GA-T 2329-2025法庭科学　虹膜图像相似度检验技术规范

GA/T2329-2025法庭科学虹膜图像相似度检验技术规范1范围本标准规定了法庭科学领域中虹膜图像相似度检验的技术要求、操作方法、检验步骤、质量控制及检验报告的相关要求。本标准适用于法庭科学领域内各类案件中虹膜图像的相似度检验工作，包括现场遗留虹膜图像与嫌疑人虹膜图像的比对、涉案虹膜图像的同一性认定等相关检验活动，检验机构、执法机关及相关专业人员开展虹膜图像相似度检验工作时，应严格遵循本标准。2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件；凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GA/T1193法庭科学生物检材的提取、保存与送检GA/T1418法庭科学图像检验术语GB/T26237信息技术生物特征识别虹膜图像数据GB/T30270信息技术生物特征识别虹膜识别系统技术要求3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1虹膜图像irisimage通过专用采集设备获取的，包含人眼虹膜区域（瞳孔周围环状彩色区域）的数字图像，可用于提取虹膜特征并进行相似度检验。3.2虹膜图像相似度irisimagesimilarity通过特定算法计算，衡量两幅虹膜图像所对应虹膜特征的匹配程度，以相似度值表示，是判断两幅虹膜图像是否来源于同一人的核心指标。3.3虹膜特征提取irisfeatureextraction从虹膜图像中提取具有唯一性、稳定性的特征信息（如虹膜纹理、斑点、条纹等）的过程，是进行相似度计算的基础。3.4检验样本inspectionsample检验过程中用于比对的虹膜图像，包括现场遗留虹膜图像（检材）和嫌疑人虹膜图像（样本）。3.5质量控制qualitycontrol为确保虹膜图像相似度检验结果的准确性、可靠性和可追溯性，在检验全过程中采取的一系列标准化控制措施。4基础信息本标准为推荐性行业标准，由全国刑事技术标准化技术委员会（SAC/TC179）提出并归口，由公安部鉴定中心、公安部刑事侦查局、中国人民公安大学、中国科学院自动化研究所、北京市公安局、辽宁省公安厅、浙江省公安厅、湖南省公安厅、长沙市公安局、湖南警察学院共同起草。标准编号：GA/T2329-2025；英文名称：Forensicsciences—Technicalspecificationsforirisimagesimilarityexamination。发布日期：2025年1月21日，实施日期：2025年7月1日，当前标准状态为现行。5技术要求5.1检验设备要求用于虹膜图像采集、特征提取及相似度计算的设备，应符合GB/T30270的相关要求，具备以下条件：采集设备：分辨率不低于1000×1000像素，虹膜区域采集清晰度满足特征提取要求，无明显畸变、模糊、反光等干扰；处理设备：具备足够的计算能力，能快速完成虹膜特征提取和相似度计算，计算精度符合本标准规定；存储设备：具备安全存储虹膜图像及检验数据的能力，可实现数据的长期保存和追溯，符合数据安全相关规定；校准要求：设备应定期进行校准，每年至少1次，校准记录需完整留存，确保设备性能稳定。5.2检验人员要求开展虹膜图像相似度检验的人员，应具备以下资质和能力：具备法庭科学相关专业背景，熟悉生物特征识别技术及虹膜检验相关知识；经过专业培训并考核合格，熟练掌握本标准规定的检验方法和操作流程；具备判断虹膜图像质量、识别干扰因素及处理检验异常情况的能力；严格遵守职业道德，保证检验工作的客观性、公正性，不得篡改检验数据和结果。5.3虹膜图像质量要求用于检验的虹膜图像，需满足以下质量标准，否则不得用于相似度检验：清晰度：虹膜纹理清晰可辨，无明显模糊、虚化，边缘轮廓完整；完整性：虹膜区域完整，至少包含80%以上的虹膜面积，无大面积遮挡（如眼睑、睫毛严重遮挡）；无干扰：图像无明显反光、光斑、噪声、畸变，无后期篡改、伪造痕迹；规范性：采集角度合理（与虹膜平面垂直夹角不超过15°），瞳孔大小适中，无过度收缩或扩张导致的特征变形。5.4相似度计算要求虹膜图像相似度计算应采用符合行业标准的算法，满足以下要求：算法精度：相似度计算误差不超过3%，同一组虹膜图像多次计算的相似度值变异系数不超过2%；特征匹配：提取的虹膜特征应涵盖虹膜纹理、斑点、条纹等核心特征，匹配过程应排除眼睑、睫毛、反光等干扰区域的影响；阈值设定：相似度阈值应根据检验需求和设备性能合理设定，默认阈值不低于90%（可根据实际情况调整，但需在检验报告中说明调整依据）。6检验流程虹膜图像相似度检验应遵循“样本接收—质量审核—特征提取—相似度计算—结果分析—报告出具”的流程，每个环节需严格记录，确保可追溯性。6.1样本接收与登记检验人员接收虹膜图像样本时，应核对样本信息，包括样本来源、采集时间、采集地点、采集人员、样本数量及存储格式等，填写《虹膜图像检验样本接收登记表》，明确样本状态（如是否完整、是否有损坏）。对于现场遗留的虹膜图像检材，需按照GA/T1193的要求，确认检材的提取、保存和送检流程合规，避免污染或损坏。6.2样本质量审核对接收的所有虹膜图像样本进行质量审核，按照本标准5.3的要求，判断图像清晰度、完整性、无干扰性和规范性。审核合格的样本，方可进入后续检验环节；审核不合格的样本，应注明不合格原因，如需重新采集，应通知相关人员补充样本；无法补充的，应在检验报告中说明情况，终止相关检验流程。6.3虹膜特征提取采用符合本标准要求的设备和算法，对审核合格的虹膜图像进行特征提取：先对虹膜图像进行预处理，去除噪声、反光、眼睑、睫毛等干扰因素，分割出完整的虹膜区域；提取虹膜核心特征，生成特征向量，特征提取过程应全程记录，包括提取参数、提取时间等信息；对提取的特征向量进行验证，确保特征的唯一性和稳定性，避免特征提取错误。6.4相似度计算将检材虹膜图像的特征向量与样本虹膜图像的特征向量进行比对，采用规定算法计算相似度值：每次计算应重复3次，取3次计算结果的平均值作为最终相似度值；记录每次计算的相似度值、计算时间、计算参数等信息，确保计算过程可重复；若相似度值低于设定阈值，可调整算法参数重新计算，调整情况需在检验报告中说明。6.5结果分析根据相似度计算结果，结合虹膜图像质量、特征匹配情况，进行综合分析，得出检验结论：相似度值≥设定阈值，且特征匹配良好，无明显差异，可得出“两幅虹膜图像来源于同一人”的结论；相似度值＜设定阈值，且特征存在明显差异，可得出“两幅虹膜图像不来源于同一人”的结论；若虹膜图像质量较差、特征提取不完整，或相似度值接近阈值，无法明确判断的，应得出“无法确定两幅虹膜图像是否来源于同一人”的结论，并说明原因。6.6检验报告出具检验完成后，应出具正式的检验报告，报告需包含以下内容：检验基本信息：检验机构名称、检验人员姓名、检验日期、检验编号、样本信息（来源、数量、采集情况等）；检验依据：本标准及相关规范性引用文件；检验设备：使用的采集设备、处理设备的型号、校准情况；检验过程：样本质量审核情况、特征提取过程、相似度计算过程及相关数据；检验结果：相似度值、综合分析意见及最终检验结论；备注：需要说明的其他情况（如样本不合格原因、参数调整情况等）；签名盖章：检验人员、审核人员签名，检验机构盖章，注明报告出具日期。7质量控制7.1过程控制检验全过程应建立完整的记录制度，包括样本接收记录、质量审核记录、特征提取记录、相似度计算记录、结果分析记录等，所有记录需完整、规范、可追溯，保存期限不少于5年。检验过程中，若出现异常情况（如设备故障、样本损坏、计算错误等），应及时记录，采取补救措施，并在检验报告中说明。7.2设备控制定期对检验设备进行维护、保养和校准，建立设备维护校准档案，记录设备型号、维护时间、校准结果等信息。设备出现故障时，应立即停止使用，维修合格并校准后，方可重新投入使用。禁止使用未校准、校准不合格或性能不稳定的设备开展检验工作。7.3人员控制检验人员应定期参加专业培训和考核，及时掌握最新的检验技术和标准要求，每年至少参加1次专业培训，考核不合格者，暂停检验工作，直至考核合格。建立检验人员档案，记录人员资质、培训情况、考核结果等信息。7.4结果复核每一份检验报告都应经过专人复核，复核人员应具备与检验人员同等的资质，复核内容包括检验过程的规范性、数据的准确性、结论的合理性等。复核合格后，方可出具检验报告；复核不合格的，应退回检验人员重新检验，直至复核合格。8附录附录A（规范性附录）虹膜图像检验样本接收登记表登记表应包含以下栏目：检验编号、样本名称、样本来源、采集时间、采集地点、采集人员、样本数量、存储格式、样本状态、接收人、