CN119398394A 乡村空间优化方法及系统 （宁夏大学）

本发明涉及大数据处理和智能优化技术领2基于转型动力分析数据初始化多智能体系统，通过自适应权重将第一空间优化路径数据导入虚拟现实环境，应用多维度冲突基于优化迭代路径数据应用动态目标再优化算法和关联规则挖掘算法对优化迭代路通过物联网设备对最终优化路径数据进行实时监控，利用AI驱动的i将第一智能体优化路径数据中的每个路径作为进3基于反馈分析数据通过自适应路径调整机制生成动态调整路径数10.一种用于实施权利要求1至9任一所述乡村空间优化方法的系统，其特征在于，包数据采集与处理模块，用于通过物联网设备实时采集乡村区域智能化协同优化模块，用于基于转型动力分析数据初虚拟现实模拟与反馈模块，用于将第一空间优化路径数据导入关联规则挖掘算法对优化迭代路径数据进行动态调整与优化，最终生成最终优化路径数实时监控与动态调整模块，用于通过物联网设备对最终优化路径数据进行实时监控，4[0001]本发明涉及大数据处理和智能优化技术领域，尤其涉及乡村空间优化方法及系[0008]基于优化迭代路径数据应用动态目标再优化算法和关联规则挖掘算法对优化迭5[0037]数据采集与处理模块，用于通过物联网设备实时采集乡6[0054]在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的7[0057]物联网设备的部署覆盖整个乡村区域，采集的数据类型包括但不限于土地利用、体现在能够为后续的机器学习算法提供高质量的输入数据，使得分析结果更加可靠和精够充分考虑乡村区域的复杂性和多样性，使每个智能体能够针对其负责的区域进行优化，化路径数据。自适应权重分配算法的原理是根据实时反馈动态调整各个智能体的决策权8到各个智能体之间的最优平衡点，确保乡村区域内各个功能区的优化路径不仅独立有效，决了传统乡村规划中由于信息不对称和人为干预导致的持续发展和资源的高效利用。[0072]自适应权重分配算法是一种用于动态调整智能体在多智能体系统中的决策权重统能够自适应地优化乡村空间规划中的各项决策。这一过程在乡村空间优化中至关重要，[0073]自适应权重分配算法的核心思想是通过智能体在每轮优化中的表现来动态调整9算而得。如果某个智能体的适应度值高于平均水平F(t),则其在下一轮的决策中将获得更能体在当前轮次中通过合理的资源配置和环境保护措施，显著提升了农业产出和生态效[0083]将第一智能体优化路径数据中的每个路径作为进化种群势在于其动态适应性和全局优化能力，使得乡村空间规划不仅能够实现当下的最优布局，每个利益相关者在虚拟环境中基于其利益进行决策和调整，例如政府可能偏向经济发展，[0103]假设在一个乡村区域，第一空间优化路径数据初步规划了一条贯穿生态区的道[0109]在一个乡村区域的空间优化项目中，规划团队设计了一条贯穿农业区的灌溉渠[0118]基于优化迭代路径数据应用动态目标再优化算法和关联规则挖掘算法对优化迭[0133]关联规则挖掘算法在乡村空间优化中能够显著提升路径规划的协调性和资源利[0143]通过持续监控与动态调整，本方案能够在乡村空间优化中形成一个闭环反馈系[0146]数据采集与处理模块，用于通过物联网设备实时采集乡集与处理模块的原理基于物联网技术，通过传感器网络实时采集乡村区域内的多维度数