CN118898206B 一种基于数字孪生平台的数据采集处理方法及系统 （温州职业技术学院）_第1页
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CN118898206B 一种基于数字孪生平台的数据采集处理方法及系统 （温州职业技术学院）_第3页
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一种基于数字孪生平台的数据采集处理方涉及一种基于数字孪生平台的数据采集处理方标系统为依据来确定传感器的所在位置并创建2S1：获取实际环境中传感器的位置信息，数字孪S4：将初步处理后的数据传输至数字孪生平台，S5：基于融合后的数据，利用预设的物理仿真算法f为力向量；3S562：计算物理仿真结果和机器学习预测结果的的可靠性进行调整，设定物理仿真模型权重wphys和机器学习模型权重wal，权重要满足;计算公式为其中，RsenaI(t)为时间步长t4过程的有效性和准确性验证过程包括使用独立的测试数据集进行模拟置传感器通过GNSS模块和室内定位技术相S32：使用预设的异常值检测算法，在边缘计算设备上对过滤后的数据进行异常值检5S46：对增强后的数据进行一致性检验，确保数据融合和增强过程中的一致性和准确内的数据为传感器获取设备附近的数据以及相S62：根据参数变化，利用预设的控制算法生成优化控制指令，控制算法公式为：果。6.一种基于数字孪生平台的数据采集处理系统，用于实现如权利要求1_5任一项所述6数据采集模块：配置多种类型的传感器和数据采集设备，包括模拟预测模块：利用融合后的数据，在数字孪生平台上运行预设监测与校准模块：持续监测整个系统的运行状态和数据准确性，定7[0003]基于上述目的，本发明提供了一种基于数字孪生平台的数据采集处理方法及系8数据能够实时传输至边缘计算设备并进行初步9pus()为真实数据分布，p,(2)为噪声分布；[0042]S47：最后将融合和增强后的数据存储在数字孪生平台的数据库中，供后续的模构体内的数据为传感器获取设备附近的数据以及相对应的f为力向[0052]S561：从物理仿真模块和机器学习模型分别获取同一时间步长内的仿真结果,其中，C(t)为时间步长t的控制指Dri-r(t)至数字孪生平台；i-r(t)相对位置关系也可能相应地改变。[0096]所述无线传感器网络定位技术通过测距的定位算法来测量节点之间的距离或角[0099]所述测量到达角度模块利用天线阵列或其他角度测量设pus()为真实数据分布，p,(2)为噪声分布；[0130]S47：最后将融合和增强后的数据存储在数字孪生平台的数据库中，供后续的模构体内的数据为传感器获取设备附近的数据以及相对应的f为力向[0140]S561：从物理仿真模块和机器学习模型分别获取同一时间步长内的仿真结果,其中，C(t)为时间步长t的控制指Dri-r(t)至数字孪生平台；i-r(t)[0171]本发

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