CN119339827B 一种基于局部图特征与全局关系的分子性质预测方法 （鲁东大学）_第1页
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文档简介

一种基于局部图特征与全局关系的分子性2终结合节点和边特征提供高质量的图结构输10个注意力头，ELU激活函数和Dropout防止过拟合；第二层将节点特征从512×10映射回3通过局部关系编码器进一步捕捉分子图中远距离结点间的全局关系编码器进一步捕捉分子图中远距离结点间的全局4[0015]首先，步骤1输出的数据通过局部图特征提取网络，该网络包括三层图同构卷积[0022]本发明的目的是提出一种基于局部图特征与全局关系的分子性质预测方法，图15RDKit函数生成分子的Morgan指纹，这是一种1024维的位向量，表示分子的全局结构特关系编码器进一步捕捉分子图中远距离结点间的全局关系；图2为局部拓扑结构特征网络通过全局关系编码器进一步捕捉分子图中远距离结点间的全局关系；图3为全局注意力网局处理后的节点特征通过全局平均池化聚合为固定长度的512维图级特征，完成从局部到6于本发明提出的方法在6个数据集上的平均AUC值为85.29与前人提出的方法相比提升78

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