CN119244206B 一种智能分注井流量的自动测调方法及系统 （南京南大数字科技有限责任公司）

一种智能分注井流量的自动测调方法及系统本发明公开了一种智能分注井流量的自动包括基于油藏的历史和实时数据计算油藏中各驱曲线模型预测油水产出比并结合实际生产数物理约束模型与达西定律计算渗流速率与压力油藏开发过程中每一层的压力平衡与渗透路径2基于油藏的历史和实时数据计算油藏中各层的残余油饱和度，根据分配的初始注水量使用水驱曲线模型预测油水产出比并结合实际生产数据动态在完成预测调节后实时监控油井下各层的压力和流量变化并将新的压力和流量数据所述基于油藏的历史和实时数据计算油藏中各层的残余油饱和度指通过部署井下传感器实时获取各层油藏的生产数据，从油藏历史数据库中获取各层油藏的长期生产数据，将标准化数据集输入进CNN模型中，通过卷积层使用多个滤波器提取输入数据中的空层的渗流速率9eff：根据计算出的渗流速率和压力分布，结合油藏初始状态的数据计算每：3基于得到的各层残余油饱和度通过空间插值方法生成整个油藏的三维残余油饱和度的残余油饱和度分配初始注水量指从三维残余油饱和度分布图中提取每层的残余油饱和基于MaterialBalance模型计算每一层油将计算得到的储量变化N和每层的残余油饱和度结合，确定该层的实际剩余油量并生是第j层的储量变化，sr,初始注水量使用水驱曲线模型预测油水产出比并结合实际生产数据动态调整注水策略进行实施指基于初始注水量以及实时监测获得的累计注水量和累计采油量通过水驱曲线模最小二乘法计算实际水油比与预测水油比之间的基于误差计算结果，通过梯度下降算法对当前的注水量井下的压力和流量状态并通过非线性预测控制进行注水量的预测调节指在每个注水井的定义目标函数为最小化实际压力状态和目标压力状4通过梯度下降算法求解该目标函数，找到当前时间步内最优注水预测控制模型输出的调整量对当前时间步的各层注水量调节后实时监控油井下各层的压力和流量变化指在完成各层注水量的预测调节后继续通过部署的压力传感器和流量传感器实时监测收集注水井各层段的压力和流量数据反馈至控制中心进行存储指将收集的实时压力和流量数据传输至控制中心并7.一种基于权利要求1_6任一所述的智能分注井流量的自动测调方法的智能分注井流数据分析模块，用于收集实时和历史的油藏数据并对数据进行预初始分配模块，用于根据得到的残余油饱和度结合MaterialB长期调整模块，用于使用水驱曲线模型预测油水产出比，使用最短期控制模块，用于在水驱曲线模型生成的全局注水策略基础上实时反馈模块，用于实时收集注水量调节后的注水井5的压力和流量变化并将新的压力和流量数据反馈至控制中心进于油藏的历史和实时数据计算油藏中各层的残余油饱和度指通过部署井下传感器实时获[0007]将标准化数据集输入进CNN模型中，通过卷积层使用多个滤波器提取输入数据中60是初始压力；[0017]基于得到的各层残余油饱和度通过空间插值方法生成整个油藏的三维残余油饱据不同层的残余油饱和度分配初始注水量指从三维残余油饱和度分布图中提取每层的残[0022]将计算得到的储量变化N和每层的残余油饱和度结合，确定该层的实际剩余油量[0025]式中，Qi是第i层的初始注水量，Ni是第i层的储量变化，N7据分配的初始注水量使用水驱曲线模型预测油水产出比并结合实际生产数据动态调整注水策略进行实施指基于初始注水量以及实时监测获得的累计注水量和累计采油量通过水时监测油井下的压力和流量状态并通过非线性预测控制进行注水量的预测调节指在每个模型对未来A个时间步内的注水量进行预测和线性预测控制模型输出的调整量对当前时间步的各层预测调节后实时监测油井下各层的压力和流量变化指在完成各层注水量的预测调节后继续通过部署的压力传感器和流量传感器实时监测收集注水井各层段的压力和新的压力和流量数据反馈至控制中心进行存储指将收集的实时压力和流量数据传输至控油井下每层的压力和流量数据，使用非线性预测控制模型进行短期内的注水量预测与调8理器执行所述计算机程序时实现智能分注井流量的自动测调方法透路径优化，通过水驱曲线模型进行油水产出比的动态预测和调整优化了实时注水策略，[0053]将标准化数据集输入进CNN模型中，通过卷积层使用多个滤波器提取输入数据中9修正流体的渗流行为：9eff通过引入油层厚度和流动路径长度的比例[0060]通过引入对数修正，能够更好地描述流体在高孔隙度区参数来替代固定的衰减系数β,构建了动态的衰减项：P(x)=po·使压力的衰[0067]为了避免不合理的压力变化，引入Sigmoid函数来限制压力变化的范围：σ0是初始压力；[0074]基于得到的各层残余油饱和度通过空间插值方法生成整个油藏的三维残余油饱[0075]基于历史和实时数据融合的残余油饱和度计算方法可以实时反映油藏的生产状ggpp[0080]将计算得到的储量变化N和每层的残余油饱和度结合，确定该层的实际剩余油量[0083]式中，Qi是第i层的初始注水量，Ni是第i层的储量变化，N产数据动态调整注水策略进行实施指基于初始注水量以及实时监测获得的累计注水量和qq能够确保在生产过程中维持油藏的稳定压力使用非线性预测控制模型对未来A个时间步内的注水量进行预使得传统的线性控制方法难以实现精确控制，而NMPC可以通过实时监测压力和流量数据，变的油藏环境中保持平稳运行，从而避免了传统控制方法中注水量调节过度或不足的问量的预测调节后继续通过部署的压力传感器和流量传感器实时监