CN119398364A 一种智能调控任务链生成方法、装置、电子设备及介质 （华南理工大学）

能体在知识图谱中智能生成决策树形式的知识主理解后在生成的知识图谱中智能生成调控操2将所述内容文本输入经过预训练的大语言模型智能体，大语言模型将提取出的各类情况下的调控操作顺序及调用内容，通过大语获取输入的文本指令，大语言模型智能体进行意图识别，并自搭建大语言模型智能体框架后，通过小样本文本提示工程TS(EXRXE)U(E×AXX根据获得的知识三元组内容，大语言模型智能体将调控规程中智能体调用neo4j生成知识图谱的相关模块，将知识三元组内容及各模块之间的结构3获取输入的文本指令，将文本指令输入大预言模型智能体，大根据识别结果读取知识图谱，并且根据关键词确定知识图谱中需要调用的关键节点，知识提取模块，用于将所述内容文本输入经过预训练的大语解后在生成的知识图谱中智能生成调控操作逻辑的任务链，自主生成任务执行的思维链；搭建大语言模型智能体框架后，通过小样本文本提示工程4集由处理器加载并执行以实现如权利要求15言模型由于其高泛化性以及操作门槛较低等特点，且调用相关专业模块的接口较为完善。知识图谱以及固定调控任务链的建构，在调控任务链的动态生成和实时调整方面存在不[0007]将所述内容文本输入经过预训练的大语言模型智能体(Agent)，大语言模型智能6[0028]智能体调用neo4j生成知识图谱的相关模块，将知识三元组内容及各模块之间的[0035]知识提取模块，用于将所述内容文本输入经过预训练的大语言模型智能体78[0061](1)本发明设计了一种基于大语言模型智能体的知识图谱智能生成机制，可以有[0062](2)本发明设计决策树式知识图谱机制加强基于知识图谱的调控思维链逻辑架[0063](3)本发明基于大语言模型智能体及思维链，通过用户文本指令来智能执行调控[0066]图1为本发明实施例中一种基于大语言模型智能体及知识图谱的智能调控任务链施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适9指示的技术特征的数量或者隐含指明所指示的技术特属技术领域技术人员可以结合技术方案的具体内容合理确定上述词语在本发明中的具体能调控任务链生成方案，能够有效实现调控信息的智能提取以及任务链的智能生成执行，型智能体和知识图谱技术，实现对多类型调控安全规定及操作的智能化处理和任务链生[0103]将现有的调控安全规定及调控操作等内容文本作为输入提供给大预言模型智能三元组内容及各模块之间的结构自动生成决策树形[0116]如图1所示，本实施例提供了一种基于大语言模型智能体及知识图谱的智能调控任务链生成方法，依次使用了大语言模型智能体对调控资料内容及用户调控指令进行分[0121]2.1)对于输入的用户指令及SCAD[0122]2.2)基于生成的调控任务思维链大语言模型智能体自动调用相关调控模块根据[0123]实验结论：针对现有调控方法智能性不足以及较为依赖人工导致效率较低的问[0127]知识提取模块，用于将所述内容文本输入经过预训练的大语言模型智能体数字信号处理(DigitalSignalProcessing，DSP)、现场可编程门阵列(Field-[0136]由于该电子设备是本发明实施例的一种智能调控任务链生成方法对应的电子设或指令集由处理器加载并执行以实现如图4所示的一种[0139]本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可介质包括只读存储器(Read_OnlyMemory，ROM)、随机存储器(RandomAccessMemory，timeProgrammableRead_OnlyMemory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器[0140]由于该存储介质是本发明实施例的一种智能调控任务链生成方法对应的存储介机设备执行本说明书上述描述的根据本申请各种示例性实施方式的一