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司麻汉卿用于城市供水管网的碳排放监测方法及系统本申请提供了用于城市供水管网的碳排放水点为终点的供水路径和N个非水源节点；随后护管理困难，进一步影响了城市供水管理的效2基于目标区域对应的城市供水管网，获取管网基础信息，所述管基于所述城市供水管网中的绿色基础设施，进行碳排放监测，收基于碳排放效率及碳排放量、碳排放抵消效率及碳排放抵消量，结基于不同季节的用水高峰期，评估多个供水调度策略的环境适应基于所述物联网传感器采集的碳排放数据，分析用水高峰期与环境条件之间的相关基于用水高峰期与环境条件之间的相关性，以增强所述绿色基础基于所述物联网传感器采集的碳排放数据，采用自回归积分滑动t＝Xt-i代入所述季节性自回归积分滑动平均公式，量化用水高峰期与环3在所述M条供水路径中的N个非水源节点，将当前用水需求作采用多准则决策分析，评估城市热岛效应对所述城市供水采用多准则决策分析，评估不同季节的气候变化对所述城市基于所述第一决策影响因子、第二决策影响因子，评估所述绿色基础设在所述城市微气候模型中，结合所述多个供水调度策略进行多对多个能源需求减少量的贡献度进行尺度转化，得到所述绿色基础设5.用于城市供水管网的碳排放监测系统，其特4[0002]随着城市化进程的加快，城市人口和面积的增长导致对水资源的需求不断增5[0011]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚6789[0043]具体而言，城市热岛效应是城市中心区域相对于周边乡多个供水调度策略进行多次迭代，并评估所述城市供水管网的能源需求减少量的贡献度；对多个能源需求减少量的贡献度进行尺度转化，得到所述绿色基础设施的碳排放抵消效统。绿色基础设施及排放抵消效率是指在GIS系统中导入的关于绿色基础设施，如雨水花能源需求减少量的贡献度进行尺度转化，以便与绿色基础设施的碳排放抵消效果进行比性差分阶数，X:是在时间点t的观测值，是滑动平均系数，q是滑动平均项的阶数，[0060]进一步，所述用于城市供水管网的碳排放监测系统中供水路径确定模块12还用[0062]进一步，所述用于城市供水管网的碳排放监测系统中供水路径确定模块12还用[0064]进一步，所述用于城市供水管网的碳排放监测系统中供水路径确定模块12还用[0066]进一步，所述用于城市供水管网的碳排放监测系统中供水路径确定模块12还用[0068]进一步，所述用于城市供水管网的碳排放监测系统中供水路径确定模块12还用多个供水调度策略进行多次迭代，并评估所述城市供水管网的能源需求减少量的贡献度；对多个能源需求减少量的贡献度进行尺度转化，得到所述绿色基础设施的碳排放抵消效[0070]进一步，所述用于城市供水管网的碳排放监测系统中供水路径确定模块12还用实施例的不同之处，前述图1实施例一中的用于城市供水管网的碳排放监测方法和具体实[0074]对所公开的实施例的上述说明，使本

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