CN119398880A 物品推 荐方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备 （天翼电子商务有限公司）

推荐中忽略了用户在不同页面位置的行为习惯差异以及没有考虑到同一物品会出现在不同场2将所述目标异构行为子图输入至预设的异构图神经网络模型中，得基于所述多个用户行为序列，按照预设的时间顺序进行排列，判断所述异构行为子图中的任意两个物品节点在所述物品知识图谱中是否存在关系在所述异构行为子图中存在两个目标物品节点在所述物品知识图谱中存在关系路径基于所述异构图神经网络模型，生成所述目标异构行为子图中基于所述目标异构行为子图中的节点关系，更新所述多个节点各自对应的特征向量，将所述多个节点各自对应的映射矩阵输入至预设的语义融合网络中，得到3将所述用户特征和预设的多个候选物品输入至预设的前馈网络中特征提取模块，用于将所述目标异构行为子图输入至预设的异构图神经网络模型中，9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易所述处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，所述计算所述处理器执行权利要求1至7中任意一项所述物4一属性下的不同产品特征。并且现有的图序列推荐工作假设了产品和辅助信息的“同质以至少解决目前的物品推荐中忽略了用户在不同页面位置的行为习惯差异以及没有考虑径；在异构行为子图中存在两个目标物品节点在物品知识图谱中存在关系路径的情况下，5而解决了目前的物品推荐中忽略了用户在不同页面位置的行为习惯差异以及没有考虑到6[0021]图4是根据本发明可选实施例提供的物品推荐方法的基于异构行为子图推荐的示员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范(处理器可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储[0027]应当注意到的是上述一个或多个处理器和/或其他数据处理电路在本文中通常可[0028]存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的物品7[0029]显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与[0037]2.位置节点与物品节点的边：如果用户点8点可以通过多条边相连接，即假设节点v1,vl+1在图中的路径是三元组<1和vl+1两个节点是元路径下的邻9代表用户行为子图的综合特征向量。这通常通过一个图池化层(GraphPoolingLayer)来了展位a并且a展示的是物品d的物料内容，则创建位置节点a和物品节点d，两节点相互指所有连接这两个节点且距离不超过预定义值K的元路径。元路径定义了图中两个节点间通mandvi,j,kef1,…,IElB3,Φ0即每个节点本身的集合；M是任务特定的超参数。为节点集合vteTV对应了第t种类型的节点的映射矩阵。[0063]随后对于节点i，得到通过元路径φm,n相连的邻居节点集合".s.和对应的邻居节点矩阵表示计算邻居节点关于节点φ{Φm}是长度为m的元路径枚举集合中的其中一条，对所有枚举的元路径Φ={Φ0}∪最终得到P组不同元路径下的节点矩阵表示其中n即元路径φ下φ输入小型的前馈网络，最终输出用户对不同候选推荐产品的点击率分数pctr：pctr＝fMLP[0077]图4是根据本发明可选实施例提供的物品推荐方法的基于异构行为子图推荐的示例的物品推荐方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬[0080]根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述物品推装置的一部分可以运行在实施例提供的计算机终[0095]处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用[0097]本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一非易失性存储介质[0107]所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品