网络反演模型的一组训基于当前围岩监测点的初始蠕变参数通过正交实,获取当前围岩监测点对应的神经网络反演模型的对各个围岩监测点处的围岩进行渗流一应力条件下饱和千枚岩三轴蠕变结果与所述渗流应力条件下的千枚岩隧道围岩蠕变本构式进行拟合，得到各个检测点的将所述蠕变参数样本集中的每组蠕变参数和其他监测点的初始蠕变参数分别输入到将测试变形量输入训练得到的当前围岩监测点对应的神经网络反演3在误差大于预设阈值的情况下，对所述数值模型进行调整，将所述蠕变参数样本集中的每组蠕变参数和其他监测点的初始蠕变参数分别输入到预测模块，用于将实际监测到的变形量输入到与当前围岩监测点所述当前围岩监测点对应的神经网络反演模型的一组训练数据包括,获取当前围岩监测点对应的神经网络反演模型的对各个围岩监测点处的围岩进行渗流一应力条件下饱和千枚岩三轴蠕变结果与所述渗流应力条件下的千枚岩隧道围岩蠕变本构式进行拟合，得到各个检测点的4将所述蠕变参数样本集中的每组蠕变参数和其他监测点的初始蠕变参数分别输入到9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在执行时实现权利要求1_5任一项所述的千枚岩隧道围岩蠕变参数预5数是基于当前围岩监测点的初始蠕变参数通过正交Dn为起裂损伤函数，为线性演化规6gg[0019]将所述蠕变参数样本集中的每组蠕变参数和其他监测点的初始蠕变参数分别输入到数值模型中计算得到对应的变形量，将每组蠕变参数以及对应的变形量作为训练数[0025]在GDEM数值模拟程序中嵌入所述渗流一应力条件下的千枚岩隧道围岩蠕变本构[0026]将所述蠕变参数样本集中的每组蠕变参数和其他监测点的初始蠕变参数分别输于当前围岩监测点的初始蠕变参数通过正交实7gDn为起裂损伤函数，为线性演化规g[0040]将所述蠕变参数样本集中的每组蠕变参数和其他监测点的初始蠕变参数分别输入到数值模型中计算得到对应的变形量，将每组蠕变参数以及对应的变形量作为训练数[0046]在GDEM数值模拟程序中嵌入所述渗流一应力条件下的千枚岩隧道围岩蠕变本构[0047]将所述蠕变参数样本集中的每组蠕变参数和其他监测点的初始蠕变参数分别输[0048]本发明实施例第三方面提供一种计算机可读存储介质，该程序被处理器执行时实现如本发明第一方面所8[0060]参照图1，示出了本发明实施例的一种千枚岩隧道围岩蠕变参数预测方法的流程9数是基于当前围岩监测点的初始蠕变参数通过正交[0068]围岩监测点的初始蠕变参数是通过渗流_应力条件下饱和千枚岩三轴蠕变实验结gDn为起裂损伤函数，为线性演化规g[0074]②岩样的安装与固定。将饱水试样用高性能隔水胶皮塑[0076]④通过渗流系统中的活塞来推动进水仓中的蒸馏水给试监测点围岩的工程地质特性，采用控制变量法来分别建立各监测点附近围岩的反演模型，[0081]参照图2，示出了本发明实施例的一种千枚岩隧道围岩蠕变参数预测方法中的神m=v平而+i(1-1)[0089]本发明实施例中，可以对围岩监测点处的围岩进行围压15MPa条件下的饱和千枚P表示渗透压；α表示荷载水平用损伤函数来表征应变，将式(2_1)中的各项参数合并整理后得到千枚岩隧道围岩蠕变本正交实验设计生成当前围岩监测点的蠕变参[0104]S2023，将所述蠕变参数样本集中的每组蠕变参数分别输入到数值模型中计算得[0107]S20231，在GDEM数值模拟程序中嵌入所述渗流_应力条件下的千枚岩隧道围岩蠕[0108]GDEM是由中科院力学所开发的一款基于多核CPU并行的连续_非连续耦合分析软体分析软件和GDEM_PDyna颗粒离散元分析两-2T(设拉应力为负号)时，那么设置弹簧正应力tan中+c,c=0,T=0。时，那么：R=-T,,⃞=xtan4+c.gg>x[0119]在VisualStudio2008平台上打开GDEM软件的Cus用blkdyn.LoadUDF(“CustomModel.dll”)命令来加载自定义本构动态链接库，通过户自定义本构的参数，接着用blkdyn.SetIModel("Custom")命令调用自定义接触本构模BlockDyna将自动调用用户自定义的接触本构和块体以基于该实际蠕变参数对隧道围岩的蠕变预测分析[0127]以汶川至马尔康高速公路的狮子坪隧道工程的大变形里程段为案例来进行分[0128]选取反演断面狮子坪隧道大变形里程段ZK145+630附近的围岩(以ZK145+620断面为例)的变形进行预测分析，同时对本发明实施例建立的神经网络反演模型适用性进行验开挖后ZK145+620断面各个监测点沉降变形的监测值，其中，data1表示边墙收敛变形；[0136]基于同一发明构思，本发明实施例提供一种千枚岩隧道[0138]预测模块702，用于将实际监测到的变形量输入到与当前围岩监测点对应的神经[0148]将所述蠕变参数样本集中的每组蠕变参数分别输入到数值模型中计算得到对应行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中[0158]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提