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文档简介

一种基于展示方案数据模型训练方法及系统本发明公开了一种基于展示方案数据模型将情境向量与用户偏好画像融合生成动态情境2S1、通过物联网设备采集用户的微观情境数据S2、对多源情境数据集进行预处理,通过多头注S4、将生成的动态情境偏好画像作为条件输入至条S5、嵌入自适应神经调控模块,利用情境特征S7、收集用户交互的反馈数据,将反馈数据输入S8、通过情境相似性检测分析当前情境与历史情;其中,A表示展示内容的多层级适应度评分,cmacro表示宏观情境控制权重系数,3i个特;;各个权重项,way表示初步展示内容向量c中的各个权重项,c表示初步展示内容向量c中4表示用户对展示内容探索的倾向性和交互区域偏好;;S73、动态情境偏好画像模块根据情境反馈向量的输入,生成多阶段用户画像更新策成器自动调节展示内容的展示方案,偏好调整权重基于用户情境反馈频次和情境转变趋5之间的相似度,相似度计算基于余弦相似度或欧式距离度量方法,;S86、在完成迁移与微调后,将当前情境下的生成效果与用户反馈数据进行记录和保6.一种基于展示方案数据模型训练系统,执行权利要数据采集模块,用于通过物联网设备采集用户的微观情境数据,条件生成对抗网络模块,包括生成器和判别器,用于接收6识别用户当前的主要需求情境,根据用户行为数据和偏好画像结合用户设备信息和环境因素对内容风格进行适配调整互行为调整展示内容的细节,微观情境控制模块根据用户的实时反馈动态更新展示内容,根据分层情境控制机制,定义展示内容的多层级适应度评分,用于衡;其中,A表示展示内容的多层级适应度评分,cmacro表示宏观情境控制权重系数,数量,表示中观情境控制中第i个特征的权重参数,s表示中观情境控制中第i个特反馈数据处理模块,用于收集并处理用户的交互反馈情境相似性检测模块,用于基于情境相似性检测模型存储模块,用于在完成展示方案的迁移与微调后,将当前情境7成多样化的展示内容。然而现有GAN的应用也存在局限性,主要是缺乏对情境的动态适应89第k个特征维度值;[0035]S53、将统一的反馈评分F输入基于不同的设备和环境特征应用相应的风格模板,使用中观情境风格权重系数控制风第k个特征的权重参数,vk表示宏观情境控制中第k个特征,H表示宏观情境控制中的特征i第k个特征维度值;[0108]S53、将统一的反馈评分F输入基于不同的设备和环境特征应用相应的风格模板,使用中观情境风格权重系数控制风第k个特征的权重参数,vk表示宏观情境控制中第k个特征,H表示宏观情境控制中的特征期望获取不同的购物内容和展示方式。电商平台传统展示系统难以适应用户的多样化需基于展示方案数据模型训练的情境自适应展示系统,以满足用户在个性化展示上的高需用户停留时间和点击转化

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