CN119339881B 一种基于训练的动作复健方法 （辽宁大学）

US2021346225A1,2021.11.11本发明公开了一种基于训练的动作复健方景难度等级，解决了缺乏客观的评估标准的问和进度不合理的问题；根据患者康复指标μn和2根据患者的个人信息数据和身体状态数据计算关节训练强度D、力根据患者的身体状态数据和传感器数据计算生理指标系数K和调整系数θ,并结合关节预设关节训练阈值集合；根据调整后关节训练强度DA和关节训练阈值集合的比较结预设力量训练阈值集合；根据调整后力量训练强度GA和力量训练阈值集合的比较结预设平衡训练阈值集合；根据调整后平衡训练难度HA和平衡训练阈值集合的比较结根据用户初始心理状态得分Y0和当前心理状态得分Yn计算心理状态改善度Zn，所依据3为目标心理状态得分；根据动作改善度Xn和心理状态改善度Zn23其中，Ei为第i个肌肉群的实测力量值，i表示不同肌肉群的序号，取值为正整数；0为基础力量训练强度。患者的身体状态数据还包括当前神经功能评估值M1和qq40为基础平衡训练难度。根据实际心率值a1、实际血压值b1和实际呼吸频率c1计算生理指标2传感器数据还包括压力传感器数据L1和肌电传感θ2＝1。DA＝K×θ×DHA＝K×θ×H。关节训练阈值集合包括中等关节训练阈值D1和高等关节训练将调整后关节训练强度DA与关节训练阈值集合进行比较，选择关将调整后力量训练强度GA与力量训练阈值集合进行比较，选择力5平衡训练阈值集合包括中等平衡训练阈值H1和高等平将调整后平衡训练难度HA与平衡训练阈值集合进行比较，选择平根据关节训练计划、力量训练计划和平衡训练计划选择虚拟场景难度等级的标准为：n为患者第n次训练周期的轨迹错误率；P(n，m)为患者第n次训练周期时第m个运6n为患者第n次训练周期的动作准确性；Q1为患者第一次训练周期时的动作准确根据患者康复指标和康复指标阈值集合评估患者康复程7率也在不断增加。那些在交通事故中受伤的人们以及因为运动不当而遭受损伤的运动员[0011]根据患者的身体状态数据和传感器数据计算生理指标系数K和调整系数θ,并结合8并通过动作改善度Xn和心理状态改善度Zn进一步计算患者康复指标μn；预设康复指标阈值A39qqθ2为肌电传感器数据L2[0061]根据生理指标系数K和调整系数θ计算调整后力量训练强度GA，所依据的公式如[0063]根据生理指标系数K和调整系数θ计算调整后平衡训练难度HA，所依据的公式如n次训练周期时第m个运动动作的标准角度；[0097]根据用户初始心理状态得分Y0和当前心理状态得分Yn计算心理状态改善度Zn，所[0110](2)根据生理指标系数K和调整系数θ计算调整后关节训练强度DA、调整后力量训[0112](4)根据患者康复指标μn和康复指标阈值集合评估患者康复程度，能够明确患者[0120]根据患者的身体状态数据和传感器数据计算生理指标系数K和调整系数θ,并结合A3为年龄调整[0144]需要说明的是，该公式通过计算各肌肉群实测力量值Ei与该肌肉群正常力量值[0155]其中，γp为第p个骨折部位的重要性系数，根据骨折部位在日常生活中的重要性qq[0172]ε1为心率风险系数，根据心率对生理指标系数K的影响程度确定，取值为0.3~ε传感器数据L1和肌电传感器数据L2，压力传感器数据L1可以反映患者在训练过程中对地面[0181]需要说明的是，该公式通过生理指标系数K和调整系数θ对关节训练强度D进行调[0182]根据生理指标系数K和调整系数θ计算调整后力量训练强度GA，所依据的公式如[0184]需要说明的是，该公式通过生理指标系数K和调整系数θ对力量训练强度G进行调[0185]根据生理指标系数K和调整系数θ计算调整后平衡训练难度HA，所依据的公式如[0187]需要说明的是，该公式通过生理指标系数K和调整系数θ对平衡训练难度H进行调[0211]步骤3：根据患者的传感器数据计算动作准确性Qn；预设合格阈值QA和良好阈值[0218]需要说明的是，该公式通过计算患者实际运动角度N(n，m)与运动动作标准角度[0222]需要说明的是，该公式通过计算患者实际运动轨迹P(n，m)与运动动作标准轨迹[0235]步骤401：计算动作改善度Xn和心理状态改善度Zn并得到患者康复指标μn的方法