CN119232296B 一种多场景终端信噪比估计实现方法及装置 （南京控维通信科技有限公司）_第1页
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道天骄路100号启迪科技城华清园6号楼一种多场景终端信噪比估计实现方法及装置本发明公开了一种多场景终端信噪比估计数优化并建立动态记忆机制，生成记忆状态数2S14、读取预设的特征质量评估参数，对补偿特征向量中的各个特征分量进行质量评3S23、将步骤S13中的环境补偿系数和姿态补偿系数基于预设的记忆更新参数，对当前状态向量和预存储的历史状态数据进行选择性更新计46.根据权利要求5所述的多场景终端信噪比估计实现方法7.根据权利要求5所述的多场景终端信噪比估计实S132、基于预设的神经网络参数，对环境频谱S133、对平台姿态数据和天线指向数据进行卡尔58.根据权利要求5所述的多场景终端信噪比估计实现方得到能量特征序列；9.根据权利要求5所述的多场景终端信噪比估计实现方法S315、将速度特征向量、加速度特征向量、姿态6所述存储器存储有可被所述处理器执行的指令，所述指令用于被所现权利要求1~9任一项所述的多场景终端信噪7[0002]在现代移动通信系统中，终端设备需要在复杂多变的环境下保持可靠的通信性89其中pi为第i维特征的姿态补偿权重；生成补偿特征向量：compensated_feature=22(8维)：time_features=[平均幅度mean_amplitude，幅度标准差std_amplitskewness，峰度kurtosis，峰值因子peak_factor，脉冲因子pulse_factor，裕度因子相位连续性phase_continuity，相位差均值phase_diff_mean，相位差方差phase_diff_终特征向量(23维)：feature_vector=[time_features，energy_features，phase_态变化率数据；根据预设的基础窗口长度参数和所述姿态变化率数据计算动态窗口长度α为正θ为优多维环境参数的联合概率分布，使用核密度估计(KDE)方法估计温度和气压的联合概率密传感器数据的随机波动；基于标准差计算和突变检测实现了对平台运动状态的准确表征；通过平滑处理和差分运算对姿态变化率数据进行分析，准确捕获了平台姿态的动态特性；滑姿态数据和姿态变化数据；将所述平滑姿态数据和姿态变化数据组合成姿态特征向量；2)为2)的核心思想是对噪声进行平滑（前提条件是此时噪声的均值和方差均是固定的对N帧信

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