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文档简介

基于数据反馈的用户行为安全预警分析系本申请公开了基于数据反馈的用户行为安全预警分析系统及方法，属于用户行为监测领匹配分析结果和商品购买匹配分析进行用户购2步骤2、获取用户历史消费周期的消费信息和用户本次购买数据进行行为历史匹配分获取用户历史消费周期的消费信息和用户本次购买数据进行行为历史匹配分析包括以下获取本次购买商品的种类和数量数据，同时获取用户历史消费周期的获取历史消费周期的消费信息中的相同种类的历史购买商品的数量数据和本次购买：；获取计算得到的用户本次购买所有种类商品的购买数量异获取购买商品的属性数据和单价数据，获取用户历史购买商品的属性数据和单价数3获取与购买商品的属性相似度大于等于设定的属性相似度阈值的常值计算公式为其中，Bj为第j个购买商品的相似购买商品数获取本次购买所有商品的购买单价异常值，相加后除以种类数量得到整体单价异常基于行为历史匹配分析结果和商品购买匹配分析进行用户购买行为安全分析包括以下具获取计算得到的行为异常值与设定的行为异常阈值进行对比，获取用户在平台购买的历史商品的种类、数量和属性数据7.基于数据反馈的用户行为安全预警分析系统，其基于如权利要求1_6任一项的所述4其特征在于，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，储存时，使得计算机执行如权利要求1_6任一项所述的基于数据反馈的用户行为安全预警分析5本申请设计了基于数据反馈的用户行为安全预警分析[0005]步骤1、获取用户历史消费周期的消费信息、购买商品的属性数据和历史购买数[0006]步骤2、获取用户历史消费周期的消费信息和用户本次购买数据进行行为历史匹[0008]步骤4、基于行为历史匹配分析结果和商品购买匹配分析进行用户购买行为安全6和本次购买商品的数量数据导入购买数量异常值计算公式中计算购买数量异常值，其中，：；7的购买单价异常值计算公式为其中，Bj为第j个购买商品的相取计算得到的整体数量异常值和整体单价异常值导入行为异常值计算公式中计算行为异[0029]本申请获取用户历史消费周期的消费信息和用户本次购买数据进行行为历史匹8[0030]通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例的详细描述，本申请的其它特[0037]步骤1、获取用户历史消费周期的消费信息、购买商品的属性数据和历史购买数[0041]步骤2、获取用户历史消费周期的消费信息和用户本次购买数据进行行为历史匹和本次购买商品的数量数据导入购买数量异常值计算公式中计算购买数量异常值，其中，9的购买单价异常值计算公式为其中，Bj为第j个购买商品的相[0051]步骤4、基于行为历史匹配分析结果和商品购买匹配分析进行用户购买行为安全历史匹配分析结果和商品购买匹配分析进行用户购买行为安全分析；行为安全预警模块，算机程序由该处理器加载并执行以实现上述方法实施例提供的基于数据反馈的用户行为备还能够具有有线或无线网络接口以及输入输出接口等部件，以便进行数据的输入输出。

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