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本发明公开了一种耐火材料抗热抗震性评监测并记录材料在热震循环过程中产生的性能2基于所述热震循环数据,建立耐火材料的热震历史记忆模型,所述建立耐火材料的热震历史记忆模型包括,根据采集的热震循环数,,对采集到的数据进行实时存储和初步处理,生成包含多次热震循3,,程D(N)=D,得到对应的热震循环次数,即材料在特定热震工况下的预测使用寿将寿命预测模型计算的结果输出为报告,包含材料在特定工况下的热震7.一种耐火材料抗热抗震性评估系统,用于实施如权利要求1_6任一所述的耐火材料热震历史记忆模型构建模块:基于所述热震循环数据,8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方4[0001]本发明涉及材料科学技术领域,具体为一种耐火材料抗热抗震性评估方法及系56[0032]P=p·e-Dcrt,[0051]结合热震历史记忆模型和寿命预测模型,能够根据具体工况计算材料的剩余寿7[0056]图1为本发明第一个实施例提供的一种耐火材料抗热抗震性评估方法的整体流程8[0071]表面裂纹扩展是描述裂纹在热震循环过程中扩展的动态行为,通常用裂纹长度示材料在热震环境下的性能变化机制和失效规律,为材料的优化设计和应用提供科学依9[0085]进一步的,超声发射传感器是一种监测材料内部裂纹动态行为的高灵敏度设术能够捕捉裂纹萌生和扩展的瞬态行为,尤其对材料内部隐性损伤的检测具有显著优势。[0095]其中,a和p为材料特性指数,反映温度梯度和残余应力对损伤的影响程度;AT(t)为温度梯度对损伤的影响通过指数a表示,体现温度残余应力以指数p影响损伤,反映应力集中与损伤速率的相关性;1+In(1+L[0101]假设实验中采集了离散时间点t,t2,…,t。的数据,损伤函数D(t)可表示为离散布和裂纹行为之间的相互耦合作用。分母中的1+In(1+L(t))用于平滑裂纹扩展对损[0110]累积损伤的积分范围[0,t]确保模型捕捉整个时间段内损伤的累积效应,而非仅[0116]P=p·e-Dcrt,D(N)=D,[0125]基于热震历史记忆模型和寿命预测模型的分析结果,提[0129]具体的,当根据模型分析结果显示材料的性能指标P(t)在测试温度梯度范围AT内符合初始性能曲线,且损伤累积程度D(t)小于临界值De的20%(即D(t)<0.2D)[0131]当模型分析结果显示材料的性能指标P(t)在测试温度梯度范围AT内存在幅值不L(t)的增长率进行分所,若其最大值满足(其中0.5D≤D(t)<D衰减速率,若其最大值满足,则分类为“低性能材[0134]当模型分析结果显示材料的性能指标P(t)低于最低性能指标P=0.7R,且损伤累积程度D(t)2D时,评估模型按照材料的失效类别进行分级;进一步分析热震循[0135]当模型分析结果显示材料在多种热震循环工况下的性能指标p(t)与热震历史记忆模型oaa-Del超过5%(即e>0.05D),且损伤累积曲IDaoaa-Dsl,能够准确识别材料的非线性损伤增长行为和异常工况,特别是对极端过调整参数提出优化方案。材料类型温度梯度(K)残余应力(Pa)裂纹长度(mm)损伤累积(D)预测寿命(循环数)性能保持率(%)材料A31021500000.080.1296材料B34024000000.130.2290材料C39026000000.170.35900材料D42028500000.220.42750材料E47030500000.290.55550材料F52033000000.350.654
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