CN119398810A 一种综合能源服务电力交易方法及系统 （浙江电力交易中心有限公司）

用行为模式图谱对标准电力使用数据进行综合链能源交易平台构建，生成区块链能源交易合2步骤S2：通过消费者能源使用行为模式图谱对标步骤S3：基于区块链能源交易合约对标准电力使用数据进行交易能源发电类型分析，步骤S4：根据电力波动交易响应速度调整策略对区块3.根据权利要求2所述的综合能源服务电力交易方步骤S133：根据消费者日用电峰谷差数据对消费者时段步骤S134：利用消费者用电设备功率因数对消费者用电量数据进行时段用电负载分步骤S135：根据消费者能源趋势消费分析数据对消费者用电量数据进行用电模式划步骤S136：对用电高峰消费者数据和用电低谷消费3费者用电设备信号；根据消费者用电设别信号对消费者用电量数据进行设备用电强度分步骤S21：通过消费者能源使用行为模式图谱对标准电力使用数据进行消费者用电行步骤S23：将消费者用电行为模式识别数据导入至综合能源需求预测模型中进行综合6.根据权利要求5所述的综合能源服务电力交易方法，其步骤S241：对消费者综合能源需求预测步骤S242：对电力影响外部因素进行电力运输影响损步骤S243：根据天气影响数据和季节影响数据对电力步骤S244：通过区块链平台对能源服务电力供需平衡数据进行电力交易智能合约编48.根据权利要求7所述的综合能源服务电力交易方法基于区块链能源交易合约进行交易阶段划分，生成交易空对第一电力市场份额占比数据和第二电力市场份额占比数据进行电力市场响应判别，通过交易空窗期和交易活跃期以及电力交易高需求阶段和电力交易低需求阶段进行步骤S41：根据电力波动交易响应速度调整策略对区块链能源交易合约进行自动电力行为分析模块，用于获取电力使用数据；对电力使用数据进行消费者行为能源需求预测模块，用于通过消费者能源使用行为模5交易监控模块，用于根据电力波动交易响应速度调67[0015]本发明的有益效果在于通过消费者能源使用行为模式图谱和综合能源需求预测89发电量的波动性可以通过计算发电量随时间变化的标准接电能则是通过太阳能和风能等方式间接转换的电能。这可以通过能源源头的标识来确可再生能源中的太阳能能源举例，例如从区块链能源交易合约中获取太阳能发电的数据，相似性消费者群体数据；对用电高峰消费者数据和用电低谷消费者数据进行差异性分析，[0055]步骤S1352：基于消费者设备用电强度数据对消费者用电设备信号进行信号源追[0060]步骤S21：通过消费者能源使用行为模式图谱对标准电力使用数据进行消费者用[0062]步骤S23：将消费者用电行为模式识别数据导入至综合能源需求预测模型中进行[0064]本发明通过消费者能源使用行为模式图谱对标准电力使循环神经网络等算法对模型进行训练和测试，能够建立高效准确的综合能源需求预测模[0066]步骤S21：通过消费者能源使用行为模式图谱对标准电力使用数据进行消费者用电行为模式识别数据划分为模型训练集和模型测试集。通常采用的划分方法包括随机划[0069]本发明实施例中，通过使用步骤S21生成的模型训练集和模型测试集作为输入数的预测准确性和泛化能力。分析模型在测试集上的[0070]步骤S23：将消费者用电行为模式识别数据导入至综合能源需求预测模型中进行以及可能的周期性交易安排。根据需求选择合适的区块链平台，如以太坊、Hyperledger[0090]步骤S31：基于区块链能源交易合约对标准电力使用数据进行交易能源发电类型[0096]步骤S31：基于区块链能源交易合约对标准电力使用数据进行交易能源发电类型数据进行第二电力来源标记，涉及确定该能源的次要来源或者在能源交易中的次要地位。[0106]对第一电力市场份额占比数据和第二电力市场份额占比数据进行电力市场响应[0107]通过交易空窗期和交易活跃期以及电力交易高需求阶段和电力交易低需求阶段[0108]当交易阶段处于交易活跃期时，并且电力市场响应判别为电力交易高需求阶段[0109]本发明通过根据交易阶段和电力市场响应情况对区块链能源交易合约进行电力市场份额占比数据小于第二电力市场份额占比数,则判定为低需求阶段。根据交易阶段和[0112]步骤S41：根据电力波动交易响应速度调整策略对区块链能源交易合约进行自动[0113]步骤S42：对电力交易安全监控数据进行数据可视化，生成电力交易安全监测报[0114]本发明通过电力波动交易响应速度调整策略对区块链能源交易合约进行自动电[0121]本发明的有益效果在于通过消费者能源使用行为模式图谱和综合能源需求预测[0123]以上所述仅是本发