CN119385523A 腹水引流监测方法及设备 （温州医科大学附属第二医院（温州医科大学附属育英儿童医院））

取目标监测对象的腹水引流数据和引流图像数2获取目标监测对象的腹水引流数据和引流图像数据；其中，所基于所述目标监测对象的所述腹水引流数据，确定所述目标监测对象的第一监测信基于所述目标监测对象的所述引流图像数据，得到所述目标监测对象的第二监测信根据所述目标监测对象的所述第一监测信息和所述第二监测信息，所述基于所述目标监测对象的所述腹水引流数据，确定所述目标监测基于所述目标监测对象的所述腹水引流速度和所述腹水引流时间将所述腹水引流速度和所述实时引流量分别与预设的阈值基于所述目标监测对象的所述风险点信息，确定所述目标监测对象的第一监测信息；对所述目标监测对象的所述引流图像数据进行区块划分，得到所述引对所述引流图像数据的每个所述区块图像数据进行异常点分析，确定根据所有所述区块图像数据的所述异常点信息，得到所述目标对所述目标监测对象的所述引流图像数据进行图像预处理，确定根据所述引流图像数据的所述图像特征，对所述引流图像数据进行基于所述引流图像数据对应的多个所述目标区块，得到所述引流3根据所述引流图像数据的所述图像特征，对所述引流图像数据进行基于所述引流图像数据中的所述目标监测对象的外接矩形、所述引流管的外接矩形、基于所述引流图像数据对应的多个所述目标区块，对所述引流图像数据进行图像编对所述引流图像数据的所述第一区块图像数据进行关键点识别，确定根据所述第一区块图像数中的所述目标监测对象的所述人体关节位置对所述第一区基于所述第一区块图像数中的所述目标监测对象对所述引流图像数据的所述第二区块图像数据进行边缘检测，基于所述第二区块图像数据中的所述引流管的所述形态信息对所述引流图像数据的所述第三区块图像数据进行图像特征提取，对预设时间段内的所述第三区块图像数据中的所述腹水收集装置收集的所述腹水液根据所述第三区块图像数据中所述腹水收集装置对应的所述腹4所述第一监测信息和所述第二监测信息，对所述目标监测对象的腹水引流过程进行评估，根据所述目标监测对象的所述第一监测信息和所述第二监测信息，基于所述目标监测对象的所述引流监测异常信息，确定所述目标监测对象的安全状56评估单元，用于根据所述目标监测对象的所述第一监测信息和所述第二监测信7[0022]例如，腹水引流监测设备可以是超级移动个人计算机(ultra_mobilepersonal供的腹水引流监测方法的具体实现过程进行示8[0028]在一种可能的实现方式中，腹水引流数据包括腹水引流速度和腹水引流时间；9[0049]可以理解，外接矩形的生成可以通过找到每个目标区域的最小外接矩形实现的。水收集装置的外接矩形被清晰地标注在引流图像中，为后续的区域提取提供了明确的范用Canny边缘检测方法提取图像中的轮廓线条。可以基于几何特征的识别算法（如霍夫变[0068]示例性地，Canny算法得到第二区块图像数据中的引流管的形态信息可以通过计应用双阈值以分离强边缘和弱边缘，通过边缘连接将分离的边缘点组装成完整的边界形用于对腹水引流过程中的风险状态进行预警。异常预警信号触发可以通过多个方式触发，二监测信息请参阅图4，对目标监测对象的腹水引流过程进行评估，从而确定其安全状评估单元，用于根据所述目标监测对象的所述第一监测信息和所述第二监测信[0098]本申请实施例还提供了一种腹水引流监测设备，图6为本申请一实施例提供的腹所述计算机程序62时，使所述腹水引流监测设备6实现上述任意各个腹水引流监测方法实成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列[0102]所述存储器61在一些实施例中可以是所述腹水引流监测设备6的内部存储单元，例如腹水引流监测设备6的硬盘或内存。所述存储器61在另一些实施例中也可以是所述腹也包括外部存储设备。所述存储器61用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序[0105]所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用