CN119270306B 一种卫星导航干扰检测与抑制系统及方法 （北京锐士装备科技有限公司）_第1页
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文档简介

本发明提供一种卫星导航干扰检测与抑制通过快速傅里叶变换分析第一频谱的特征筛选2特征识别模块：通过快速傅里叶变换分析第一频谱的特征筛选存在异常波动的信号干扰分析模块：对所有信号点的特征进行分类并匹配对滤波器参数单元：根据所述原始信号数据的调整单元：基于监测信噪比调整自适应滤波器的第一参信号测评单元：在任一信号接收位置进行卫星信号强传感器单元：根据关系图中所有信号接收位置的信号强度，选择高标准化单元：实时接收传感器得到的原始信号数据，应用滤波器去将所述第一信号数据归一化到预设信号范围中并进行标准化得到标3si表示第一信号数据中第i个时间节点标准化后的标准值的最大值，smin表示第一信号数据中信号值的最小值，示第一信分析单元：利用快速傅里叶变化对第一频谱的所有频谱特征单元：根据第一频谱的每个频谱信号构建特征矩阵，异常波动分析：基于历史记录库获取信号异常波动阈值，性和每个频谱信号的频域特征筛选存在信号异常干扰分类单元：基于聚类算法结合第一频谱的每个频谱根据所述原始信号数据的干扰类别种类，初始化自适应滤使用历史信号数据对自适应滤波器进行模拟测试，得到滤波基于监测信噪比调整自适应滤波器的第一参数得到最终参数，456值的最大值，smin表示第一信号数据中信号值的最小值，示第一信计特性和每个频谱信号的频域特征筛选存在[0027]干扰分类单元：基于聚类算法结合第一频谱的每个频谱信号的频域特征进行聚7[0038]步骤5：根据干扰类别的动态特征，使用自适应滤波器实时调整接收信号减少干8[0058]该实施例中，第一频谱是指通过对标准信号数据进行频谱处理后得到的频域表9值的最大值，smin表示第一信号数据中信号值的最小值，示第一信[0101]上述技术方案的工作原理及有益效果是：通过去噪和标计特性和每个频谱信号的频域特征筛选存在[0107]该实施例中，快速傅里叶变化是一种高效计算离散傅里叶变换及其逆变换的算[0112]该实施例中，频域特征是指通过对信号进行频谱分析得到的在频域上表现的特[0120]干扰分类单元：基于聚类算法结合第一频谱的每个频谱信号的频域特征进行聚[0150]步骤5：根据干扰类别的动态特征，使用自适应滤波器实时调整接收信号减少干以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对

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