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文档简介
一种基于智能制造的家具生产任务自动匹一种基于智能制造的家具生产任务自动匹配方法及系统。提取生产任务对应的个性化需求信突发信息,通过数据分析模型调整最优排期计2划;实时监控和动态调整:采集实时生产数据和突发信息2.根据权利要求1所述的一种基于智能制造的家具生产任务自动匹配方法,其特征在3.根据权利要求1所述的一种基于智能制造的家具生产任务自动匹配方法,其特征在基于所述子任务的所述独立属性,对所述定制任务与所述子任务计4.根据权利要求1所述的一种基于智能制造的家具生产任务自动匹配方法,其特征在根据所述执行计划的优先级和约束条件在时间上对所述资源ID进行5.根据权利要求1所述的一种基于智能制造的家具生产任务自动匹配方法,其特征在将所述实时生产数据和所述突发信息输入所述数据分析模型,预测得到未来生产数3任务粒度分解单元,将所述生产任务拆解为多个子任务,每行计划;智能计划匹配单元,基于所述执行计划和现有生产资源实时监控和动态调整单元,采集实时生产数据和突7.根据权利要求6所述的一种基于智能制造的家具生产任务自动匹配系统,其特征在8.根据权利要求6所述的一种基于智能制造的家具生产任务自动匹配系统,其特征在基于所述子任务的所述独立属性,对所述定制任务与所述子任务计9.根据权利要求6所述的一种基于智能制造的家具生产任务自动匹配系统,其特征在根据所述执行计划的优先级和约束条件在时间上对所述资源ID进行将所述实时生产数据和所述突发信息输入所述数据分析模型,预测得到未来生产数4[0005]本发明的目的在于提供一种基于智能制造的家具生产任务自动匹配方法及系行计划;5基于所述子任务的所述独立属性,对所述定制任务与所述子任务计算关联性值,成执行计划;6基于所述子任务的所述独立属性,对所述定制任务与所述子任务计算关联性值,[0018]3、本发明的实时监控和动态调整通过数据分析模型对生产过程中的突发信息进图3为本发明的一种基于智能制造的家具生产任务自动匹配系统的流系统结构7个工艺流程之间进行协调,某A家具有限公司使用了一种基于智能制造的家具生产任务自表示功能的数量,第K个功能GN:的值非0即1。交货时间JHSJ转换为JHS=(2024-8-2⃞。8基于所述子任务的所述独立属性,对所述定制任务与所述子任务计算关联性值R,表示定制任务i和子任务i之间的资源匹配度;R表示定制任务i和子任务j之间,其中,和分别表示定制任务和子任务所涉及的工艺步骤,simiari()表示工艺步骤p和R之间的相似度;9和"分别表示定制任务i的最早和最晚完成时间,和分别表示子任务的最早和最晚[0033]基于所述关联性值c,将定制任务i和子任务j进行映射,并根据关联性值的高低;;其中,表示子任务对应定制任务i的优先级;c,表示定制任务i和子任务jn表示权重系数。;;;[0042]每个子任务Tn的起始时间和结束时间end,也需要满足资源的可用时间约;优排期计划。低生产延迟的风险。这种智能化的生产调度能够有效提高生产过程中的灵活性和响应能;;其中,c,表示原始排期计划Be中第。个任务的单位延迟成本,4r,表示第。个任某B家具定制生产公司根据客户提供的设计或表示功能的数量,第K个功能GN:的值非0即1。交货时间JHSJ转换为JHS=(2024-8-2⃞。基于所述子任务的所述独立属性,对所述定制任务与所述子任务计算关联性值R,表示定制任务i和子任务i之间的资源匹配度;R表示定制任务i和子任务j之间,其中,和分别表示定制任务和子任务所涉及的工艺步骤,simiari()表示工艺步骤p和R之间的相似度;定制任务i和子任务i之间的时间要求匹配度I,的计算公式为[0060]基于所述关联性值c,将定制任务i和子任务j进行映射,并根据关联性值的高低;;其中,表示子任务对应定制任务i的优先级;c,表示定制任务i和子任务jn表示权重系数。;最优排期计划。;;[0067]每个子任务Tn的起始时间和结束时间end,也需要满足资源的可用时间约;;
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