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基于知识图谱的动态职业能力与岗位匹配本发明公开了一种基于知识图谱的动态职将双层生成对抗网络模型生成的职业能力增强方案和岗位需求变化与现有的职业能力知识图并利用双层生成对抗网络模型生成新的匹配关显著提高了职业能力与岗位匹配的动态适应性2S3、设计并训练双层生成对抗网络模型，第一层S4、通过将双层生成对抗网络模型生成的职业S5、基于市场需求的动态变化和个体职业能力的发(Ai)用于区分生成的职业能力增强方案与原始职业S32、设计并初始化第二层生成对抗网络，用于模拟市场需求的变化对岗位要求的影S33、对第一层生成对抗网络和第二层生成对抗网络进行联合训练，采用对抗训练机32.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的动态职业能力与岗位匹配的教育评估方i；3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的动态职业能力与岗位匹配的教育评估方4关联关系的多维交互项；4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的动态职业能力与岗位匹配的教育评估方j；)表示节点间的相似性度量ζp,q,r,u为调整相似性度量的参数，55.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的动态职业能力与岗位匹配的教育评估方6[0002]现有技术中，职业能力与岗位匹配主要依赖于传统的评据市场需求的变化实时调整匹配策略，静态匹配的方式往往导致岗位推荐滞后于市场需[0007]本发明的一个目的在于提出一种基于知识图谱的动态职业能力与岗位匹配的教[0008]根据本发明实施例的一种基于知识图谱的动态职业能力与岗位匹配的教育评估78：9第一层生成器G1(z1)生成的职业能力增强方案向量表示为AF"h:AF⃞h=G1(Z1),第一层判[0056]S34、将训练后的第一层生成对抗网络生成的职业能力增强方案Ah与职业能力[0057]S35、将训练后的第二层生成对抗网络生成的岗位需求变化nyi与岗位需求知识[0071](1)本发明通过构建职业能力知识图谱和岗位需求知识图谱，实现了对求职者能[0072](2)本发明通过双层生成对抗网络模型，特别是通过第二层生成对抗网络的市场[0075]图1为本发明提出的一种基于知识图谱的动态职业能力与岗位匹配的教育评估方：第一层生成器G1(z1)生成的职业能力增强方案向量表示为AF"h:AF⃞h=G1(Z1),第一层判二层判别器D2Dj用于区分生成的岗位需求变化与原始岗位需求向[0125]S34、将训练后的第一层生成对抗网络生成的职业能力增强方案AFh与职业能力[0126]S35、将训练后的第二层生验节点(5年数据科学家经验)、技能证书节点(TensorFlow高级开发认证)、项目经历节点[0146]为验证该系统的有效性，HR部门决定同时采用传统的招聘方式和新系统进行比

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