CN119294818B 考虑空间分布特征的矿山地质灾害危险性综合评价方法 （内蒙古自治区国土空间规划院）

考虑空间分布特征的矿山地质灾害危险性及考虑空间分布特征的矿山地质灾害危险性综灾害概率分析，生成矿山地质分布灾害概率数2步骤S1：获取矿山多源空间数据；对矿山多源空间数据进步骤S2：通过矿山地质分布灾害概率数据对矿山地活动区域综合地表形变数据；所述对高复杂度空间区域数据进行矿山活动区域划分具体活动区域生态变化数据和非活动区域水体范围变化数据进行非活动区域环境适宜度计算，步骤S4：将矿山活动区域综合地表形变数据和矿山非2.根据权利要求1所述的考虑空间分布特征的矿山地质灾害危险性综合评价方法，其步骤S13：基于GIS技术对标准矿山多3.根据权利要求2所述的考虑空间分布特征的矿山地质灾害危险性综合评价方法，其3步骤S133：对综合影响因素危险性评估数据进行权步骤S134：根据综合影响因素危险性权重对标准矿山4.根据权利要求2所述的考虑空间分布特征的矿山地质灾害危险性综合评价方法，其步骤S141：对矿山地质危险性分布图进行网格像素步骤S142：对空间单元像素信息数据进行像素大小以步骤S143：通过空间单元像素大小数据和空间单元属性数5.根据权利要求1所述的考虑空间分布特征的矿山地质灾害危险性综合评价方法，其步骤S21：通过矿山地质分布灾害概率数据对矿山地质危险性分布图进行灾害复杂度步骤S22：对高复杂度空间区域数据进行空间RGB色6.根据权利要求5所述的考虑空间分布特征的矿山地质灾害危险性综合评价方法，其步骤S231：对矿山活动区域进行全局多时相雷达影像步骤S232：对活动区域合成孔径雷达干涉图进行相步骤S233：对解缠后的活动区域干涉相位信息数据4步骤S234：通过全球导航卫星技术对矿山活动区局部活动区域地表形变分析数据进行综合数据融合，生成矿山活动区域综合地表形变数7.根据权利要求6所述的考虑空间分布特征的矿山地质灾害危险性综合评价方法，其步骤S2341：通过全球导航卫星技术对矿山活动区域地表形变监测数据进行关键地表步骤S2344：通过关键位置水平位移变化数据和关键位置垂直位移变化数据对矿山活8.根据权利要求1所述的考虑空间分布特征的矿山地质灾害危险性综合评价方法，其9.根据权利要求8所述的考虑空间分布特征的矿山地质灾害危险性综合评价方法，其步骤S321：对矿山非活动区域遥感影像进行影像预步骤S322：对标准矿山非活动区域遥感影像进行红光波段以及红光波段数据和近红外波段数据；对红光波段数据和近红外波段数据进行植被指数计算，步骤S323：将矿山非活动区域植被指数和预设的植被指大于或等于预设的植被指数阈值集中的第一植被指数阈值且小于预设的植被指数阈值集5步骤S324：当矿山非活动区域植被指数大于或等步骤S325：当矿山非活动区域植被指数大于或等步骤S41：将矿山活动区域综合地表形变数据和矿山非活动区域环境适宜度数据进行步骤S43：将矿山活动区域综合地表形变数据和矿山非活动区域环境适宜度数据导入6[0003]基于此，有必要提供一种考虑空间分布特征的矿山地质灾害危险性综合评价方[0004]为实现上述目的，一种考虑空间分布特征的矿山地质灾据非活动区域生态变化数据和非活动区域水体范围变化数据进行非活动区域进行环境适7[0013]步骤S13：基于GIS技术对标准矿山多源空间数据进行矿山地质灾害危险分布分空间数据的GIS技术分析，推动了相关技术在矿山管理中的应用，促进了技术的进步和创89[0028]步骤S21：通过矿山地质分布灾害概率数据对矿山地质危险性分布图进行灾害复以识别形变的动态变化趋势。这种动态监测能力可以帮助管理者及时调整矿山运营策略，[0039]步骤S2341：通过全球导航卫星技术对矿山活动区域地表形变监测数据进行关键[0040]步骤S2342：对GNSS监测站布设位置数据进行GNSS卫星信号采集，得到关键位置[0042]步骤S2344：通过关键位置水平位移变化数据和关键位置垂直位移变化数据对矿被指数；通过矿山非活动区域植被指数对矿山非活动区域遥感影像进行植被变化动态分[0051]步骤S322：对标准矿山非活动区域遥感影像进行红光波指数大于或等于预设的植被指数阈值集中的第一植被指数阈值且小于预设的植被指数阈值集中的第二植被指数阈值时，则将相应的矿山非活动区域遥感影像标记为稀疏植被区[0057]步骤S41：将矿山活动区域综合地表形变数据和矿山非活动区域环境适宜度数据[0059]步骤S43：将矿山活动区域综合地表形变数据和矿山非活动区域环境适宜度数据[0061]本发明通过将矿山活动区域综合地表形变数据和矿山非活动区域环境适宜度数[0062]本发明的有益效果在于通过获取矿山多源空间数据并进行地质灾害危险分布分[0063]图1为一种考虑空间分布特征的矿山地质灾害危险性综合评价方法的步骤流程示术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范据非活动区域生态变化数据和非活动区域水体范围变化数据进行非活动区域进行环境适建立的概率模型应用于矿山地质危险性分布图，计算每个区域发生地质灾害的潜在概率，据非活动区域生态变化数据和非活动区域水体范围变化数据进行非活动区域进行环境适[0088]步骤S13：基于GIS技术对标准矿山多源空间数据进行矿山地质灾害危险分布分展示每个区域的潜在灾害概率，其中矿山地质灾害危险分布分析具体的过程包括在GIS平评估法，或者利用层次分析法(AHP)来确定各因素的相对重要性。通过矿山地质空间分布置关联过程包括在GIS软件(如ArcGIS或QGIS)中，导入矿山危险性分级区域数据和地质灾概率分布数据，确保这些数据在同一格式下可供分析。选择具体的空间聚类算法(如K_[0103]步骤S21：通过矿山地质分布灾害概率数据对矿山地质危险性分布图进行灾害复具提取矿山活动区域和矿山非活动区域，生成相应的数据集。使用遥感技术(如InSAR、势，生成局部活动区域地表形变分析数据。采用数据模糊造成的错误，生成解缠后的干涉相位信息数据法)以保证数据的准确性。基于解缠后的相位信息数据，计算像素形变幅度。使用公式：[0114]步骤S2341：通过全球导航卫星技术对矿山活动区域地表形变监测数据进行关键[0115]步骤S2342：对GNSS监测站布设位置数据进行GNSS卫星信号采集，得到关键位置[0117]步骤S2344：通过关键位置水平位移变化数据和关键位置垂直位移变化数据对矿被指数；通过矿山非活动区域植被指数对矿山非活动区域遥感影像进行植被变化动态分用遥感影像进行水体识别和分析，常用的方法包括使用归一化水体指数(NWI)等，公式示[0126]步骤S322：对标准矿山非活动区域遥感影像进行红光波指数大于或等于预设的植被指数阈值集中的第一植被指数阈值且小于预设的植被指数阈值集中的第二植被指数阈值时，则将相应的矿山非活动区域遥感影像标记为稀疏植被区[0132]步骤S41：将矿山活动区域综合地表形变数据和矿山非活动区域环境适宜度数据[0134]步骤S43：将矿山活动区域综合地表形变数据和矿山非活动区域环境适宜度数据成矿山高复杂区域的地质灾害危险性综合评价数据。使用可视化工具(如Ma