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文档简介
2S1:通过传感器网络实时采集玉米种植区域的环差项;S7:根据S4的中逆境胁迫评估结果、S5的中玉米抗S12:在玉米种植区域布设光照强度传感器,所述光照强度传感器为光电二极管传感3S33:对去噪后的数据进行标准化处理,所述标准化处理包括将数据转化为无量纲数6.根据权利要求5所述的玉米抗逆胁迫环境监测与管理4胁迫评估模型对每个新的样本输入进行分类评估,逆境胁迫评估模型的表达式为:7.根据权利要求6所述的玉米抗逆胁迫环境监测并将阈值与相应的玉米生长指标进行比较;若某一环境特征值超过了对应的影响阈值Tj明玉米在干旱的胁迫条件下能够更好地利用水分;为光合作用效率,GPP为总初级生产力,pan为光合有567[0029]S41:基于S3中预处理后的环境数据,使用支持向量机算法建立逆境胁迫评估模境胁迫类型对玉米生长的影响阈值,并将这影响阈值作为逆境胁迫评估模型的输出标签,8[0036]S414:根据优化问题得到的最优超平面W*和偏置b*,建立逆境胁迫评估模式为:f(xp)=w*·x+b*,其中,为待评估样本的特征向量,f(xp)为分类决策9的截距,aj为第j个气象因子的回归系数,xij为第i个样本的第j个气象特征,m1为气象特征的总数,Ei为误差项;的表达式为其中,为第个样本的胁为第j个气象因子的回归系数,xij为第i个样本的第j个气象特征;Ai为第i个样本的玉米抗逆性评估值;B;为第i个样本的历史环境数据对玉米生长的影响因子;[0060]下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。同[0073]S12:在玉米种植区域布设光照强度传感器,光照强度传感器为光电二极管传感够高效、稳定地将玉米种植区域的环境数据通过无线网络传输至数据中心进行存储与备换算法对环境数据进行平滑处理,减少传感器采集过程中由于环境波动产生的噪声影响,[0085]S33:对去噪后的数据进行标准化处理,标准化处理包括将数据转化为无量纲数示第i个样本的第j个特征值,m为输入特征的总数,i=1,2,…,n,n为样本数量;日对偶问题可表示为其中,ci是拉[0095]S414:根据优化问题得到的最优超平面W*和偏置b*,建立逆境胁迫评估模表达式为:f(xp)=w*·x+b*,其中,为待评估样本的特征向量,f(xp)为分类决策函数的输出值;当f(xp)>0时,表示样本属于干旱、高温或盐碱胁迫状态;当为玉米抗逆胁迫的管理决策提供科学依据。之间存在某种线性或非线性关系,回归模型的形式为其型的截距,是第j个环境特征的回归系数,xij是第i个样本的第j个环境特征值米在不同环境胁迫条件下的水分使用效率的指标,其计算公式为其中,强度等co为回归模型的截距,aj为第j个气象因子的回归系数,xi为第个样本的胁迫响应值,表示对应样本在未来为回归模型的截距;为第j个气象因子的回归系数,xij为第i个样本的第j个
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