CN116935449B 指纹图像匹配模型训练方法、指纹匹配方法及相关介质 （深圳大学）

本发明公开了一种指纹图像匹配模型训练用本发明实现同时兼顾提取汗孔的精确度和指2基于初始指纹图像匹配模型的特征提取网络，对指纹图像进采用滑动窗口算法，对所述汗孔点热力图中的汗孔点进行坐标提取针对每一个所述汗孔点，根据所述汗孔点的坐标从所述中间特征图中提取描述特征，基于获取到的所有所述汗孔点的坐标和描述特征，利用所述图计算待匹配的指纹图像对应的结构图的相似度，并根据计遍历汗孔点热力图的所有像素点对应的像素值，并将满足预设条件的针对所述中间热力图的每一个像素点，对所述像素点与预设基于预设连接规则，利用图神经网络对所述区域划分图的所有所述汗孔点进行连接，3纹图像匹配模型为根据权利要求1至5任一项所述的指纹图像匹配模型训练方法训练得到原始特征图确定模块，用于基于初始指纹图像匹配模型的述特征提取网络还包括汗孔坐标点提取分支和特征图坐标确定模块，用于采用滑动窗口算法，对所述汗孔点热力图中描述特征提取模块，用于针对每一个所述汗孔点，根据所述汗孔结构图确定模块，用于基于获取到的所有所述汗孔点的指纹图像匹配模型确定模块，用于计算待匹配的指9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存4[0003]本发明实施例提供一种指纹图像匹配模型训练方法、指5述指纹图像匹配模型为根据上述指纹图像匹配模型训练方法训练得[0014]为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种指纹[0020]指纹图像匹配模型确定模块，用于计算待匹配的指纹图像对应的结构图的相似67括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(MovingPictureEpertsGroupAudioLayerIII，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPicture加倍。特征图拼接模块用于将上采样模块和下采样模块过程中相同大小的特征图相拼接，8维度为512的中间特征图。该中间特征图用于利用汗孔点热力图中的汗孔点的坐标信息从9[0076]对相似度矩阵和待匹配指纹图像的标注结果对应的相似度矩阵之间进行交叉熵[0077]在网络训练的过程中，用一个可以共享权值的孪生网络[0092]S2052、基于预设连接规则，利用图神经网络对区域划分图的所有汗孔点进行连[0103]对于步骤S2062，相似度矩阵中的某一项元素在该行中是最大值且在该列中是最的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限指纹图像匹配模型为根据上述指纹图像匹配模型训练决高精度指纹图像的特征提取和匹配不能一体化的问题，使得指纹识别系统更加准确高的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限[0116]图4示出与上述实施例指纹图像匹配模型训练方法一一对应的指纹图像匹配模型特征提取网络还包括汗孔坐标点提取分支和特征汗孔点热力图是由汗孔点的特征构建得到的图像，中间特征图与指纹图像的特征维度相[0137]关于指纹图像匹配模型训练装置的具体限定可以参见上文中对于指纹图像匹配[0145]所述存储器61至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、[0146]所述处理器62在一些实施例中可以是中央处理器(CentralProcessingUnit，所述计算机设备6与其他电子设备之间建立出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质