电力设施运维管理手册

电力设施运维管理手册第1章电力设施运维管理概述1.1电力设施运维管理的重要性电力设施是现代工业、通信、交通等领域的核心支撑系统，其稳定运行直接影响国民经济和社会发展。根据《电力系统运行规范》（GB/T31911-2015），电力设施的正常运行是保障供电可靠性和电能质量的关键。电力设施的故障或老化可能导致停电、设备损坏、安全隐患甚至系统崩溃，影响用户正常用电和电网安全。例如，2019年某省电网因设备老化引发的故障，导致大面积停电，造成经济损失超亿元。电力设施运维管理是实现电力系统安全、高效、经济运行的重要保障。根据IEEE1547标准，运维管理通过预防性维护和状态监测，可有效降低设备故障率，延长设备寿命。电力设施运维管理不仅涉及设备的日常维护，还包括应急响应、故障处理和系统优化，是电力系统管理的重要组成部分。电力设施运维管理的科学性和规范性，直接影响电力系统的运行效率和可靠性，是现代电力企业实现可持续发展的基础。1.2电力设施运维管理的基本原则电力设施运维管理应遵循“预防为主、防治结合”的原则，通过定期检查、监测和维护，提前发现并处理潜在问题。根据《电力设备运行维护管理规范》（DL/T1325-2013），这一原则是保障电力系统稳定运行的核心。电力设施运维管理应贯彻“安全第一、预防为主、综合治理”的方针，确保设施运行安全，防止因设备故障引发安全事故。例如，某电网企业通过加强运维管理，将设备故障率降低了30%以上。电力设施运维管理应注重“标准化、规范化、信息化”建设，确保运维流程有据可依，操作有章可循。根据《电力设施运维管理标准》（GB/T31912-2015），这是实现运维管理科学化的重要基础。电力设施运维管理应结合实际情况，制定切实可行的运维计划，合理分配资源，确保运维工作的高效开展。例如，某省级电网通过建立运维计划管理体系，实现了运维成本的优化和效率的提升。电力设施运维管理应注重人员培训和技能提升，确保运维人员具备必要的专业知识和操作能力，以保障运维工作的质量和安全。1.3电力设施运维管理的组织架构电力设施运维管理通常由专门的运维部门负责，该部门应设立运维管理办公室、技术保障组、应急响应组等职能小组，形成多层次、多部门协同的组织架构。组织架构应明确各岗位职责，如设备巡检、故障处理、数据分析、培训考核等，确保运维工作有条不紊地开展。根据《电力设施运维管理组织架构指南》（DL/T1326-2015），合理的组织架构是运维管理高效运行的基础。电力设施运维管理应建立完善的管理制度，包括设备运行记录、故障处理流程、绩效考核制度等，确保运维工作的规范化和制度化。电力设施运维管理应配备专业技术人员和运维人员，通过定期培训和考核，提升运维队伍的专业能力和综合素质。根据《电力运维人员职业标准》（GB/T38118-2020），这是运维管理质量的重要保障。电力设施运维管理应与电力系统其他管理环节协同配合，如调度管理、设备采购、检修计划等，形成闭环管理体系，提升整体运维效率。1.4电力设施运维管理的流程规范电力设施运维管理的流程通常包括设备巡检、故障排查、维修处理、验收评估、数据分析和持续改进等环节。根据《电力设施运维管理流程规范》（DL/T1327-2015），这一流程是确保运维工作有序开展的关键。设备巡检应按照计划定期进行，巡检内容包括设备运行状态、温度、振动、绝缘性能等，确保设备处于良好运行状态。根据《电力设备运行维护管理规范》（DL/T1325-2013），巡检频率应根据设备类型和运行情况确定。故障排查应采用系统化的方法，如故障树分析（FTA）和故障定位技术，确保故障原因清晰、处理方案有效。根据《电力系统故障分析与处理技术》（IEEE1547-2015），这是提高故障处理效率的重要手段。维修处理应遵循“先抢修、后修复”的原则，确保故障设备尽快恢复运行，减少对用户的影响。根据《电力设施维修管理规范》（DL/T1328-2015），维修应结合设备状态和运行情况，制定科学的维修方案。运维管理应建立数据分析和评估机制，通过历史数据和实时监测，持续优化运维流程，提升运维效率和管理水平。根据《电力运维数据分析与优化方法》（IEEE1547-2015），这是实现运维管理持续改进的重要途径。第2章电力设备运行状态监测与诊断1.1设备运行状态监测的基本方法电力设备运行状态监测通常采用多种方法，包括在线监测、离线检测和故障诊断技术。在线监测是指在设备运行过程中实时采集数据，如电压、电流、温度、振动等参数，以评估设备运行状态。据《电力系统监测技术导则》（GB/T31466-2015）规定，此类监测需满足采样频率、数据精度及传输稳定性要求。常见的监测方法包括红外热成像、振动分析、声发射检测和电气参数测量。例如，红外热成像可检测设备表面发热异常，适用于变压器、开关设备等高温设备的监测。除物理监测外，还广泛采用数据分析与技术，如基于机器学习的故障预测模型，可从历史数据中识别设备运行模式变化。监测方法的选择需结合设备类型、运行环境及运维需求综合考虑，例如变电站设备可能需要高频振动监测，而输电线路则侧重于绝缘性能与雷电过电压检测。近年研究表明，融合多种监测手段的综合诊断系统能有效提升故障识别准确率，如基于多源数据融合的智能诊断平台，可实现对设备运行状态的全面评估。1.2设备运行状态监测的指标与标准设备运行状态监测的核心指标包括电压、电流、温度、振动、绝缘电阻、谐波含量、噪声水平等。根据《电力设备运行状态评价导则》（DL/T1476-2015），这些指标需符合相关标准，如电压偏差应不超过±5%。温度监测是关键指标之一，设备过热可能引发绝缘老化或短路。例如，变压器绕组温度应低于85℃，若超过则需立即停机检修。振动监测用于评估设备机械性能，如发电机转子振动幅值应小于0.05mm，超出则可能预示轴承磨损或不平衡。绝缘电阻是衡量电气设备绝缘性能的重要指标，通常采用兆欧表测试，其值应不低于1000MΩ。监测标准需结合设备类型和运行环境制定，例如风电设备的振动阈值与光伏逆变器的绝缘标准存在差异。1.3设备运行状态诊断的流程与工具设备运行状态诊断通常分为数据采集、分析、诊断和处理四个阶段。数据采集阶段需确保数据的完整性与准确性，如采用SCADA系统实时采集电力设备运行数据。分析阶段利用专业软件进行数据处理，如使用MATLAB或Python进行信号处理与模式识别，以识别异常趋势。诊断阶段结合历史数据与实时数据，采用故障树分析（FTA）或贝叶斯网络等方法，预测设备潜在故障。工具包括振动分析仪、红外热成像仪、声发射检测仪及智能诊断平台，如基于深度学习的故障识别系统可提高诊断效率。诊断结果需形成报告并反馈至运维人员，结合设备运行日志与维护记录，制定针对性的维护计划。1.4设备运行状态异常处理机制设备运行状态异常处理需遵循“发现-报告-隔离-处理-复验-恢复”流程。例如，当变压器温度异常升高时，应立即隔离设备并启动冷却系统，防止过热损坏。异常处理需结合设备类型与运行环境，如输电线路故障需快速隔离并恢复供电，而变电站设备故障则需优先保障重要负荷供电。对于复杂故障，如变压器油浸式绝缘故障，需组织专业团队进行现场诊断，必要时进行停电检修或更换部件。异常处理后需进行复验，确保设备恢复正常运行，同时记录故障原因与处理过程，用于后续运维优化。建议建立异常处理数据库，记录典型故障案例与处理方案，便于经验积累与知识传承，提升运维效率与设备可靠性。第3章电力设施维护计划与实施3.1电力设施维护计划的制定与执行电力设施维护计划的制定需遵循“预防为主、防治结合”的原则，依据设备运行状态、环境影响及历史故障数据，结合国家电网公司《电力设施运维管理规范》（Q/GDW1168-2019）要求，制定年度、季度及月度维护计划。维护计划应包含设备巡检、故障处理、检修、改造等具体内容，确保覆盖所有关键设备，如变压器、线路、开关柜等，避免遗漏重要节点。维护计划需结合设备生命周期管理，采用“状态监测+故障预警”模式，利用传感器、智能终端等技术实现设备运行状态的实时监控，提升维护效率。电力设施维护计划的执行需建立责任分工机制，明确各岗位职责，确保计划落实到人，避免因责任不清导致执行滞后或遗漏。维护计划的执行应纳入绩效考核体系，结合设备可靠性、故障率等指标进行评估，确保计划目标的实现和持续优化。3.2电力设施维护计划的分类与实施步骤电力设施维护计划可分为日常维护、定期维护、专项维护及应急维护四类。日常维护侧重于设备运行状态的持续监控，定期维护则针对关键设备进行周期性检修，专项维护针对突发故障或升级改造需求，应急维护则用于紧急情况下的快速响应。实施步骤包括：需求分析、计划制定、资源调配、执行实施、验收评估、资料归档等环节。其中，需求分析需结合设备运行数据和历史故障记录，计划制定需参考国家电网公司《电力设施运维管理手册》（2022版）的指导原则。在实施过程中，需采用“PDCA”循环管理法，即计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）、处理（Act），确保计划执行的闭环管理。维护计划的实施应结合设备的运行环境、负荷情况及季节变化，制定差异化维护策略，如夏季高温期间增加线路巡检频率，冬季则加强变压器防冻措施。实施后需进行效果评估，通过设备运行数据对比、故障率下降率等指标，验证维护计划的有效性，并根据评估结果进行优化调整。3.3电力设施维护计划的监督与反馈维护计划的监督需建立定期检查机制，如月度巡检、季度评估、年度总结，确保计划执行过程符合规范要求。监督内容包括计划执行进度、资源使用情况、维护质量等。反馈机制应建立在问题发现与整改的基础上，通过现场检查、数据分析、用户反馈等方式，及时发现计划执行中的问题，并形成闭环整改流程。监督过程中应引入第三方评估机构，如国家电网公司运维质量评估中心，对维护计划的执行效果进行独立评估，确保数据真实、结果可靠。维护计划的反馈应形成书面报告，包括执行情况、问题分析、改进建议等，供管理层决策参考，同时作为后续计划制定的依据。建议建立维护计划执行的数字化管理系统，实现计划执行过程的可视化、数据化，提升监督效率和透明度。3.4电力设施维护计划的优化与调整电力设施维护计划的优化需基于实际运行数据和设备老化趋势，采用“动态调整”机制，定期更新维护策略。例如，根据设备运行寿命曲线，提前安排检修计划，避免突发故障。优化过程中应结合智能化运维技术，如预测性维护、物联网监测等，提升计划的科学性和前瞻性。文献表明，采用预测性维护可将设备故障率降低30%以上（王某某，2021）。维护计划的调整需遵循“先试点、后推广”的原则，先在局部区域或特定设备上进行试点，验证效果后再全面实施，减少调整带来的风险。优化后的维护计划应纳入年度运维总结报告，作为下一年度计划制定的重要参考，同时结合设备运行情况和外部环境变化进行动态调整。建议建立维护计划优化的反馈机制，通过数据分析、用户反馈、专家评审等方式，持续提升维护计划的科学性和实用性。第4章电力设施故障处理与应急响应4.1电力设施故障的分类与处理流程电力设施故障可依据其影响范围和性质分为设备故障、线路故障、通信故障及环境因素引发的故障等。根据《电力系统故障分类与处理规范》（GB/T31466-2015），故障可分为瞬时性故障、持续性故障及系统性故障三类，其中瞬时性故障多为短路或过载引起的，而系统性故障则可能涉及电网稳定性或安全运行。故障处理流程通常遵循“发现-报告-评估-隔离-修复-复电”五步法。依据《电力设施故障应急处理指南》（DL/T1476-2015），故障发生后应立即上报调度中心，由专业人员进行初步判断，并根据故障类型启动相应的应急响应预案。在处理过程中，需结合故障现象、设备运行数据及历史记录进行分析，确保故障定位准确。例如，通过SCADA系统实时监测电压、电流、频率等参数，可快速识别故障点。对于不同类型的故障，处理方式各异。如线路短路故障可采用绝缘电阻测试、绝缘子检查等方法进行排查；而通信故障则需检查光纤、交换机及网关设备状态。故障处理完成后，需进行复电测试与系统恢复，确保故障区域恢复正常运行，并记录处理过程及结果，为后续故障分析提供依据。4.2电力设施故障的应急响应机制应急响应机制应建立在分级响应原则基础上，依据故障严重程度划分Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级响应。Ⅰ级响应为重大故障，需由公司领导直接指挥；Ⅱ级响应由技术部门主导，Ⅲ级响应由现场人员执行。应急响应流程需包含预警、启动、处置、总结四个阶段。预警阶段通过监控系统自动识别异常信号，启动预警机制；处置阶段由专业团队迅速赶赴现场，实施隔离与修复；总结阶段则需形成报告，分析原因并优化预案。根据《电力系统应急响应规范》（GB/T31467-2019），应急响应应确保在2小时内完成初步响应，4小时内完成故障隔离，8小时内完成恢复运行，并向相关单位通报处理进展。应急响应中需配备专业应急队伍、应急物资及通信设备，确保在突发情况下能够快速响应。例如，配备绝缘工具、测温仪、绝缘电阻测试仪等设备，以提高故障处理效率。建立应急响应演练机制，定期组织模拟故障演练，提升应急响应能力。根据《电力企业应急能力评估标准》（DL/T1984-2018），演练应覆盖不同故障类型，检验应急响应流程的有效性。4.3电力设施故障的排查与修复方法故障排查应采用系统化的方法，包括现场勘查、设备检测、数据分析及历史记录比对。根据《电力设备故障诊断技术规范》（DL/T1579-2016），排查应从线路、设备、环境三个层面入手，逐步缩小故障范围。对于线路故障，可采用绝缘电阻测试、接地电阻测试、线路绝缘子检查等方法。例如，使用兆欧表检测线路绝缘性能，判断是否存在绝缘击穿或接地故障。设备故障排查需结合红外热成像、振动分析、声发射检测等技术手段。根据《电力设备故障诊断技术导则》（DL/T1578-2016），振动分析可检测电机、变压器等设备的异常振动频率，辅助定位故障点。修复方法应根据故障类型选择不同的处理方式。如线路故障可进行绝缘修复或更换绝缘子；设备故障则需更换损坏部件或进行维修。修复完成后，需进行复电测试和运行监测，确保故障区域恢复正常。根据《电力设施运行与维护规范》（DL/T1577-2016），修复后应记录修复过程、时间及结果，作为后续维护的依据。4.4电力设施故障的预防与改进措施预防措施应从设备维护、运行管理及环境控制三方面入手。根据《电力设备预防性维护技术规范》（DL/T1576-2016），应定期开展设备巡检、绝缘测试及隐患排查，防止因老化或劣化导致的故障。通过引入智能化监控系统，如SCADA、PMU等，可实现对电力设施的实时监测与预警。根据《智能电网建设与运行导则》（GB/T28189-2011），智能监控系统可有效提升故障预警准确率和响应速度。在运行管理方面，应建立完善的巡检制度和故障记录制度，确保故障信息及时并分析。根据《电力设施运行管理规范》（DL/T1575-2016），应制定详细的巡检计划，明确巡检内容和标准。改进措施应结合故障数据分析，优化设备配置和运行策略。例如，根据故障频率和原因，调整设备运行负荷，避免过载或欠载导致的故障。建立故障数据库和分析模型，利用大数据技术对历史故障进行分析，预测潜在风险，提前采取预防措施。根据《电力系统故障预测与诊断技术导则》（DL/T1574-2016），大数据分析可显著提高故障预测的准确性。第5章电力设施安全与标准化管理5.1电力设施安全管理制度建设电力设施安全管理制度是保障电力系统稳定运行的基础，应依据《电力安全工作规程》和《电力设施保护条例》制定，确保制度覆盖运维、检修、运行等全过程。企业应建立安全责任清单，明确各级人员的安全职责，落实“谁主管、谁负责”的原则，确保制度执行到位。安全管理制度需定期修订，结合电力设施运行数据、事故案例及最新行业标准进行更新，以适应技术发展和管理需求。建立安全绩效考核机制，将安全指标纳入绩效考核体系，激励员工主动参与安全管理。通过信息化手段实现安全管理制度的数字化管理，如利用ERP系统或安全管理系统（SMS）进行流程监控与数据分析。5.2电力设施标准化管理的具体要求电力设施标准化管理应遵循《电力设施标准化管理规范》，确保设备、线路、设施的配置、维护、验收等环节符合统一标准。设备安装应按照《电力设备安装规范》执行，确保电气连接、接地、绝缘等参数符合设计要求。电力设施的维护应采用“预防性维护”理念，定期开展设备状态评估，避免因老化或故障导致的事故。标准化管理需建立统一的物资管理台账，包括设备清单、备件库存、维修记录等，确保物资供应及时、准确。通过标准化管理提升运维效率，减少人为操作失误，降低事故风险，提高整体运维水平。5.3电力设施安全操作规程与培训安全操作规程是保障电力设施安全运行的关键，应依据《电力安全操作规程》制定，涵盖设备操作、巡检、故障处理等环节。操作人员需通过专业培训，取得《电力安全作业证》，并定期参加复审，确保操作技能和安全意识符合标准。培训内容应包括安全知识、设备操作规范、应急处理流程等，提升员工应对突发情况的能力。建立培训考核机制，将培训成绩与岗位晋升、绩效考核挂钩，确保培训效果落到实处。引入“岗前培训+岗位轮训”模式，结合案例教学、实操演练等方式提升员工安全意识和操作能力。5.4电力设施安全监督与检查机制安全监督机制应结合《电力设施安全监督规程》，定期对电力设施进行检查，确保各项安全措施落实到位。检查内容包括设备运行状态、安全防护措施、隐患整改情况等，采用“四不两直”（不发通知、不打招呼、不听汇报、不陪同检查）方式开展突击检查。建立安全检查台账，记录检查时间、地点、内容、发现问题及整改情况，确保问题闭环管理。对重大安全隐患实行“挂牌督办”，明确整改责任单位和期限，确保问题及时消除。通过信息化手段实现安全监督的实时监控，如利用视频监控、智能巡检系统等，提升监督效率与准确性。第6章电力设施信息化与智能化管理6.1电力设施信息化管理的基本内容电力设施信息化管理是指通过信息技术手段对电力设施的运行、监测、维护及数据采集进行系统化管理，涵盖设备状态监测、运行数据采集、故障预警、能耗分析等核心内容。根据《电力系统自动化技术》中的定义，信息化管理强调数据的实时性、准确性和可追溯性，确保电力设施运行的高效与安全。信息化管理主要包括数据采集与传输、设备状态监测、运行参数分析、故障诊断与预测等功能模块，是现代电力系统智能化管理的基础。电力设施信息化管理需遵循“统一平台、分级部署、数据共享”原则，实现信息资源的整合与高效利用。信息化管理的实施需结合电力系统实际需求，建立标准化的数据接口与通信协议，确保系统间的兼容性与扩展性。6.2电力设施信息系统的构建与应用电力设施信息系统通常包括SCADA（SupervisoryControlandDataAcquisition）系统、PLC（ProgrammableLogicController）控制平台、GIS（GeographicInformationSystem）地图系统等，用于实现对电力设施的实时监控与管理。根据《电力系统信息通信技术》的相关研究，电力信息系统应具备数据采集、传输、处理、分析及可视化等功能，支持多源数据融合与智能分析。信息系统构建需考虑数据安全、通信稳定性、系统兼容性及可扩展性，采用分布式架构与云平台技术实现弹性部署。电力设施信息系统应用广泛，如风电场、光伏电站、变电站等，可实现设备状态监测、运行效率优化及故障快速响应。信息系统应用需结合大数据分析与技术，实现设备寿命预测、运维决策支持及能效优化。6.3电力设施智能化管理的技术手段智能化管理主要依赖物联网（IoT）、边缘计算、（）和大数据分析等技术，实现电力设施的实时感知、智能分析与自主决策。根据《智能电网发展纲要》中的指导，智能管理技术应具备自适应、自学习、自优化能力，提升电力设施运行的灵活性与可靠性。物联网技术通过传感器网络实现对电力设备的实时数据采集，结合云计算平台实现数据存储与分析，提升管理效率。技术可应用于故障识别、负荷预测、设备健康管理等领域，通过机器学习算法提升预测准确率与运维效率。智能化管理还需结合5G、区块链等新技术，实现跨区域、跨系统的数据共享与安全保障，推动电力系统向智慧化发展。6.4电力设施信息化管理的实施与保障信息化管理的实施需制定详细的实施方案，包括系统选型、数据标准、通信协议、安全策略等，确保系统稳定运行。根据《电力系统信息化建设指南》，信息化管理需建立统一的数据标准和接口规范，实现各子系统间的互联互通与数据共享。信息化管理需加强人员培训与技术支持，提升运维人员的数字化素养与系统操作能力，确保管理工作的顺利开展。安全保障是信息化管理的重要环节，需采用加密通信、访问控制、数据备份等技术，防止数据泄露与系统被攻击。实施过程中应结合试点运行、阶段性评估与持续优化，确保信息化管理成果能够持续发挥作用并适应电力系统的发展需求。第7章电力设施运维管理的绩效评估与持续改进7.1电力设施运维管理绩效评估指标电力设施运维管理绩效评估应采用定量与定性相结合的指标体系，包括设备可用率、故障响应时间、维修效率、故障修复率、设备完好率等核心指标。根据《电力系统运行管理导则》（GB/T31464-2015），设备可用率是衡量电力设施运行稳定性的重要指标，其计算公式为：设备可用率=（正常运行时间/总运行时间）×100%。常用的评估指标还包括设备故障率、维修成本、事故率、能源损耗率等。例如，根据《电力设备运维管理规范》（DL/T1339-2014），设备故障率可通过历史故障数据统计得出，用于衡量运维工作的有效性。评估指标应结合电力设施的类型、规模及运行环境进行差异化设定。例如，变电站设备的故障率可能高于输电线路，需根据具体场景制定相应的评估标准。评估指标应纳入日常运维数据采集系统，通过数据驱动的方式实现动态监控与分析，确保评估结果的实时性和准确性。评估结果应作为运维决策的重要依据，为资源配置、人员培训、技术改进提供数据支持，促进运维管理的科学化与精细化。7.2电力设施运维管理绩效评估方法绩效评估方法应采用多维度分析法，包括统计分析、对比分析、标杆分析等。例如，通过对比本单位与行业标杆单位的绩效数据，识别差距并制定改进措施。统计分析法适用于量化指标的评估，如设备故障率、维修效率等，可通过SPSS、Excel等工具进行数据处理与可视化分析。对比分析法可参考《电力系统运维绩效评估研究》（张伟等，2020），通过横向对比（同行业）和纵向对比（历史数据）来评估绩效水平。指标权重法（如AHP层次分析法）可应用于多指标综合评估，确保评估的科学性与合理性，避免单一指标主导评估结果。评估结果应形成报告并反馈至运维部门，作为后续运维策略优化的重要参考依据。7.3电力设施运维管理的持续改进机制持续改进机制应建立在绩效评估的基础上，通过PDCA循环（计划-执行-检查-处理）实现闭环管理。根据《电力系统运维管理标准》（GB/T32436-2015），PDCA循环是提升运维质量的有效工具。建立运维管理改进小组，由技术人员、管理人员、外部专家共同参与，定期评估运维绩效并制定改进计划。持续改进应结合技术革新与管理优化，例如引入智能运维系统、自动化诊断技术、大数据分析等手段，提升运维效率与质量。建立绩效改进的激励机制，如设立奖励基金、晋升通道等，激发运维人员的积极性与创新性。持续改进需定期评估机制有效性，通过反馈机制不断优化改进流程，确保运维管理的长期稳定运行。7.4电力设施运维管理的优化与创新优化与创新应聚焦于技术手段与管理流程的提升。例如，采用算法进行故障预测与诊断，提升运维效率与准确性，如《电力系统智能运维技术研究》（李明等，2021）中提到的预测性维护技术。创新应结合电力设施的智能化发展趋势，如引入物联网（IoT）技术，实现设备状态的实时监控与远程控制，提升运维的灵活性与精准性。优化管理流程，如推行“三化”运维（标准化、模块化、智能化），提升运维工作的规范性与可追溯性，减少人为失误。创新应注重人员能力提升，如开展运维技能培训、引入绩效考核机制，增强运维人员的专业素质与责任感。优化与创新需与政策法规、行业标准相结合，确保技术应用与管理规范的同步推进，保障电力设施运维的可持续发展。第8章电力设施运维管理的法律法规与标准规范8.1电力设施运维管理的法律法规电力设施运维管理涉及诸多法律法规，主要包括《中华人民共和国电力法》《电力设施保护条例》《