CN119398133A 召回模型训练方法、召回方法、装置、设备、介质及车辆 （北京罗克维尔斯科技有限公司）

史语音数据对应的历史问题文本和历史问题文2获取历史语音数据对应的历史问题文本和历史问题文基于初始召回模型中的预训练网络，对所述历史问题文基于所述初始召回模型中的初始量化网络，对所述关键词训练向基于所述目标训练条目、所述标注数据条目以及所述初始训练条目根据所述初始召回模型的损失数据，对所述初始召回模型中的基于所述目标训练条目和所述标注数据条目，计算所述初始召回模型的召回损失数基于所述目标训练条目中的关键词训练向量以及所述初始训练条目中的关键词训练根据所述关键词训练标识和所述关键词训练向量所出现过的历史问题相应的，所述基于所述目标训练条目和所述标注数据条目，根据各个关键词训练标识和所述第一倒排索引，查询每个目标训练3基于所述目标预测条目和预设问答库中各参考问题文本对应预设问答库中召回所述待处理问题文本对应的根据所述关键词预测标识和所述关键词预测向量所出现过的待处理相应的，所述基于所述目标预测条目和预设问答库中各参考问根据各个关键词预测标识和所述第二倒排索引，查询每个目标预测数据获取模块，用于获取历史语音数据对应的历史问题文本第一处理模块，用于基于初始召回模型中的预训练网络，第二处理模块，用于基于所述初始召回模型中的初始量化网模型训练模块，用于利用所述初始训练条目、所述目标训练条目以第三处理模块，用于利用预先训练的问题文本召回模型中微第四处理模块，用于利用所述预先训练的问题文本召回模型中调整好的目标量化网其中，所述处理器用于从所述存储器中读取所述可执行指4计算机程序被处理器执行时，使得处理器实现用上述权利要求1_4中任一项或者上述权利56[0015]基于所述目标训练条目中的关键词训练向量以及所述初始训练条目中的关键词查询到的目标训练条目和所述标注数据条目所述预设问答库中召回所述待处理问题文本对应的目查询到的目标预测条目和所述参考数据条目7[0037]第三处理模块，用于利用预先训练的问题文本召回模型8[0060]应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可义将在下文描述中给出。9[0083]其中，召回损失数据包括但不限于交叉熵损失数据、深层结构语音模型(Deep[0089]为了便于理解召回模型的训练过程，参见图2示出了召回模型训练方法的逻辑示[0091]本实施例提供了一种召回方法，该召回方法可以由电子设备或者与服务器执题文本对应的关键词预测向量，并由待处理问题文本和关键词预测向量形成初始预测条[0101]在本实施例中，电子设备继续利用问题文本召回模型中[0102]S330、基于目标预测条目和预设问答库中各参考问题文从预设问答库中召回待处理问题文本对应的目[0109]本公开实施例还提供了一种用于实现上述的召回模型训练方法的召回模型训练[0112]数据获取模块410，用于获取历史语音数据对应的历史问题文本和历史问题文本至所述初始召回模型的损失数据最小，得到微调好的预训练网络和调整好的目标量化网[0122]基于所述目标训练条目中的关键词训练向量以及所述初始训练条目中的关键词查询到的目标训练条目和所述标注数据条目[0128]本公开实施例还提供了一种用于实现上述的召回方法的召回装置，下面结合图4[0131]第三处理模块510，用于利用预先训练的问题文本召回模型中微调好的预训练网[0132]第四处理模块520，用于利用所述预先训练的问题文本召回模型中调整好的目标[0133]召回模块530，用于基于所述目标预测条目和预设问答库中各参考问题文本对应[0139]图6示出了本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。该电子设备可以是该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(ProgrammableROM，PROM)、可擦除PROM(ElectricalProgrammableROM，EPROM)、电可擦除PROM(ElectricallyErasable[0145]总线604包括硬件、软件或两者。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(AcceleratedGraphicsPort，AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(ExtendedPCI)总线、PCI_Express(PCI_X)总线、串行高级技术附件(SerialAdvancedTechnologyAttachment，SATA)总线、视频电子标准协会局部(VideoElectronicsStandards算机处理器执行时用于执行上述召回模型训中，如计算机的软盘